華碩重回榜首登2021年台灣品牌第一,前25大價值破百億美元
華碩重回榜首登2021年台灣品牌第一,前25大價值破百億美元

「2021台灣最佳國際品牌價值」於今(2)日公布榜單,面對國際政經情勢動盪與新冠疫情再起衝擊,台灣品牌仍展現逆境下突圍的強勁爆發力,總體品牌價值成長13%,締造近十年來成長率新高。2021年台灣最佳國際品牌前25名總體價值達117.06億美元,各領域品牌均呈正成長態勢,其中電子消費品、科技及運動健康領域品牌展現高達兩位數的成長幅度,華碩更憑藉亮眼表現重回榜首,顯見在多重挑戰下台灣品牌以「BREAK.THROUGH」的精神逆勢躍升的堅強實力。

2021台灣最佳國際品牌價值於今(2日)揭曉榜單,台灣25大品牌企業代表合影。
圖/ 經濟部工業局提供

台灣最佳國際品牌價值調查由經濟部工業局主辦,委託台灣經濟研究院執行,協助洞察台灣品牌發展現況。蔡英文總統今日以錄影方式為活動致詞,肯定台灣品牌表現。蔡總統表示,過去一年多以來,受到疫情的影響,全球經濟呈現衰退,但是台灣品牌在逆境中展現韌性,表現相當亮眼。面對後疫情時代,政府會加緊腳步,全力推動經濟發展,期望企業與政府一起打拚,提升產業的競爭力,持續在國際市場上擦亮MIT的招牌。

蔡英文總統開場致詞
蔡英文總統開場致詞
圖/ 經濟部工業局提供

經濟部王美花部長表示,今年台灣25大國際品牌不畏疫情,創下近十年最好的成長表現,值得肯定。在台灣企業不斷提升品牌價值的同時,政府會成為企業堅強的後盾,積極加入國際經貿組織、推動能源轉型政策,與企業攜手將台灣品牌成功打入全球市場。

經濟部王美花部長開場致詞
經濟部王美花部長開場致詞
圖/ 經濟部工業局提供

隨著疫情與國際經貿角力造成全球產經結構巨變,企業經營形態與消費者行為正面臨不可逆的轉型,於此同時也為產業帶來新的機會。今年在疫情影響下電子消費品的升級需求帶動華碩、宏碁、微星、威剛等品牌價值大幅成長,技嘉更強勢重回榜單。科技領域品牌也不遑多讓,聯發科、趨勢、台達電積極布局5G、AIoT,成就強勁成長動能。全球供應鏈重組下,工業製造品牌推進智慧自動化升級,如上銀積極跨入高科技領域,鏈條大廠桂盟更以優異表現一舉入榜。

今年品牌價值調查結果,歸納出台灣產業趨勢關鍵字「BREAK」,代表傳統商業模式因應破壞式創新發展的五大趨勢,分別是「B」uild,建構智慧轉型下的營運新形態;「R」edefine,重新定義產業鏈價值,打造新競爭優勢;「E」volution,運用數位轉型強化體驗,加速企業進化;「A」gility,洞察消費需求,快速調整發展策略;「K」eep stable鞏固品牌核心競爭力,保持企業穩健營運與布局。

另外也歸納出台灣品牌轉型關鍵字「THROUGH」,代表七個影響品牌轉型突破的重要關鍵,分別是信任感(「T」rust)、健康(「H」ealthy)、彈性(「R」esilience)、機會(「O」pportunity)、獨特競爭力(「U」nique)、永續發展(Green)與充滿希望的企業形象(「H」opeful)。

2021台灣25大國際品牌榜單
2021台灣25大國際品牌榜單
圖/ 經濟部工業局提供

疫情再次橫掃全球重創經濟、短鏈革命驅動供應鏈重組洗牌,面對動盪局勢下的多重衝擊,台灣品牌以兼具堅實靈活的韌性及彈性,展現在逆境中開拓各種創新服務的產業實力。時值全球經濟重啟的關鍵時刻,台灣企業在進行轉型升級的同時,也需將過往「業務導向」模式轉為「品牌思維」發展,利用品牌的力量驅動商業價值的增長,以「BREAK.THROUGH」的精神在變局中積極建立突破契機,蓄勢開創新局,成為具備更高影響力的國際品牌。

責任編輯:傅珮晴、侯品如

關鍵字: #品牌經營
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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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