台灣電子股,長空到來?
台灣電子股,長空到來?
2003.02.15 | 科技

晶圓代工的高毛利時代已過!」農曆年封關當天的法人說明會上,聯電董事長曹興誠語出驚人地指出。
曹興誠的一席話,對照張忠謀對今年景氣保守的態度,讓過去一年已經夠冷的科技產業,又增添幾分寒意。
年後的股市表現,的確讓不少投資人感到心驚:在新春開盤當天,上市245檔電子股中,有81家跌停,比重達33%,龍頭權值股聯電(2303)不僅跌破20元關卡,短線跌幅更達到融資斷頭的28%門檻,另外還有多達65檔電子股出現融資追繳、斷頭問題,對照當天造紙、鋼鐵、紡織等傳統類股的上漲局面,以及近一個月來,股市漲幅前10名皆為所謂的傳統類股,凸顯出電子股的弱勢。

**弱勢電子股

**截至2月8日,電子相關個股股價創一年低價者有30多家,其中更不乏曾經高知名度或過去表現一向績優的公司如聯電、台達電、凌陽、晶豪等,而到2月12日止,在472家上市櫃電子股公司中,僅有鴻海、國電、聯發科、宏達、亞光、大立光電及華晶7家公司股價維持在百元以上的水準。
股市往往是產業發展的未來性指標之一,冰凍三尺,非一日之寒,根據證交所的統計,2002年汽車股漲幅以153.66%居各類股之冠,而電子股則為跌幅最深的產業為,統計全年下跌達38.12%。
台股2002年整年市值為新台幣9兆914億元,較去年減少1兆1561億元,全年市值減幅11.28%,電子股同樣也是縮減的關鍵,市值較去年減少達1兆9112億元。
「電子股今年將失去股市主流地位!」不論是電視台的投顧老師,或是外資分析師,都表態指出。雖然許多分析將電子股的下挫,歸咎於美伊衝突所帶來的不確定性,事實上,缺乏清楚可見的成長動能,才是台灣電子科技類股不再受青睞的主因。

**缺乏成長動能

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「台灣電子業多半以電腦為中心,但今年PC的成長,絕對不會超過5%,」生產DRAM的華邦電子總經理章青駒搖搖頭,「今年景氣上半年看不到好轉,下半年看不到!」
華寶證券(UBSW)亞太區科技策略分析師迪寶(Sean Debow)去年底大中華區外資投資法人說明會表示,亞太區科技股中期本益比雖不算高,但未來成長動能不佳,因此股價並不算便宜,若扣除日本廠商的表現,今年營收成長為25%的預測,迪寶認為仍過度樂觀,市場表現仍將面臨會下探的可能。
其實,若從本益比數字,一般而言,在20倍內都還算不錯的股票,但成長較有潛力的產業則有較高的容忍度,以1997年股王華碩為例,1998年時本益比達53倍,而到今年2月10日止,華碩的本益比已調整至11,電子股仍有可為,只是看的多是眼前表現的肯定,而非對未來的期待。
分析電子股本益比表現,近幾年來幾乎都往下調整,再根據2月10日股價表現,電子股平均本益比約為33倍,其中本益比最高的DRAM類股接近60倍,由聯發科領軍的IC設計股,約為58倍,而台積電為首的IC製造,也仍有44倍,對比近來漲幅頗大的汽車類股、橡膠類股的9倍,鋼鐵股的13倍數字,顯然還有頗大的下修空間,這也就是為什麼近來外資大賣電子股,特別是台積電、聯電的主因。

**資金動能分散

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除了大環境促使電子股由絢爛歸於平淡,投資標的過多,造成資金的分散,也是電子股難以出頭的原因之一。目前全部上市櫃的電子類為472家,占所有上市櫃公司的47%,荷銀投信的報告便指出,新掛牌個股若無高獲利、高成長、高知名度三項條件,已難吸引法人關注。
根據2月11日的股價,就有29家電子類股公司,股價跌破10元面值,其中包括以電腦代工廠大眾電腦、購併飛利浦被動元件廠而聲名大噪的國巨、一向走利基市場的二線主機板路線的陞技,以及從生產筆記電腦電池,近來轉作通訊產品的所羅門等。
美國聯準會(Fed)主席葛林斯潘曾指出,高科技產業特性就是高風險,因為科技世代交換很快,產品的輪替也很快,這些特性使得高科技公司的營收與盈餘非常不穩定。
過去高科技業營收,靠的不是緩慢的累積,而是抓對趨勢的大爆發,比如聯發科2002年創下稅後每股盈餘26.79的佳績,董事長蔡明介形容,「去年抓到一卡車的燕子」,就是受惠於光碟機世代交替所帶動的量能,而目前股市百元俱樂部的大立、亞光及華晶,則是數位相機的帶動。
但更多的是面臨成長新動能的瓶頸。威盛電子總經理陳文琦今年便在公司尾牙有感而發說:「沒想到抵達迦南之地前,得先經過一片曠野。」威盛電子在2002年初定下了「晶片組市占率五成」與「處理器產品線獲利」的兩大目標,試圖再創榮景,但目前的結果,威盛晶片組去年底市占率下滑至2成、處理器仍虧損。

**尋找全新模式

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財訊文化事業執行長謝金河認為,台灣科技產業大舉到大陸設廠,造成供過於求的情況,恐怕要花上十年時間,等待產業相互兼併,將市場過剩產能充分去化後,才有翻轉的機會。
曹興誠提出晶圓代工不再享有高毛利的論點,接近謝金河的看法,「未來包括產能、尖端技術的領先都不再是關鍵,因為前者只會使產能過剩情形更為惡化,而後者常造成投資難以回收的情況,」曹興誠表示,「微利將成為產業常態,因此必須有全新的模式因應。」
台積電與聯電,皆不約而同表示將以客戶夥伴關係為主要策略思考,另外一個方式便是積極與國外業者合作,提升技術層次,例如友達入股日本富士通顯示公司,取得20%的股權,以參與新世代顯示技術開發,凌陽則是花了3000萬美金,購併美商橡華(Oak),取得光碟機讀取頭控制晶片的技術。「過去多數電子股賴以成長低成本、大規模生產模式已經無法創造新的機會,」友達光電總經理陳炫彬分析。
要不要續抱電子股?答案見仁見智,保持平常心,降低對電子股高報酬神話的幻想,是今年投資人必須學會的一門課。

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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