劉德音:台半導體業將超越摩爾定律,未來十年仍然看好
劉德音:台半導體業將超越摩爾定律,未來十年仍然看好

昨(3)日在台北國際會議中心盛大舉辦「台灣半導體、世紀新布局」李國鼎紀念論壇,邀請台積電董事長劉德音以「立足台灣 放眼全球 台灣半導體下個十年」分享台灣半導體看法。

台積電劉德音
台積電董事長劉德音日前參加李國鼎紀念論壇,分享台灣半導體下個十年的看法。
圖/ 盧佳柔 攝影

劉德音談到,過去50年來,半導體發展像是在隧道中行走,有明確路徑,每人遵循摩爾定律的步伐知道縮小電晶體尺寸是唯一方向,但現在我們已經走到隧道出口,準備迎接隧道外存在的更多可能性。

在隧道外的世界,他認為,未來半導體製造將會更緊密的結合系統、架構、設計與軟體之間的關係,甚至是在晶片開發之前的電子設計自動化(Electronic Design Automation, EDA)模擬設計,以因應更多跨世代半導體的創新。

劉德音認為,未來半導體製造需要在系統、設計、軟體等環節更緊密的結合,來因應更多創新應用的需求。
圖/ shutterstock

近15年,台積電為半導體產業持續提供晶圓,每2年實現兩倍運算效能的提升,使能源效率持續上升,已經超越摩爾定律;在2020年以後,台積電展開很多矽技術以外的半導體結構創新,使其硬體、系統與軟體都有大幅提升,並且有更多的系統整合。

展望未來,在各種應用的刺激下,運算速度、效率提升都會有更大需求,為達到高運算能力、高節能效率目標有兩關鍵,是更先進電晶體技術、3D封裝技術,這兩技術必須齊頭並進,為5G提供最佳效能與節能效率,為使各種應用更加優化。

元宇宙虛實整合世界成形,未來10年AR/VR將分別取代筆電、手機

劉德音表示,未來10年後,由於資料產生、運算與傳輸大幅的增加,人們將會逐漸感受到真實與虛擬世界結合,而其實台積電早就為了這樣的應用開發技術,無論是元宇宙或是NVIDIA開發用於3D 設計協作與模擬的Omniverse 硬體平台,都已經發展多年。

元宇宙的世界即將來臨,未來AR和VR將有望成為次世代殺手級應用產品。
圖/ Shutterstock

與此同時,他也大膽預測,未來擴增實境(AR)將取代手機、虛擬實境(VR)將取代手機,人類和虛擬世界將會有顛覆性的改變。現在AR與VR只是因為裝置過重、續航力低且成本較高,但這其實與20年前的手機發展進程非常相似。

他指出,未來相關技術若要達到與手機一樣的普及程度,無論是重量、體積都要有100倍以上的改善,在這背後需要有更好的運算力、更快速的感測能力等,而這些將搭配創新的半導體技術做為後盾。

過去半導體成本降低是主力發展的目標,未來半導體製造將作為開放性創新平台,讓未來的新興應用可以更快的速度為半導體帶來更多創新價值。因此半導體不應只看硬體與晶圓成本,唯有如此才能持續開發、研究打造更好的半導體技術。

關鍵字: #半導體
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迎接AI代理時代,中國信託3大策略重點加速金融轉型
迎接AI代理時代,中國信託3大策略重點加速金融轉型

台灣年度AI盛會「2025 AI TAIWAN未來商務展」日前圓滿落幕,展會期間同步登場的「2025 AI TAIWAN國際趨勢高峰論壇」也吸引來自產官學界的高度關注。副總統蕭美琴親臨現場致詞時指出,人工智慧正以前所未有的速度改變全球產業版圖,台灣正站在這場關鍵變革的十字路口,必須積極布局。

「我們已在硬體供應鏈上打造出一座堅固的山頭,接下來,台灣更要以AI與軟體應用為核心,開創下一座新高峰,讓台灣持續站穩世界舞台。」蕭美琴強調。

AI應用邁入「代理時代」,大量數位員工走進職場

目前,AI應用的發展已從單純的聊天問答與內容生成,邁入全新的「代理時代」。Google前台灣董事總經理簡立峰說明,所謂AI代理(AI Agent),不僅能理解與回答問題,更具備推理、規劃甚至執行任務的能力。像是特斯拉的無人計程車服務,或Amazon的倉儲與送貨機器人,都意味著AI不再只是螢幕中的語言模型,而是直接參與了人們的日常生活,甚至取代部分白領工作,成為職場上的虛擬同事,舉凡代理撰寫軟體程式碼、產出研究報告等任務,AI都能勝任。

