傳統銀行正式應戰加密貨幣市場，從不看好到積極佈局的原因為何？|數位時代 BusinessNext

乘著元宇宙商機，NFT與虛擬貨幣成為時下熱門議題，不只品牌爭相投入這塊潛力無限的市場，消費者也願意砸大錢投資，一時之間，虛擬世界似乎已跟我們的生活密不可分。原本將虛擬貨幣、加密貨幣拒於門外的銀行，近幾年基於消費者需求，也開始規劃相關業務。

高盛集團、摩根士丹利已於今年陸續推出加密貨幣業務，開放投資人進場；而根據近期外電消息，花旗（Citigroup）也正在招募上百人，準備建構數位資產團隊，星展銀行也推出加密貨幣信託解決方案。為何大型銀行願意擁抱加密貨幣市場？

小摩、高盛帶頭跑，各銀行紛紛加入戰局

摩根士丹利於今年起向客戶推出比特幣投資基金，成為首家為客戶提供比特幣基金的美國大型銀行；隨後，高盛集團內部備忘錄也透露向客戶提供比特幣和其他數字資產投資工具。外界普遍定調，這些動作皆象徵著美國大型銀行轉向擁抱比特幣的訊號。

摩根大通於今年7月宣布，接受客戶委託投資加密產品，包含灰度投資公司（Grayscale）的比特幣信託、比特幣現金信託、以太幣信託、以太幣經典（Ethereum Classic）產品以及Osprey基金公司的比特幣信託。

而根據《路透社》報導，澳洲聯邦銀行也在今年11月3日宣布，將成為澳洲第一家允許客戶購買、出售或持有加密貨幣資產的銀行，客戶只要夠透過澳洲聯邦銀行程式，就可以進行加密資產交易。其與加密貨幣交易中心Gemini及區塊鏈分析業者Chainalysis合作，提供客戶加密貨幣交易及托管服務，且將支援最多10種不同的加密貨幣，包含比特幣、以太幣、Bitcoin Cash與萊特幣（Litecoin）等。

此外，日前《彭博》引述知情人士報導，花旗集團正在招募100名員工，準備建構「數位資產」相關業務，協助客戶投資加密貨幣。花旗集團在一封電子郵件聲明中表示：「我們專注於評估客戶在數位資產領域的需求，我們相信，區塊鏈和數位資產的潛力，包括其效率、即時處理、細分化、可編程性和透明度的好處。」

其實早在今年中旬，就傳出關於花旗投入區塊鏈市場的消息。《彭博》指出，花旗於6月創立了「數位資產團隊」（Digital Assets Group，DAG），計畫幫助客戶投資加密貨幣、穩定幣和非同質化代幣（NFT）以及央行數位貨幣（CBDC）。

星展推加密貨幣交易，投資、託管都可行

銀行規劃的加密貨幣相關業務不只有貨幣投資面向，還包含託管、管理服務。根據新加坡《商業時報》報導，今年5月，新加坡最大商業銀行星展銀行（DBS），推出加密貨幣信託解決方案，使其私人銀行客戶可以投資、託管和管理數位資產。

去年，星展推出「星展數位交易平台」，讓用戶在平台上以4種成熟的加密貨幣（比特幣、以太幣、比特幣現金、瑞波幣），兌換4種法定貨幣（星元、美元、港幣、日圓），促進法定貨幣與加密貨幣之間的雙向現貨交易。而同樣地，今年的加密貨幣信託解決方案，也包含這4種加密幣，讓客戶的數位資產從交易服務，延伸至投資、託管。

星展私人銀行主管Joseph Poon在聲明稿中表示：「近年愈來愈多的客戶對數位資產表示興趣，甚至已經對此投資，隨著加密貨幣成為主流，我們預計這種趨勢將會加速。我們的信託管理架構讓客戶可以方便。」

銀行為何突然湧進加密貨幣市場？

大型銀行近來接二連三地投入加密貨幣市場，準備為客戶進行數位資產投資。但事實上，在前幾年比特幣成為當紅炸子雞時，銀行大多抱持著懷疑以及不解的態度，並再三強調虛擬貨幣非真實貨幣，建議投資者三思。

根據《紐約時報》報導，在2014年，華爾街大型銀行高管普遍認為虛擬貨幣會危害金融產業，並試圖阻止其合法化。不過，隨著NFT以及元宇宙成為消費者新的購買市場，加密貨幣成為這場交易中不可或缺的一環，傳統銀行儘管非常抵抗，但由於消費者需求，仍然必須開拓這塊市場。

這樣的態度轉變從摩根大通執行長Jamie Dimon的話中也可一窺端倪。他過去數次在公開場合表達對比特幣的不信任，更曾警告摩根大通交易員不可進行任何比特幣交易，違者解雇。今年10月，他再次於國際金融協會（Institute of International Finance）年度活動上重申，認為比特幣一文不值，不過「我們的客戶都是成年人。他們不同意我的上述觀點。這就是比特幣有市場的原因。」Jamie Dimon說道：「因此，如果他們想要為自己購買比特幣，雖然我們不能保管加密貨幣，但可以給客戶提供合法、盡可能乾淨的投資管道。」

根據新加坡加密貨幣交易平台Crypto.com 7月釋出的報告，全球有2.2億人使用加密貨幣。此外，在以太坊區塊鏈追蹤NFT的NonFungible.com資料也指出，NFT市場光是2021年的一月，交易額就高達2億美元，相較之下，2020整年全年也才交易了2.5億美元。這股虛擬世界趨勢的崛起，讓銀行正視虛擬貨幣的需求不可小覷。

區塊鏈、加密貨幣未來趨勢，關鍵在於消費者

區塊鏈、加密貨幣以及虛擬世界的興起，正在逐漸改變整個產業模式。加密貨幣以及區塊鏈的出現，無疑掀起了一場與傳統支付之間的革命。另外，突如其來的疫情，改變了人們工作以及生活模式，也間接助長了虛擬世界的崛起。

未來，元宇宙與NFT或將成為購物、娛樂的主要市場，而隨著這股需求大增，未來不只金融業會因應這樣的市場趨勢，數位貨幣也將為全球商業模式帶來前所未有的貢獻。只要消費者需要，市場就會成形，並成為趨勢。

本文經授權轉載自：未來商務

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責任編輯：吳佩臻、侯品如

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。