【獨家】Gogoro攜廣達、金仁寶、鴻海等台廠出海!拆解陸學森手上5大商業方程式
【獨家】Gogoro攜廣達、金仁寶、鴻海等台廠出海!拆解陸學森手上5大商業方程式

Gogoro宣布出海進攻中國與印度兩大超級戰場後,外界的疑問是:Gogoro怎麼可能複製台灣商業模式?Gogoro的價格賣到印度、中國行得通嗎?

「Gogoro不是一間摩托車公司,我們做的是電池交換的商業模式,」Gogoro(睿能創意)創辦人陸學森如此強調。他指出,Gogoro的商業模式並不只有台灣這一套,而是能在出海之後,隨合作夥伴特色,彈性變化組合。

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陸學森表示,在中國、印度市場不以賣車為主,而是透過「硬體即服務」(Hardware as a Service,HaaS)模式。
圖/ 蔡仁譯攝

接受《數位時代》專訪,他首度一一暢談、拆解Gogoro的商業模式中營收來源,他指出,營收分為5大類,一是自有品牌機車、二是車輛零組件、三是電池與換電櫃硬體、四是用戶電池月租費、五則為能源平台訂閱管理費。

這5大項目可以組成一大包完整方案(如台灣市場),也可以只取其中第二、三項加上四、五組合為商業模式出海(如中國),未來還會有更多國家合作案,合作模式將十分彈性,但最關鍵的第五項業務將是Gogoro出海的核心。

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Gogoro的收入來源,分為五大項,涵蓋硬體銷售、軟體(服務)收入。
圖/ Gogoro簡報

如何前進中國、印度兩大市場?

Gogoro先前宣布兩大海外合作案,分別是結盟印度最大機車製造商Hero MotoCorp,以及聯手中國二輪車製造商大長江及雅迪科技,外界第一時間就質疑:Gogoro車價高,如何能在這兩國家銷售?

陸學森解釋,在印度、中國市場,Gogoro不直接賣Gogoro電動機車,賣的是「硬體即服務」(Hardware as a Service,HaaS),意思是指:透過賣硬體帶動換電服務收入,至於電動機車本身,因結盟對象都是當地市場龍頭,早已有當地強大供應鏈,Gogoro做的是開發更多種工具協助這些伙伴硬體連上能源管理平台。

從Gogoro近期落地中國杭州來看,Gogoro兩大在地合作夥伴——中國燃油車市占第一大長江、全球電動二輪車市占第一雅迪科技合資成立愛換換能源公司——在中國蓋以Gogoro Network電池交換平台為基礎的換電站,已在杭州布45個換電站,今年底拚到80座。

緊接者車子也到位,10月初雅迪科技推出採用「愛換換」系統的換電車,售價人民幣3,499元起(約新台幣1.5萬元),觀察雅迪的換電車系列,從外型到價格帶,與中國主流的電動自行車相似。

背後主因是中國工信部自2019年4月頒布「電動自行車安全技術規範」(以下簡稱新國標),新國標公佈了兩輪電動車的國家標準,「現在中國大陸有2.7億輛車,3~5年內要轉到新國標車」,這也是充電轉到換電式電動機車的機會。

雖然Gogoro不在中國賣自有品牌電動機車,但賣車內零件給雅迪、大長江,還有電池與換電櫃等一次性「硬體收入」。

軟體收益則更是長期能累積的業績動能,也是Gogoro的「服務收入」。比方說雅迪用戶付愛換換能源的電池資費,Gogoro從中分潤;同時愛換換能源使用的是Gogoro Network電池交換平台做管理,還需付給Gogoro能源平台訂閱費。

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愛換換能源使用的是Gogoro Network電池交換平台,還需付給Gogoro能源平台訂閱管理費。
圖/ 愛換換

商業模式最大關鍵:平台訂閱費

這套涵蓋5大產品服務的完整商業模式,最關鍵就是第五的能源平台訂閱管理費,一切策略就是師法主張開放平台的Android。

「我在HTC就見識過Android的力量!」陸學森說,Gogoro如同Google打造Android生態系一樣,任何車廠都可以打造自己的電動機車,連結運用Gogoro Network平台,讓各種機車品牌都能使用Gogoro電池交換站,「我們就像Android手機一樣,我不在乎你用聯發科或是高通的處理器,你只要用我的系統就好。」

Gogoro還可根據不同車廠的需求,提供不同的車輛零組件,例如YAMAHA的電動機車是使用Gogoro的車架、馬達等零組件;台鈴eReady電動機車則使用馬達、電腦(ECU)、控制器(MCU);然而雅迪僅使用Gogoro的電池連接器,其他都是既有的車輛零組件,加上車子改成換電(扣掉電池的硬體成本),車價才可以壓低。

透過台廠全球製造能力,進行海外擴張

不過Gogoro要出海,也必須有戰友的支持。過去Gogoro透過台灣的供應鏈支持,打造出一輛輛MIT電動機車,並帶動整個電動機車產業發展,2020年台灣機車掛牌數達103萬輛,其中電動機車占9.9萬輛,引領電動機車行業拿下台灣二輪車銷售一成的市佔率。

Gogoro VIVA MIX
過去Gogoro透過台灣的供應鏈支持,打造出一輛輛MIT電動機車,並帶動整個電動機車產業發展。
圖/ Gogoro

而隨著Gogoro出海,陸學森也豪情萬丈,要帶著台灣供應鏈利用他們全球的生產體系資源。例如Gogoro最新合作夥伴鴻海,將協助Gogoro在中國落地,後續也還有新國度將發布。

「我們會跟鴻海進入不同國家,而且我們是帶台灣團隊(供應鏈)一起去。」陸學森說。另外的台灣製造夥伴像是金仁寶集團及廣達、台表科等,其中康舒負責換電站、車用電源供應,台表科負責車內PCB(印刷電路版)、SMT(表面貼焊技術),廣達則是做馬達關鍵零件,這些夥伴在台灣練兵,由於在全球也有製造據點,如今也將跟Gogoro打國際盃。

Gogoro產品長彭明義強調,「只要是跟Gogoro合作的供應商,一定會善用他們的全球製造能力。」台灣的電子廠在全球都有生產製造能力,台表科有印度廠區,仁寶深耕東南亞、在泰國有廣大工廠;鴻海、廣達也都有中國據點。

同時Gogoro也不會壓在單一供應商,未來每個國家都有1至2家供應商,在未來規劃擴產或缺料問題做因應,以降低風險。「台廠的能力、品質、承諾都可以相信,也像是哥哥一樣,未來排隊等料也會是台灣(指Gogoro)先排到」,陸學森笑說。

過去Gogoro在台灣練了十年的功夫,並帶動許多台灣的一級供應商。面對車輛電動化時代來臨,需要有強大的平台解決方案讓一切實現,「我們準備了十年,就是等待對的時間點發生。」

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責任編輯:錢玉紘

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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