受邀擔任主題演講嘉賓的中國信託金控資訊最高主管賈景光,對此趨勢也有相同見解。他預期,未來金融職場將迎來大量數位員工,AI角色亦將從過去的助理定位,躍升為具備博士班水準的專業夥伴,全面協助企業提升營運效率與生產力。

事實上,為了迎接這股變革浪潮,中國信託早在2018年便前瞻性地成立AI實驗室,積極借鏡國際金融業的成功經驗,推動各項AI專案。這項超前部署的策略,也讓中國信託成為台灣首家連續四年榮獲《Global Finance》雜誌「全球傑出金融創新實驗室」殊榮的金融機構,展現其在AI創新應用領域的領導地位。

中國信託金控
首家連續四年榮獲《Global Finance》雜誌「全球傑出金融創新實驗室」殊榮的金融機構_中國信託金控,受邀分享AI創新應用領域的經驗與策略。
圖/ 數位時代

中信AI發展策略的3大核心重點

進一步探究中國信託金控的AI應用發展策略,可以歸納出3大核心重點。

第一是採取「導入通用工具+自建AI模型並行」的雙軌推動模式。目前市面上由科技大廠或新創企業提供的AI工具已相當成熟,如:語意搜索、摘要總結、內容生成等工具,只要確保符合資安與內控標準,即可快速導入與應用。此外,針對中信獨有的經營Know-how、產品知識、關鍵決策能力等核心競爭優勢,則透過自建AI模型的方式內化至系統中,藉此強化差異化競爭力,與通用工具形成有效互補。
第二為打造AI賦能的企業文化。賈景光強調,推動AI賦能,絕非單純的技術導入專案,而是一場全方位的企業文化變革,必須由高階主管帶頭學習與使用AI,再結合員工教育訓練、不定期內部應用成果與外部趨勢分享、建置學習資源庫、以及Prompt Engineering的技巧養成與實戰演練等方式,循序漸進,逐步型塑出AI賦能的企業文化。

尤其考量到「如何下正確指令」(Prompt Engineering)是AI效益最大化的關鍵,中國信託也將內部累積的指令設計技巧與應用實例,整理為知識庫,讓全體員工得以共同學習、快速上手,加速落實AI於日常工作中。目前,中國信託金控已經盤點出超過200個AI應用情境,協助員工有效提升40%至70%生產力。

第三則是鎖定關鍵應用場景、最大化AI導入成效。每個產業都有自己的關鍵議題,企業在導入AI時應回歸業務本質,從產業策略與關鍵流程出發,找出痛點並對症下藥,才能創造出AI應用的最大價值。

中國信託金控
中國信託金控資訊最高主管賈景光,開場時提到,目前全球市值最高的企業,很大的比例都與AI有關。
圖/ 數位時代

像中國信託便聚焦於優化客戶體驗、提昇內部效率與風險管理3大金融業核心議題,發展相關的AI應用,例如:智能客服已實現70%的客戶詢問可於1秒內快速回應、自主研發的AI模型能主動偵測並攔截可疑交易,2024年累計成功阻擋的詐騙金額已達8.4億元新台幣,為客戶資產安全提供有力保障。

隨著內部AI應用已小有所成,如今,中國信託正積極邁向產業共創階段,並響應金管會倡議成立的「金融科技產業聯盟」,擔任「金融科技應用研發工作圈」的首屆召集人。透過聯合學習、金流履歷、資料整合等方式,研發可以解決金融業共通性問題的AI相關應用,如 : 目前的首要任務是建構全國性金融同業防詐平台,以科技精準阻詐、達到守護民眾財產安全的目的。賈景光強調,唯有打破單打獨鬥,串聯產業力量,才能加速AI在金融業的落地與深化,進一步提升台灣在國際舞台上的AI應用實力,真正讓台灣的金融科技在全球發光發熱。

中國信託金控
賈景光強調,唯有共同合作,串聯產業力量,才能加速AI在金融業的落地與深化。
圖/ 數位時代

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