華碩重回榜首登2021年台灣品牌第一，前25大價值破百億美元|數位時代 BusinessNext

華碩重回榜首登2021年台灣品牌第一，前25大價值破百億美元

2021台灣最佳國際品牌價值」於今日公布榜單，面對國際政經情勢動盪與新冠疫情再起衝擊，台灣品牌仍展現逆境下突圍的強勁爆發力，締造近十年來成長率新高。

「2021台灣最佳國際品牌價值」於今（2）日公布榜單，面對國際政經情勢動盪與新冠疫情再起衝擊，台灣品牌仍展現逆境下突圍的強勁爆發力，總體品牌價值成長13%，締造近十年來成長率新高。2021年台灣最佳國際品牌前25名總體價值達117.06億美元，各領域品牌均呈正成長態勢，其中電子消費品、科技及運動健康領域品牌展現高達兩位數的成長幅度，華碩更憑藉亮眼表現重回榜首，顯見在多重挑戰下台灣品牌以「BREAK．THROUGH」的精神逆勢躍升的堅強實力。

台灣最佳國際品牌價值調查由經濟部工業局主辦，委託台灣經濟研究院執行，協助洞察台灣品牌發展現況。蔡英文總統今日以錄影方式為活動致詞，肯定台灣品牌表現。蔡總統表示，過去一年多以來，受到疫情的影響，全球經濟呈現衰退，但是台灣品牌在逆境中展現韌性，表現相當亮眼。面對後疫情時代，政府會加緊腳步，全力推動經濟發展，期望企業與政府一起打拚，提升產業的競爭力，持續在國際市場上擦亮MIT的招牌。

經濟部王美花部長表示，今年台灣25大國際品牌不畏疫情，創下近十年最好的成長表現，值得肯定。在台灣企業不斷提升品牌價值的同時，政府會成為企業堅強的後盾，積極加入國際經貿組織、推動能源轉型政策，與企業攜手將台灣品牌成功打入全球市場。

隨著疫情與國際經貿角力造成全球產經結構巨變，企業經營形態與消費者行為正面臨不可逆的轉型，於此同時也為產業帶來新的機會。今年在疫情影響下電子消費品的升級需求帶動華碩、宏碁、微星、威剛等品牌價值大幅成長，技嘉更強勢重回榜單。科技領域品牌也不遑多讓，聯發科、趨勢、台達電積極布局5G、AIoT，成就強勁成長動能。全球供應鏈重組下，工業製造品牌推進智慧自動化升級，如上銀積極跨入高科技領域，鏈條大廠桂盟更以優異表現一舉入榜。

今年品牌價值調查結果，歸納出台灣產業趨勢關鍵字「BREAK」，代表傳統商業模式因應破壞式創新發展的五大趨勢，分別是「B」uild，建構智慧轉型下的營運新形態；「R」edefine，重新定義產業鏈價值，打造新競爭優勢；「E」volution，運用數位轉型強化體驗，加速企業進化；「A」gility，洞察消費需求，快速調整發展策略；「K」eep stable鞏固品牌核心競爭力，保持企業穩健營運與布局。

另外也歸納出台灣品牌轉型關鍵字「THROUGH」，代表七個影響品牌轉型突破的重要關鍵，分別是信任感（「T」rust）、健康（「H」ealthy）、彈性（「R」esilience）、機會（「O」pportunity）、獨特競爭力（「U」nique）、永續發展（Green）與充滿希望的企業形象（「H」opeful）。

疫情再次橫掃全球重創經濟、短鏈革命驅動供應鏈重組洗牌，面對動盪局勢下的多重衝擊，台灣品牌以兼具堅實靈活的韌性及彈性，展現在逆境中開拓各種創新服務的產業實力。時值全球經濟重啟的關鍵時刻，台灣企業在進行轉型升級的同時，也需將過往「業務導向」模式轉為「品牌思維」發展，利用品牌的力量驅動商業價值的增長，以「BREAK．THROUGH」的精神在變局中積極建立突破契機，蓄勢開創新局，成為具備更高影響力的國際品牌。

責任編輯：傅珮晴、侯品如

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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