Google 讓步調降Play Store抽成!電子書、音樂串流等App可望降至10%
Google 讓步調降Play Store抽成!電子書、音樂串流等App可望降至10%

10月22日消息,據外媒報導,隨著應用商店面臨的監管壓力不斷加大,美國當地時間週四,Google宣布將大幅下調更多類別的抽成比例。

此前,Google應用商店Play Store收取的佣金費率最高為30%。調整後,所有基於訂閱的應用程式將只需要支付15%的費率。Google表示,電子書和音樂串流媒體等App費率較低的原因是:「內容成本佔了銷售的大部分」,而且這種收費標準「承認了垂直媒體內容的行業經濟性」。

監管壓力和公眾壓力是谷歌做出上述決定的主要因素。

Google One
Google日前宣布調降App的抽成比例。
圖/ Google One

不過,Google仍有權決定哪些音樂串流媒體能夠享受更低費率標準,以及收費會降低多少。當被問及開發者如何才能確切地知道他們是否有資格享受更低費率時,Google發言人說:「開發者現在可以審查項目指南並提交申請,如果他們符合資格,我們會要求提供更多資訊。」

對於訂閱服務,Google之前的做法與蘋果類似:第一年佣金費率為30%,之後降為15%。新的變化簡化了這個過程,提供15%的即時支付優惠,這可能促使開發者從一次性支付轉向訂閱。

Google已經在2021年3月啟動了一個項目,即開發者通過Google賺到的首筆100萬美元收入只需要支付15%費率。由於許多應用都支持基於廣告的免費模式,Google聲稱99%的開發者「有資格享受15%或更低費率」。

韓國最近裁定,Google必須允許第三方支付進入其應用商店生態系統,該公司已表示將遵守這一規定。不久前接受採訪時,Google首席執行官桑達爾·皮查伊(Sundar Pichai)談到了應用商店營收對Google整體Android業務模式的重要性。

他說:「我們沒有從設備銷售中分得一杯羹,也沒有分享運營商的收入。但我們必須要維持我們的生態系統,應用商店至關重要。事實上,他是支持Andorid生態系統的主要收入來源。」

Sundar Pichai
Google首席執行官桑達爾·皮查伊(Sundar Pichai)表示,Play Store是持Andorid生態系統的主要收入來源。

對於遊戲來說,最重要的收入來源之一是應用內支付。在這方面,Google正在與遊戲開發商Epic Games就《堡壘之夜》展開法律大戰,其應用商店已經將該款遊戲移除。Google還面臨著由美國36個州總檢察長組成的聯盟,針對應用商店的反壟斷擔憂提起的訴訟。

很明顯,Google正盡其所能透過降低抽成比例來緩解所有壓力。該公司從Bumble和Duolingo那裡獲得了積極的反饋,以支持其較低的訂閱費,這可能有助於安撫監管機構的擔憂。

不過,這不會把《堡壘之夜》帶回Google Play Store,而且目前還不清楚較低的費率是否會令各地的監管機構滿意。但Google此舉顯示,施壓要求其降低抽成比例的行動已經產生了效果。

本文經授權轉載自:網易科技

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責任編輯:吳佩臻、錢玉紘

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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