台灣電子股,長空到來?
台灣電子股,長空到來?
2003.02.15 | 科技

晶圓代工的高毛利時代已過!」農曆年封關當天的法人說明會上,聯電董事長曹興誠語出驚人地指出。
曹興誠的一席話,對照張忠謀對今年景氣保守的態度,讓過去一年已經夠冷的科技產業,又增添幾分寒意。
年後的股市表現,的確讓不少投資人感到心驚:在新春開盤當天,上市245檔電子股中,有81家跌停,比重達33%,龍頭權值股聯電(2303)不僅跌破20元關卡,短線跌幅更達到融資斷頭的28%門檻,另外還有多達65檔電子股出現融資追繳、斷頭問題,對照當天造紙、鋼鐵、紡織等傳統類股的上漲局面,以及近一個月來,股市漲幅前10名皆為所謂的傳統類股,凸顯出電子股的弱勢。

**弱勢電子股

**截至2月8日,電子相關個股股價創一年低價者有30多家,其中更不乏曾經高知名度或過去表現一向績優的公司如聯電、台達電、凌陽、晶豪等,而到2月12日止,在472家上市櫃電子股公司中,僅有鴻海、國電、聯發科、宏達、亞光、大立光電及華晶7家公司股價維持在百元以上的水準。
股市往往是產業發展的未來性指標之一,冰凍三尺,非一日之寒,根據證交所的統計,2002年汽車股漲幅以153.66%居各類股之冠,而電子股則為跌幅最深的產業為,統計全年下跌達38.12%。
台股2002年整年市值為新台幣9兆914億元,較去年減少1兆1561億元,全年市值減幅11.28%,電子股同樣也是縮減的關鍵,市值較去年減少達1兆9112億元。
「電子股今年將失去股市主流地位!」不論是電視台的投顧老師,或是外資分析師,都表態指出。雖然許多分析將電子股的下挫,歸咎於美伊衝突所帶來的不確定性,事實上,缺乏清楚可見的成長動能,才是台灣電子科技類股不再受青睞的主因。

**缺乏成長動能

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「台灣電子業多半以電腦為中心,但今年PC的成長,絕對不會超過5%,」生產DRAM的華邦電子總經理章青駒搖搖頭,「今年景氣上半年看不到好轉,下半年看不到!」
華寶證券(UBSW)亞太區科技策略分析師迪寶(Sean Debow)去年底大中華區外資投資法人說明會表示,亞太區科技股中期本益比雖不算高,但未來成長動能不佳,因此股價並不算便宜,若扣除日本廠商的表現,今年營收成長為25%的預測,迪寶認為仍過度樂觀,市場表現仍將面臨會下探的可能。
其實,若從本益比數字,一般而言,在20倍內都還算不錯的股票,但成長較有潛力的產業則有較高的容忍度,以1997年股王華碩為例,1998年時本益比達53倍,而到今年2月10日止,華碩的本益比已調整至11,電子股仍有可為,只是看的多是眼前表現的肯定,而非對未來的期待。
分析電子股本益比表現,近幾年來幾乎都往下調整,再根據2月10日股價表現,電子股平均本益比約為33倍,其中本益比最高的DRAM類股接近60倍,由聯發科領軍的IC設計股,約為58倍,而台積電為首的IC製造,也仍有44倍,對比近來漲幅頗大的汽車類股、橡膠類股的9倍,鋼鐵股的13倍數字,顯然還有頗大的下修空間,這也就是為什麼近來外資大賣電子股,特別是台積電、聯電的主因。

**資金動能分散

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除了大環境促使電子股由絢爛歸於平淡,投資標的過多,造成資金的分散,也是電子股難以出頭的原因之一。目前全部上市櫃的電子類為472家,占所有上市櫃公司的47%,荷銀投信的報告便指出,新掛牌個股若無高獲利、高成長、高知名度三項條件,已難吸引法人關注。
根據2月11日的股價,就有29家電子類股公司,股價跌破10元面值,其中包括以電腦代工廠大眾電腦、購併飛利浦被動元件廠而聲名大噪的國巨、一向走利基市場的二線主機板路線的陞技,以及從生產筆記電腦電池,近來轉作通訊產品的所羅門等。
美國聯準會(Fed)主席葛林斯潘曾指出,高科技產業特性就是高風險,因為科技世代交換很快,產品的輪替也很快,這些特性使得高科技公司的營收與盈餘非常不穩定。
過去高科技業營收,靠的不是緩慢的累積,而是抓對趨勢的大爆發,比如聯發科2002年創下稅後每股盈餘26.79的佳績,董事長蔡明介形容,「去年抓到一卡車的燕子」,就是受惠於光碟機世代交替所帶動的量能,而目前股市百元俱樂部的大立、亞光及華晶,則是數位相機的帶動。
但更多的是面臨成長新動能的瓶頸。威盛電子總經理陳文琦今年便在公司尾牙有感而發說:「沒想到抵達迦南之地前,得先經過一片曠野。」威盛電子在2002年初定下了「晶片組市占率五成」與「處理器產品線獲利」的兩大目標,試圖再創榮景,但目前的結果,威盛晶片組去年底市占率下滑至2成、處理器仍虧損。

**尋找全新模式

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財訊文化事業執行長謝金河認為,台灣科技產業大舉到大陸設廠,造成供過於求的情況,恐怕要花上十年時間,等待產業相互兼併,將市場過剩產能充分去化後,才有翻轉的機會。
曹興誠提出晶圓代工不再享有高毛利的論點,接近謝金河的看法,「未來包括產能、尖端技術的領先都不再是關鍵,因為前者只會使產能過剩情形更為惡化,而後者常造成投資難以回收的情況,」曹興誠表示,「微利將成為產業常態,因此必須有全新的模式因應。」
台積電與聯電,皆不約而同表示將以客戶夥伴關係為主要策略思考,另外一個方式便是積極與國外業者合作,提升技術層次,例如友達入股日本富士通顯示公司,取得20%的股權,以參與新世代顯示技術開發,凌陽則是花了3000萬美金,購併美商橡華(Oak),取得光碟機讀取頭控制晶片的技術。「過去多數電子股賴以成長低成本、大規模生產模式已經無法創造新的機會,」友達光電總經理陳炫彬分析。
要不要續抱電子股?答案見仁見智,保持平常心,降低對電子股高報酬神話的幻想,是今年投資人必須學會的一門課。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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