機器人應用軟體Osaro搶進自動化物流，未來將取代中階勞動力|數位時代 BusinessNext

機器人應用軟體Osaro搶進自動化物流，未來將取代中階勞動力

Osaro透過設計出的軟體操控機器人，並不斷進階和改良，能夠有效地辨別和包裝物品，目前應用軟體主要適用物料搬運，像日用品、、化妝品、藥品或者電商企業。

Osaro機器人軟體應用於物流管理，有99%的揀選和放置成功率！

Osaro致力於設計自動化機器人的解決方案，透過設計出的軟體操控機器人，並且讓機器人經過不斷進階和改良的學習後，能夠有效地辨別、揀選和包裝物品，達到趨近人性化的物流管理，目前Osaro機器人應用軟體主要適用於物料搬運產業，像是日常用品、化妝品、藥品或者電商企業。

早先的商用機器人僅限於使用在執行幾乎沒有變化性的任務，譬如沿著固定的路徑移動托盤；但進化後的新型機器人能夠沿著不可預期的方向操控不同大小和形狀的物體，像是處理皺褶、脆弱或者半透明的物品，完成較複雜的任務，Osaro的機器人學習軟體可以幫助機器人達成99%的揀選成功率和99%的成功放置率。

自動化機器人未來將取代中階勞動力，成為生產力的主要來源

Osaro作為機器人軟體供應商，目前已經和Intel、全球知名機器人供應商Denso以及川崎重工業(Kawasaki)等知名企業合作。Osaro的CEO戴瑞克．普瑞德摩(Derik Pridmore)認為Osaro的揀選與置放功能(pick-and-place)不但減少了勞動密集的工作模式，並且讓物料處理變得更靈活、更有彈性，不需要固定的基礎設備。

他進一步指出：「在未來幾年內，以前需要手動完成的任務都會逐漸自動化或半自動化，甚至在時尚產業，全自動化倉庫可能在未來兩年內上線，因為機器人處理服裝相對容易！」；「因應老齡化時代來臨，未來生產力的來源將逐漸仰賴自動化機器人的技術。」

Osaro強調他提供給客戶的解決方案有四大特點：智能自動化、少於0.5秒的推斷時間(Inference times)、持續地改良以及快速的執行。在今年九月拉斯維加斯舉行的包裝博覽會上，Osaro展示了史上第一個自動化機器人包裝模式。機器人不但可以從雜亂無章的產品中揀選正確的商品，然後掃描條碼，將物品放置到袋子中，完成包裝。

相較於手動裝袋，這項創舉預估五年內可以為廠商省下40%的成本。CEO戴瑞克．普瑞德摩認為：「我們的客戶可以在不增加員工人數的情況下降低成本和增加產量。OSARO的機器人應用軟體擁有極佳的視覺、控制和整合能力，對產業和消費者而言絕對是雙贏。」

責任編輯：傅珮晴、侯品如

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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