台灣電子股,長空到來?
台灣電子股,長空到來?
2003.02.15 | 科技

晶圓代工的高毛利時代已過!」農曆年封關當天的法人說明會上,聯電董事長曹興誠語出驚人地指出。
曹興誠的一席話,對照張忠謀對今年景氣保守的態度,讓過去一年已經夠冷的科技產業,又增添幾分寒意。
年後的股市表現,的確讓不少投資人感到心驚:在新春開盤當天,上市245檔電子股中,有81家跌停,比重達33%,龍頭權值股聯電(2303)不僅跌破20元關卡,短線跌幅更達到融資斷頭的28%門檻,另外還有多達65檔電子股出現融資追繳、斷頭問題,對照當天造紙、鋼鐵、紡織等傳統類股的上漲局面,以及近一個月來,股市漲幅前10名皆為所謂的傳統類股,凸顯出電子股的弱勢。

**弱勢電子股

**截至2月8日,電子相關個股股價創一年低價者有30多家,其中更不乏曾經高知名度或過去表現一向績優的公司如聯電、台達電、凌陽、晶豪等,而到2月12日止,在472家上市櫃電子股公司中,僅有鴻海、國電、聯發科、宏達、亞光、大立光電及華晶7家公司股價維持在百元以上的水準。
股市往往是產業發展的未來性指標之一,冰凍三尺,非一日之寒,根據證交所的統計,2002年汽車股漲幅以153.66%居各類股之冠,而電子股則為跌幅最深的產業為,統計全年下跌達38.12%。
台股2002年整年市值為新台幣9兆914億元,較去年減少1兆1561億元,全年市值減幅11.28%,電子股同樣也是縮減的關鍵,市值較去年減少達1兆9112億元。
「電子股今年將失去股市主流地位!」不論是電視台的投顧老師,或是外資分析師,都表態指出。雖然許多分析將電子股的下挫,歸咎於美伊衝突所帶來的不確定性,事實上,缺乏清楚可見的成長動能,才是台灣電子科技類股不再受青睞的主因。

**缺乏成長動能

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「台灣電子業多半以電腦為中心,但今年PC的成長,絕對不會超過5%,」生產DRAM的華邦電子總經理章青駒搖搖頭,「今年景氣上半年看不到好轉,下半年看不到!」
華寶證券(UBSW)亞太區科技策略分析師迪寶(Sean Debow)去年底大中華區外資投資法人說明會表示,亞太區科技股中期本益比雖不算高,但未來成長動能不佳,因此股價並不算便宜,若扣除日本廠商的表現,今年營收成長為25%的預測,迪寶認為仍過度樂觀,市場表現仍將面臨會下探的可能。
其實,若從本益比數字,一般而言,在20倍內都還算不錯的股票,但成長較有潛力的產業則有較高的容忍度,以1997年股王華碩為例,1998年時本益比達53倍,而到今年2月10日止,華碩的本益比已調整至11,電子股仍有可為,只是看的多是眼前表現的肯定,而非對未來的期待。
分析電子股本益比表現,近幾年來幾乎都往下調整,再根據2月10日股價表現,電子股平均本益比約為33倍,其中本益比最高的DRAM類股接近60倍,由聯發科領軍的IC設計股,約為58倍,而台積電為首的IC製造,也仍有44倍,對比近來漲幅頗大的汽車類股、橡膠類股的9倍,鋼鐵股的13倍數字,顯然還有頗大的下修空間,這也就是為什麼近來外資大賣電子股,特別是台積電、聯電的主因。

**資金動能分散

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除了大環境促使電子股由絢爛歸於平淡,投資標的過多,造成資金的分散,也是電子股難以出頭的原因之一。目前全部上市櫃的電子類為472家,占所有上市櫃公司的47%,荷銀投信的報告便指出,新掛牌個股若無高獲利、高成長、高知名度三項條件,已難吸引法人關注。
根據2月11日的股價,就有29家電子類股公司,股價跌破10元面值,其中包括以電腦代工廠大眾電腦、購併飛利浦被動元件廠而聲名大噪的國巨、一向走利基市場的二線主機板路線的陞技,以及從生產筆記電腦電池,近來轉作通訊產品的所羅門等。
美國聯準會(Fed)主席葛林斯潘曾指出,高科技產業特性就是高風險,因為科技世代交換很快,產品的輪替也很快,這些特性使得高科技公司的營收與盈餘非常不穩定。
過去高科技業營收,靠的不是緩慢的累積,而是抓對趨勢的大爆發,比如聯發科2002年創下稅後每股盈餘26.79的佳績,董事長蔡明介形容,「去年抓到一卡車的燕子」,就是受惠於光碟機世代交替所帶動的量能,而目前股市百元俱樂部的大立、亞光及華晶,則是數位相機的帶動。
但更多的是面臨成長新動能的瓶頸。威盛電子總經理陳文琦今年便在公司尾牙有感而發說:「沒想到抵達迦南之地前,得先經過一片曠野。」威盛電子在2002年初定下了「晶片組市占率五成」與「處理器產品線獲利」的兩大目標,試圖再創榮景,但目前的結果,威盛晶片組去年底市占率下滑至2成、處理器仍虧損。

**尋找全新模式

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財訊文化事業執行長謝金河認為,台灣科技產業大舉到大陸設廠,造成供過於求的情況,恐怕要花上十年時間,等待產業相互兼併,將市場過剩產能充分去化後,才有翻轉的機會。
曹興誠提出晶圓代工不再享有高毛利的論點,接近謝金河的看法,「未來包括產能、尖端技術的領先都不再是關鍵,因為前者只會使產能過剩情形更為惡化,而後者常造成投資難以回收的情況,」曹興誠表示,「微利將成為產業常態,因此必須有全新的模式因應。」
台積電與聯電,皆不約而同表示將以客戶夥伴關係為主要策略思考,另外一個方式便是積極與國外業者合作,提升技術層次,例如友達入股日本富士通顯示公司,取得20%的股權,以參與新世代顯示技術開發,凌陽則是花了3000萬美金,購併美商橡華(Oak),取得光碟機讀取頭控制晶片的技術。「過去多數電子股賴以成長低成本、大規模生產模式已經無法創造新的機會,」友達光電總經理陳炫彬分析。
要不要續抱電子股?答案見仁見智,保持平常心,降低對電子股高報酬神話的幻想,是今年投資人必須學會的一門課。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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