善用「與人連結」,電商就能在「寂寞經濟」中創造新商機
善用「與人連結」,電商就能在「寂寞經濟」中創造新商機

全球單身人口不斷增長,再加上網路普及、手機使用方便,消費模式也因此改變,衍生出來的寂寞經濟商機無限。隔著螢幕,每個人較能保護隱私,也讓交友軟體、電競、手遊等宅經濟蓬勃發展。

這些稍微有點距離、但還是能顯示每個人專屬特質的虛擬世界,因為滿足了使用者的「體驗」及「情感需求」而大賺寂寞財,但其實電商只要用對方法,也能在這樣的趨勢中賺一波。

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自從網路與3C產品普及以來,人們不用出門也能與全世界連結,消費、購物更是快速方便,因此出現「宅經濟」一詞。

根據《超獨居時代的潛商機》一書指出,一個人居住的趨勢,已經從北歐、英、法、美吹向日本,成為日本家庭型態的主流。2015年日本人口普查數據顯示,「單人家庭」占比已經達34.6%,超過了「標準家庭(夫妻孩子)和「夫妻二人家庭」,日本媒體更預估,到2040年單身率會達到47%。

而根據台灣內政部2020年的統計,2020年單獨生活戶為304萬1,975戶,已占台灣家庭總戶數893萬3,814戶的34.05%,顯示台灣已跟隨日本漸漸邁入「單身社會」時代。

另外英國倫敦一家研究公司曾提出預測,2000年至2030年間,全球的一人家庭數目將會增長128%,數字將持續攀高,也意味著「一個人」將愈來愈普遍,甚至將成為全球經濟的新動力。更重要的是,單身者沒有家累,更捨得花錢消費。

根據統計,單身人士在娛樂花費高達31%,而非生活必需的奢侈品有28%,也顯示由寂寞經濟所衍生出來的商機相當可觀。商研院商業發展與策略研究所所長黃兆仁也指出,近年各國面臨高齡少子化現象,全球也出現「單身家庭」一詞,而這類「單身經濟」在台灣一年規模超過新台幣5,000億元,而且這群人追求個人快樂與成就感,自然在食衣住行各領域帶來改變。

更別說消費模式從線下轉為線上,因為場景更虛擬,顧客更會尋求與品牌建立更有人性的連結,這樣的關係更緊、更久,提供的服務產品也需要更分眾、更精確。

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根據統計,台灣的單身家庭約佔總家庭數的34%,這些單身族群更願意把金錢投資在生活、娛樂和自己身上。

《訂閱熱潮(The Subscription Boom)》的作者勒文特(Adam Levinter)表示,「我們正在從以一次交易型經濟為主,過渡到由關係所驅動的經濟。」不論趨勢如何改變,人性中渴望被重視、被同理、真誠互動的部分,是永遠不會改變的。

「心靈感受」是影響顧客消費的關鍵,他們內心渴望的,並非純粹來自商品的經濟效益,而是一種經由互動而建立的人際關係。無論虛擬或實質,顧客都想藉以增進生活質感與心靈寄託,社群交流的情感價值、藉由參與來獲得滿足感,甚至有些顧客會願意支付較高的價格享受產品與服務的附加價值,而電商也能因此獲利,甚至建立市場競爭優勢。

電商是在虛擬空間內,就算有「元宇宙」的概念出現,但現階段仍無法完全取代實體店帶來的體驗,不過在AI人工智慧、大數據的協助下,電商要如何在百家爭鳴的品牌競爭中獲勝,必須主動創造需求,且要活用各種工具。

一、直播互動:

直播這樣的數位互動方式,能拉近品牌和消費者之間的距離,增進品牌的透明度、建立消費者對品牌的信任。而且藉由直播,可以傳遞更多品牌訊息,透過直播營造購物氛圍,也能利用體驗式行銷提供消費者便宜的產品試用體驗。

尤其是以服裝或化妝品為主的電商,透過直播主的當場試穿、試用,消費者就能想像自己穿搭、使用的感覺,明顯就能做到加分。

不過在做直播行銷前,一定要先了解消費者特性、規劃好主題及內容,甚至是與其他品牌做異業結盟,都能夠增進效果。快速吸引注意、給予臨場的親和感、帶消費者進入情境、告知為何選我、提供具體的證明價值與價格,還要帶給消費者「不行動會損失」的感覺,甚至願意幫忙分享直播影片、創造更多的人流,這樣才會有更高的效益產生。

像PChome 24hr在今年雙11檔期推出「購物直播NON-STOP」直播銷售節目,即看即買的銷售模式,就讓小家電及3C業績呈倍數成長。

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PChome 24hr在今年雙11檔期推出「購物直播NON-STOP」直播銷售節目,即看即買的銷售模式,就讓小家電及3C業績呈倍數成長。
圖/ PChome

二、社群互動

在官方粉絲團和消費者進行互動時,小編可以依年齡層或不同喜好來做區別的發文,藉由好康分享,讓消費者覺得「他在對我說話、他提到的內容與細節讓我產生畫面」,並且感受到「我可以得到什麼好處?我心理上可以滿足什麼?」再搭配限額、限制、限時及限量的優惠,並提供便利買單的機制,都可以激發消費者的渴望,並促使他們行動。

此外,善用FB、IG,甚至是ubereats、蝦皮的限時動態,再加上專屬的hashtag,也能讓消費者更容易關注到新資訊。

三、善用平台提供的免費工具

以蝦皮拍賣為例,目前僅開放給蝦皮優選及部分商城賣家免費使用的「聊聊廣播」功能,就能發送專屬訊息給特定的買家,不論是專屬優惠、最新商品還是折扣券,都能發送給不同的粉絲,藉以提升銷售量。

電商在經營各大賣場時,不妨多下功夫去了解各個平台給予的免費功能,在經營上也能事半功倍。

延伸閱讀:抓住電商工具化趨勢,善用免費工具創造業績新高峰

四、設立專屬APP

根據Google《2021智慧消費關鍵報告》,顯示有高達77%台灣消費者曾下載品牌或電商所推出的APP,其中25-44歲族群高達83%、35-44歲則居次(79%);另外在2021年上半年,台灣電商APP月活躍用戶總數,也較去年同期增長18%。顯示電商值得投資專屬APP的設立,優化與消費者之間的體驗與互動。

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許多品牌都會創立專屬的APP,除了強化品牌印象外,也可以針對APP會員精準行銷,給予專屬優惠。
圖/ unsplash

五、OMO串聯

OMO(Online Merge Offline)是指品牌進行全面融合線上與線下通路,讓消費者不論是接觸哪一個管道,都能展開購物流程,並持續回購。以「甜點控」網站為例,就集合超過50家的甜點品牌,讓消費者可以一站式購足,電商也可以藉著OMO串聯,尋求與其他平台的合作,增加曝光及銷售的機會。

虛擬私人網路提供商NordVPN表示,台灣人一生中有33年9個月又16天在網路上度過,而一星期花在線上購物的時間更長達4小時27分。一場疫情加速人們往線上移動,而科技的普及也往往讓人與人之間更有距離,再加上元宇宙的興起,虛擬世界大爆發,商機自然只會履創新高。因此,電商在經營時,需要提高員工投入與顧客參與程度、厚植社群情感價值,才能掌握「寂寞經濟」的精髓,真正創造出相對豐富的收益。

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(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

責任編輯:吳佩臻、侯品如

關鍵字: #行動電商 #電商
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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