Gogoro攜手台電挖掘售電新商模！超過2千座換電站，如何變身虛擬電廠？|數位時代 BusinessNext

Gogoro攜手台電挖掘售電新商模！超過2千座換電站，如何變身虛擬電廠？

Gogoro能源佈局跨大步，26日宣布與台電完成電動機車V2G電池交換站的技術驗證，有朝一日Gogoro將能透過賣電來獲利，找到新的商模。

善用換電站、電動車充電站電力，助攻台電穩定供電

Gogoro攜手台電共同開發「分散式儲能系統回輸電網技術」，未來當電網有需求時，Gogoro Network 電池交換站可隨時接受調度，將電池內所儲存的電能回饋至台電電網，目前成為全球第一個完成「低壓分散式電池交換能源網路雙向饋電技術」驗證的電池交換平台。

台電董事長楊偉甫表示，未來台電要放棄傳統開發大電廠的概念，運用多元的電力資源，達到互補的作用，特別是民間「潛藏的電力」，如電池交換站、電動車充電站、分散式能源（如再生能源、儲能設備）等。例如台電已推出電力交易平台，開放民間的電力設備資源可以到平台參與競價，目前已有交易實績。

而手中擁有大量的電池交換站的Gogoro，自然成為台電想合作的對象。Gogoro全台擁有超過2,100座換電站、管理超過85萬顆電池，預計在今年底，將於全台佈建超過 10,750個電池交換機櫃，總電池容量將高達 1.3 GWh（130萬瓩小時）， 該電量足以提供台北市運行43分鐘的電力需求。

Gogoro創辦人陸學森說，「Gogoro現在已經是全球規模最大的電池交換業者，有能力和台電公司展開合作，為下一代創造改變，打造更乾淨、健康的環境，來實現我的夢想。」

在與台電完成技術驗證的同時，Gogoro也與義大利電力集團旗下「義電智慧能源 Enel X 」展開合作，在年底前參與台電的電力交易平台輔助服務，未來當台電發出調度指令時，義電智慧能源會整合多種用電資源，而Gogoro Network大型換電站就是其中一項來源。Gogoro產品長彭明義說明，「Gogoro換電站會配合降載，透過改變用電行為，減少電力使用。」舒緩台電電網供需緊張的狀況，但前提是在滿足車主換電的需求下。

Gogoro想「賣電」給台電？背後2難題待克服

不過，現階段Gogoro換電站，還沒有做到回充電網的地步，白話來說，Gogoro還不能「賣電」給台電來賺錢，背後牽涉到商業模型及技術的問題得克服。

第一，電能損失的問題，簡單來說，當充電100度電，放電的過程會有能量損失。台電綜合研究院副研究員吳成有指出，在實驗的過程發現，能量損耗約20~30％，接下來Gogoro可透過提升設備的性能，來克服電能損耗的問題。

第二電價的條件，若充電與放電時間的價格落差太大，代表利潤也低，但這牽涉到電價的課題，民間如何找到「可行性的商業模式」，也需要政策法規的配套。

雖然有以上兩大難題，但吳成有對Gogoro抱持很大的信心，不同於電動車充電站的電池是車主的，Gogoro的電池是他們自己的、自主性相對高，因此最早也是台電主動找上Gogoro談研究合作的，他看好「Gogoro將是第一個完成V2G、VPP（虛擬電廠）商業模式的業者，」對Gogoro而言，在換電站業務上，也是找到了一個新的商業模式。

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。