尾牙與大合唱
尾牙與大合唱
2003.01.15 |

這是一種儀式,是老闆和員工間的交心輸誠,是老闆向員工交心輸誠。平日壓抑且top down的企業文化,在這一頓飯中改觀,老闆得載歌載舞打扮新奇以取悅員工;再不然,就得準備好禮和現金當場抽,來個即時樂透大放送。萬一有主管倒楣抽中大獎,還得在眾人吆喝「捐出」聲中加碼捐出,讓員工high到最高點。
這種戲碼年年上演,大家也樂此不疲。公司營運再怎麼吃緊,老闆總要盡力張羅這一餐。員工通常不在意菜色好壞,反正大部份時間都在舉杯灌人被灌抽獎看表演。這是凝聚向心力的場合,老闆上台致詞90度鞠躬感謝員工、並帶頭宣誓明年業績目標、之後再邀請年度傑出員工上台接受表揚,把眾人情緒動員起來,將業績目標從老闆的責任轉為大家共同承擔。
管理學有所謂「目標管理」(Management by Objective),指的是訂定數字目標再定期追蹤考核,但是換到台灣,老闆和所有夥計們在尾牙齊聲高喊口號那一刻,就已經開始目標管理。
企業就像宗教,同樣需要教義和儀式來建立權威吸引信眾。白紙黑字的公司簡介加員工守則和到處貼在牆上的標語就是教義,大致陳述了公司的精神和傳承,但流於八股,需要活潑的儀式來平衡,那就是尾牙。如果員工在這場合還得正襟危坐聽訓,老闆滔滔不絕只講自己想講的話,那肯定令人倒盡胃口,錢完全白花了。

**成為命運共同體

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尾牙是台商的特色,而且逐漸發揚光大。我曾在馬來西亞檳城參加過明基和源興的尾牙,當地員工可是一大早就請假到美容院set髮型,再穿上早早買來放在櫃子的漂亮衣服,就只為了參加晚上尾牙。
我也曾在以色列參加他們知名的「點燈節」(Hanuka)活動,但主要是在公司內點蠟蠋唱歌,之後再吃甜甜圈,不像尾牙這麼勁爆。歐美企業則是時興在開年後有kick off meeting,主要是把重要主管集合起來指定業績數字就了事。
中國則是另一種景觀。一月初,我有機會參觀深圳的華為(開發固網及無線通訊設備)公司,當天剛好碰到他們的大合唱活動。一到中午,同事見面都互問「你下午會去唱歌嗎?」我原先以為是公司辦的KTV大賽,後來才知道這是年度重要活動。
華為租下附近的寶安體育館,有1萬多名員工去參加。CEO開頭致完詞總結去年表現並訂下今年目標後,接下來每一個部門輪流唱歌,輪到的部門全體起立,也許是500人也許是2000人,服裝一致一齊高歌展現部門團結,這已超脫儀式的境界成為佈道大會。
而在前幾年大合唱所揭示的目標,像是高倍速成長、跨進數據通訊領域和打進海外市場等,他們都達成了,無怪乎每個華為員工對大合唱都慎重其事:他們不只是對老闆負責,他們對整個部門的其他同事負責,也對其他部門的其他同事負責。
這正是這種儀式的精髓。在尾牙和大合唱中,不僅老闆向員工交心,員工也向老闆交心,更重要的是員工也向員工交心,成為命運共同體,租體育館或吃一頓飯能促成這種效果,代價實在便宜。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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