中國和台灣都要拿第一
中國和台灣都要拿第一
2003.01.01 | 人物

「不要以為在台灣成功,到中國大陸就會成功;但若在台灣做不成功,去大陸就一定不會成功,」問及去中國的投資經驗時,目前是裕隆集團主要舵手的嚴凱泰斬釘截鐵如是表示。
當大家都只把焦點放在裕隆的大陸行時,嚴凱泰從沒忘記必須維持自己的台灣優勢,「裕隆在台灣的成功模式與研發經驗是根本,」他指出,經過重新定位,轉虧為盈的裕隆汽車,已跳脫過去純粹幫日產汽車(Nissan)的組裝代工模式,如今裕隆的亞洲技術中心,已成為日產研發體系的重要一環。
轉變,來自於國際汽車產業趨勢與台灣市場的壓力。

**壓力下的創新模式:水平事業群

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第一道壓力來自1998年以來國際大車廠的合併狂潮,「400萬俱樂部」就是描述當時若年產量未達400萬輛,就難以生存的殘酷現實。擔任裕隆汽車執行副總經理,同時也擔負汽車水平事業群橫向連結重任的陳國榮分析,目前世界六大車廠已佔有全球84%的佔有率,「大才能生存」趨勢,讓根植於台灣彈丸之島的裕隆汽車,必須想辦法讓自己在汽車產業的國際分工體系中,取得一席之地。
第二道壓力,則來自台灣汽車市場的衰退。10多年前,台灣整體汽車市場規模有57萬台,而去年卻已降至34萬,因此裕隆要靠汽車領域持續壯大,除了走中國、東協等國際化策略外,勢必不能只靠汽車本業。元大京華投顧汽車產業研究員張世澤分析,汽車零件與維修等周邊產業,毛利率比製造銷售汽車高出兩、三倍以上,絕對是個潛力雄厚的市場,而裕隆針對此衍生出的新經營模式,就是以「多元聚焦」為策略的汽車水平事業群。
「100年來,從未有車廠提供移動過程的解決方案,這是一個機會點,」陳國榮以推出才半年的水平服務TOBE服務為例,就是從解決車主憂慮的面向出發,承諾在TOBE系統平台的保障下,若汽車失竊、被拖吊、未能提醒車主超速照相,或是救援服務來得太晚,費用均由裕隆支付,甚至車輛維修期間還提供代步車服務車主;甚至還在此平台上附加生活育樂的元素,如提供車主餐廳食宿、生態旅遊導覽,甚至解決金流問題,車主可直接在車上預定美食名產或住宿。
從經濟學角度來看,裕隆的水平事業可說是跳脫「規模經濟」(Scale Economy)走向「範疇經濟」(Scope Economy)明顯實例。規模經濟強調「規模大就是美」,重點在產品市場佔有率;而範疇經濟強調的則是「消費者的完整經驗才是美」,講求個人(或消費者錢包)的佔有率,為了提供更多與「汽車生活」相關的服務,明年將陸續於新店、新莊成立汽車城市旗艦店(AutoCity),打造如汽車百貨公司的場所。
這些與「行」相關的種種研發,是裕隆近年一直強調的「移動價值鏈領導者」呈現。在陳國榮的詮釋中,這屬於「生活產業」一環,過去從沒有一家國際車廠願意在此做細緻研究,「大車廠都朝汽車行動辦公室的e化角度切入,而裕隆做的是與移動生活相關的研發,」陳國榮認為,這個移動價值鏈經營得是否成功,是裕隆得以與其它國際車廠產生差異,把自己與國際汽車分工體系勾得更緊密,也是未來是否能把經驗複製至中國大陸的利基。

**以台灣優勢佈局中國大陸

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中國,是現在外界最看好裕隆爆發力的地方。
嚴凱泰認為,台灣最好的能力,是知道如何與世界級的大企業合作。他表示,早在1978年中國大陸開放以後,裕隆就發現自身的優勢在於與外國車廠的互動,以及將產品在地化、添增附加價值的能力。
至於中國佈局的下一步,嚴凱泰則認為對的產品、對的合作夥伴以及好的銷售通路管道,是維持競爭力不墜的三個關鍵。
如與國際其他車廠相較,由於集團與中國領導階層有深厚淵源(中國全國人大副委員長吳階平為嚴凱泰舅舅,前中國國家副主席榮毅仁為集團董事長吳舜文姐夫),裕隆集團在中國大陸最大的優勢是,不僅擁有「製造」資格,更多了一張得以掌握「銷售通路」的許可牌照,若再加上其他的汽車周邊如中古車、保險、貸款融資執照,難怪中概收成股中,裕隆是最具爆發力的閃亮新星。
從紡織起家,以汽車產業為核心,再加上朝高科技投資延伸的裕隆集團,是國內前10大企業體。在全球未來景氣混沌,企業以保留現金為上策的經營環境下,俯瞰裕隆版圖,過去5年,或許為你所忽視,未來10年,卻絕對值得你定眼注目。

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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