TikTok讓Z世代愛不釋手!揭開背後的演算法秘密
TikTok讓Z世代愛不釋手!揭開背後的演算法秘密

短影音平台TikTok風靡全球,成為時下年輕人最著迷的網路平台,而令用戶愛不釋手的關鍵,就在於其推播演算法。近日《紐約時報》宣稱取得TikTok演算法如何運作的相關文件,揭露其獨門秘方。

根據《紐約時報》報導,這份名為TikTok Algo 101的文件,是由北京的工程團隊所製作,目的是為了讓非技術背景的員工能夠理解演算法的運作原理,揭密了背後的邏輯及對人類心理的洞察。這份文件也得到TikTok官方的證實。

今年9月,TikTok才宣佈月活躍用戶突破10億人,近年來這個短影音平台以迅雷不及掩耳的速度竄起,近年也高居App下載榜單前排,各大社群平台為了應對這個新對手,也紛紛推出自家的短影音服務。

《MIT科技評論》更在今年度的10大突破性技術榜單中,列入TikTok的演算法,聲稱自2016年亮相以來,已成為全球成長最快的社群服務之一,且與其他平台相比,更善於給予新創作者曝光機會,顛覆了人們在網路上成名的方式。

TikTok留住用戶關鍵:多樣化推播,讓你吃不膩

TikTok的演算法非常擅長推測用戶的偏好,向人們揭露內心真正的想法,進而引導你觀看各種類型的影片。TikTok的演算法中有著4個首要目標,分別是用戶價值、用戶價值(長期)、作者價值,以及平台價值,同時關注觀看時長及留存率兩大指標,

儘管持續推播同樣主題的內容,可以有效在短時間內吸引用戶目光,但也很可能會因此覺得乏味而離開平台,為了確保用戶的觀看時長及留存率,演算法會盡可能多樣化地推薦內容。

TikTok
TikTok提到,為避免用戶感到乏味關閉App,他們會多樣化推播內容,而分針對單一主題推播。
圖/ 截圖自YouTube

《紐約時報》提到,如果App持續推播同樣類型的影片,用戶很可能會感到無聊而關閉App,為了確保用戶的觀看時間與留存率,在他們的「價值方程式」中,將一天內同樣主題的內容降低權重,另外還會刻意推薦相關主題以外的內容,試圖保持用戶的新鮮感。

不過,觀看時間並非演算法唯一考慮的因素,該文件中還提到TikTok一個用於判斷用戶喜歡哪些內容,該推播哪些內容的簡略公式,並涉及以下幾個關鍵數據:喜愛(按讚)、評論、播放時間,以及是否點擊播放。

文件中寫到,推播系統會依照該公式為所有影片打分數,並將分數最高的影片推播給用戶。

想在TikTok發光發熱?發布頻率、觀眾留存率都是評判標準

與此同時,《紐約時報》公佈的一張TikTok演算法流程圖中,「創作者品質」也是演算法考量的一大重點,這部份則關乎於創作者的影片發布頻率、創作者觀眾的留存率,以及創作者的變現能力。

儘管提到變現能力,TikTok發言人傑米.法瓦札(Jamie Favazza)強調,該演算法並不是真的把創作者賺了多少錢當作參數,而是TikTok利用用戶滿意度改良的結果。

TikTok
創作者本身也是TikTok演算法的重要一環,發布頻率、觀眾留存率、滿意度等都會影響影片推播。
圖/ Pexels

不過,就如同各大社群平台所面臨的困境,TikTok也因可能令孩童看到不恰當的內容而備受抨擊。,對此,TikTok聲稱他們已積極刪除違反服務條款的內容作為應對。

法瓦札表示,「我們會持續努力打造個人化內容偏好的新方法,自動跳過不相關或不符合年齡的內容,並且會刪除違反我們社群規範的內容。」

留住用戶的演算法,一直以來是網路平台最神秘的配方,也是外界評判平台道德與否的要點。先前Facebook就被指控演算法會引導用戶看見讓他們感到憤怒的內容,進而放大平台上的惡意。這次TikTok乾脆對外界介紹演算法運作脈絡,也是個向大眾開誠布公,降低外界審視力度的機會。

資料來源:MIT科技評論紐約時報The Verge

關鍵字: #演算法 #Tiktok
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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

永豐銀行
前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

永豐銀行
圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

永豐銀行
永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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