【獨家】Gogoro攜廣達、金仁寶、鴻海等台廠出海!拆解陸學森手上5大商業方程式
【獨家】Gogoro攜廣達、金仁寶、鴻海等台廠出海!拆解陸學森手上5大商業方程式

Gogoro宣布出海進攻中國與印度兩大超級戰場後,外界的疑問是:Gogoro怎麼可能複製台灣商業模式?Gogoro的價格賣到印度、中國行得通嗎?

「Gogoro不是一間摩托車公司,我們做的是電池交換的商業模式,」Gogoro(睿能創意)創辦人陸學森如此強調。他指出,Gogoro的商業模式並不只有台灣這一套,而是能在出海之後,隨合作夥伴特色,彈性變化組合。

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陸學森表示,在中國、印度市場不以賣車為主,而是透過「硬體即服務」(Hardware as a Service,HaaS)模式。
圖/ 蔡仁譯攝

接受《數位時代》專訪,他首度一一暢談、拆解Gogoro的商業模式中營收來源,他指出,營收分為5大類,一是自有品牌機車、二是車輛零組件、三是電池與換電櫃硬體、四是用戶電池月租費、五則為能源平台訂閱管理費。

這5大項目可以組成一大包完整方案(如台灣市場),也可以只取其中第二、三項加上四、五組合為商業模式出海(如中國),未來還會有更多國家合作案,合作模式將十分彈性,但最關鍵的第五項業務將是Gogoro出海的核心。

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Gogoro的收入來源,分為五大項,涵蓋硬體銷售、軟體(服務)收入。
圖/ Gogoro簡報

如何前進中國、印度兩大市場?

Gogoro先前宣布兩大海外合作案,分別是結盟印度最大機車製造商Hero MotoCorp,以及聯手中國二輪車製造商大長江及雅迪科技,外界第一時間就質疑:Gogoro車價高,如何能在這兩國家銷售?

陸學森解釋,在印度、中國市場,Gogoro不直接賣Gogoro電動機車,賣的是「硬體即服務」(Hardware as a Service,HaaS),意思是指:透過賣硬體帶動換電服務收入,至於電動機車本身,因結盟對象都是當地市場龍頭,早已有當地強大供應鏈,Gogoro做的是開發更多種工具協助這些伙伴硬體連上能源管理平台。

從Gogoro近期落地中國杭州來看,Gogoro兩大在地合作夥伴——中國燃油車市占第一大長江、全球電動二輪車市占第一雅迪科技合資成立愛換換能源公司——在中國蓋以Gogoro Network電池交換平台為基礎的換電站,已在杭州布45個換電站,今年底拚到80座。

緊接者車子也到位,10月初雅迪科技推出採用「愛換換」系統的換電車,售價人民幣3,499元起(約新台幣1.5萬元),觀察雅迪的換電車系列,從外型到價格帶,與中國主流的電動自行車相似。

背後主因是中國工信部自2019年4月頒布「電動自行車安全技術規範」(以下簡稱新國標),新國標公佈了兩輪電動車的國家標準,「現在中國大陸有2.7億輛車,3~5年內要轉到新國標車」,這也是充電轉到換電式電動機車的機會。

雖然Gogoro不在中國賣自有品牌電動機車,但賣車內零件給雅迪、大長江,還有電池與換電櫃等一次性「硬體收入」。

軟體收益則更是長期能累積的業績動能,也是Gogoro的「服務收入」。比方說雅迪用戶付愛換換能源的電池資費,Gogoro從中分潤;同時愛換換能源使用的是Gogoro Network電池交換平台做管理,還需付給Gogoro能源平台訂閱費。

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愛換換能源使用的是Gogoro Network電池交換平台,還需付給Gogoro能源平台訂閱管理費。
圖/ 愛換換

商業模式最大關鍵:平台訂閱費

這套涵蓋5大產品服務的完整商業模式,最關鍵就是第五的能源平台訂閱管理費,一切策略就是師法主張開放平台的Android。

「我在HTC就見識過Android的力量!」陸學森說,Gogoro如同Google打造Android生態系一樣,任何車廠都可以打造自己的電動機車,連結運用Gogoro Network平台,讓各種機車品牌都能使用Gogoro電池交換站,「我們就像Android手機一樣,我不在乎你用聯發科或是高通的處理器,你只要用我的系統就好。」

Gogoro還可根據不同車廠的需求,提供不同的車輛零組件,例如YAMAHA的電動機車是使用Gogoro的車架、馬達等零組件;台鈴eReady電動機車則使用馬達、電腦(ECU)、控制器(MCU);然而雅迪僅使用Gogoro的電池連接器,其他都是既有的車輛零組件,加上車子改成換電(扣掉電池的硬體成本),車價才可以壓低。

透過台廠全球製造能力,進行海外擴張

不過Gogoro要出海,也必須有戰友的支持。過去Gogoro透過台灣的供應鏈支持,打造出一輛輛MIT電動機車,並帶動整個電動機車產業發展,2020年台灣機車掛牌數達103萬輛,其中電動機車占9.9萬輛,引領電動機車行業拿下台灣二輪車銷售一成的市佔率。

Gogoro VIVA MIX
過去Gogoro透過台灣的供應鏈支持,打造出一輛輛MIT電動機車,並帶動整個電動機車產業發展。
圖/ Gogoro

而隨著Gogoro出海,陸學森也豪情萬丈,要帶著台灣供應鏈利用他們全球的生產體系資源。例如Gogoro最新合作夥伴鴻海,將協助Gogoro在中國落地,後續也還有新國度將發布。

「我們會跟鴻海進入不同國家,而且我們是帶台灣團隊(供應鏈)一起去。」陸學森說。另外的台灣製造夥伴像是金仁寶集團及廣達、台表科等,其中康舒負責換電站、車用電源供應,台表科負責車內PCB(印刷電路版)、SMT(表面貼焊技術),廣達則是做馬達關鍵零件,這些夥伴在台灣練兵,由於在全球也有製造據點,如今也將跟Gogoro打國際盃。

Gogoro產品長彭明義強調,「只要是跟Gogoro合作的供應商,一定會善用他們的全球製造能力。」台灣的電子廠在全球都有生產製造能力,台表科有印度廠區,仁寶深耕東南亞、在泰國有廣大工廠;鴻海、廣達也都有中國據點。

同時Gogoro也不會壓在單一供應商,未來每個國家都有1至2家供應商,在未來規劃擴產或缺料問題做因應,以降低風險。「台廠的能力、品質、承諾都可以相信,也像是哥哥一樣,未來排隊等料也會是台灣(指Gogoro)先排到」,陸學森笑說。

過去Gogoro在台灣練了十年的功夫,並帶動許多台灣的一級供應商。面對車輛電動化時代來臨,需要有強大的平台解決方案讓一切實現,「我們準備了十年,就是等待對的時間點發生。」

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責任編輯:錢玉紘

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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