黑五購物潮卻碰上供應鏈吃緊!美國零售巨頭中,誰能靠庫存搶到更多市占?
黑五購物潮卻碰上供應鏈吃緊!美國零售巨頭中,誰能靠庫存搶到更多市占?

美國年底購物季本周進入高峰期,儘管市場樂觀看待今年線下、線上需求,但供應鏈瓶頸讓零售商幾家歡樂幾家愁,提前補足庫存的業者預料將有更好表現,市占率也正在這次的消費旺季悄悄變化。

美國感恩節假期的第二天被稱為「黑色星期五」,是傳統年底購物旺季的開端,接著登場的是線上購物日「網路星期一」。

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圖/ FC未來商務

今年受到供應鏈問題影響,部分消費者已提前購物。Federated Hermes首席股票分析師Phil Orlando表示,去年至今年旺季都有不同的樣貌,聖誕節的消費旺季相較於過去已提前自10月開始。

根據美國商務部最新報告,美國10月零售銷售飆升。此外,Adobe周三發布電商趨勢報告,11月線上消費較去年成長20%,顯示消費旺季正在提前,目前銷售總額已達722億美元,預計感恩節當日將創下單日51億至59億美元的紀錄。

據Refinitiv和StyleSage數據,黑色星期五的平均促銷折扣比前幾年還優惠,且折扣店、家居和裝潢公司都預計將看到最強勁的同店銷售成長。Adobe預計,下周的網路星期一消費規模將達到113億美元,也將創下歷史新高,總計11月、12月銷售額將達2070億美元,年增10%。

Refinitiv表示,與去年同期相比,Crocs、家得寶與Lululemon和目標百貨本季財測更加樂觀,顯示產品實力和需求仍維持。

不過,一些零售商面臨較嚴重的供應問題,庫存水位可能是這些零售商購物季的最大隱憂,而非需求。

Gap周三表示,供給問題導致銷售流失6.5億美元,並下調全年財測,導致股價重挫23%。Nordstrom(JWN-US)則由於女裝、鞋類產品嚴重短缺,股價暴跌29%。

零售巨頭沃爾瑪上周上修其全年銷售額和獲利財測,但第三季獲利明顯遭全球供應鏈問題挫傷。

相比之下,AmericanEagleOutfitters(AEO-US)、梅西百貨和目標百貨已先行做好準備,透過承租貨輪、使用空運或提前叫貨,為年底購物季補足庫存。分析師表示,在需求強勁下,擁有更好庫存的零售商將能從中獲得更多銷售額與市占,因而更受市場青睞。

GAP 與 Nordstrom 公佈財報後遭市場大幅拋售
圖/ 路透社

CFRAResearch分析師ZacharyWarring表示:「當業者超出預期並持續提高財測時,零售市場受市場青睞程度都將比以往更強。而GAP的情況則是恰恰相反,零售市場對於那些陷入瓶頸的零售商是非常殘酷的。」

本文授權轉載自:鉅亨網

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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