尾牙與大合唱
尾牙與大合唱
2003.01.15 |

這是一種儀式,是老闆和員工間的交心輸誠,是老闆向員工交心輸誠。平日壓抑且top down的企業文化,在這一頓飯中改觀,老闆得載歌載舞打扮新奇以取悅員工;再不然,就得準備好禮和現金當場抽,來個即時樂透大放送。萬一有主管倒楣抽中大獎,還得在眾人吆喝「捐出」聲中加碼捐出,讓員工high到最高點。
這種戲碼年年上演,大家也樂此不疲。公司營運再怎麼吃緊,老闆總要盡力張羅這一餐。員工通常不在意菜色好壞,反正大部份時間都在舉杯灌人被灌抽獎看表演。這是凝聚向心力的場合,老闆上台致詞90度鞠躬感謝員工、並帶頭宣誓明年業績目標、之後再邀請年度傑出員工上台接受表揚,把眾人情緒動員起來,將業績目標從老闆的責任轉為大家共同承擔。
管理學有所謂「目標管理」(Management by Objective),指的是訂定數字目標再定期追蹤考核,但是換到台灣,老闆和所有夥計們在尾牙齊聲高喊口號那一刻,就已經開始目標管理。
企業就像宗教,同樣需要教義和儀式來建立權威吸引信眾。白紙黑字的公司簡介加員工守則和到處貼在牆上的標語就是教義,大致陳述了公司的精神和傳承,但流於八股,需要活潑的儀式來平衡,那就是尾牙。如果員工在這場合還得正襟危坐聽訓,老闆滔滔不絕只講自己想講的話,那肯定令人倒盡胃口,錢完全白花了。

**成為命運共同體

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尾牙是台商的特色,而且逐漸發揚光大。我曾在馬來西亞檳城參加過明基和源興的尾牙,當地員工可是一大早就請假到美容院set髮型,再穿上早早買來放在櫃子的漂亮衣服,就只為了參加晚上尾牙。
我也曾在以色列參加他們知名的「點燈節」(Hanuka)活動,但主要是在公司內點蠟蠋唱歌,之後再吃甜甜圈,不像尾牙這麼勁爆。歐美企業則是時興在開年後有kick off meeting,主要是把重要主管集合起來指定業績數字就了事。
中國則是另一種景觀。一月初,我有機會參觀深圳的華為(開發固網及無線通訊設備)公司,當天剛好碰到他們的大合唱活動。一到中午,同事見面都互問「你下午會去唱歌嗎?」我原先以為是公司辦的KTV大賽,後來才知道這是年度重要活動。
華為租下附近的寶安體育館,有1萬多名員工去參加。CEO開頭致完詞總結去年表現並訂下今年目標後,接下來每一個部門輪流唱歌,輪到的部門全體起立,也許是500人也許是2000人,服裝一致一齊高歌展現部門團結,這已超脫儀式的境界成為佈道大會。
而在前幾年大合唱所揭示的目標,像是高倍速成長、跨進數據通訊領域和打進海外市場等,他們都達成了,無怪乎每個華為員工對大合唱都慎重其事:他們不只是對老闆負責,他們對整個部門的其他同事負責,也對其他部門的其他同事負責。
這正是這種儀式的精髓。在尾牙和大合唱中,不僅老闆向員工交心,員工也向老闆交心,更重要的是員工也向員工交心,成為命運共同體,租體育館或吃一頓飯能促成這種效果,代價實在便宜。

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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