Intel歐洲布局曝光,晶圓廠落址德國!還要再建研發中心、封測廠
Intel歐洲布局曝光,晶圓廠落址德國!還要再建研發中心、封測廠

看好車用半導體發展,有意重點投資歐洲的Intel,設廠布局在近期曝光,傳出將在德國設立新晶圓廠,另外還會分別在法國及義大利設立研發設計中心、封測廠。

人才、產業鏈齊全,Intel、台積電都有意在德設廠

Intel今年新上任的執行長基辛格(Pat Gelsinger),一直希望將被東亞把持的半導體製造,帶回歐美地區。根據《彭博社》報導,這次投資上看數百億美元,不過各國政府都拒絕對此傳言發表任何意見。

Intel僅在聲明中表示,「我們對支持歐盟數位議程及2030年半導體目標的眾多可能性,感到非常興奮。然而談判還在進行當中且必須保密,我們會盡快發布公告。」

早在今年4月底時,基辛格就投資設廠拜會了歐洲各國高層,並在與德國商報訪談中透露,他們認為德國是一個非常優秀的設廠候選地點,同時具有產業鏈、人才等優勢,但前提是需要約80億歐元的政府補助。

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Intel執行長先前就透露,德國是他認為非常優秀的設廠地點。
圖/ Wikipedia

基辛格認為,新設立的晶圓廠不僅可以生產Intel的晶片,也可以為歐洲半導體業者代工。德國不僅是車業重鎮,擁有戴姆勒、福斯等多家頂尖車廠,全球最大車用半導體廠商英飛凌也同樣位在德國。

今年9月舉辦的慕尼黑車展上,基辛格也宣佈年底前將透露兩座新晶圓廠落址何處,當時德國、法國便被認為是最有望獲得Intel芳心的候選者。另外,他還宣佈將在未來10年內於歐洲投資多達800億歐元(約900億美元)。

《彭博社》指出,雖然新晶圓廠的位址還未拍板定案,很可能會是德國薩克森自由邦,預估整體成本可能會在200億美元上下,這個數字超越Intel預計在歐洲總投資的5分之1。

值得一提的是,Intel被揭露新晶圓廠選址前,台積電也傳出有意在德國設廠。台積電歐亞業務資深副總經理何麗梅出席2021女科技人大會時透露,雙方目前正在進行初步接觸,評估客戶需求等各項因素,至於確切設廠地點、政府補助等都還沒有進行討論。

Intel新封測廠落址義大利,還要在法國成立研發中心

疫情下爆發的晶片短缺,世界各國覺醒必須將半導體製造國內的憂患意識,歐洲自然也不例外,從今年2月起就開始評估設立先進半導體製造設施的可能性,希望降低對亞洲的依賴,並陸續會面台積電、Intel及三星等半導體大廠。

近年來歐洲在半導體製造的占比緩步下滑,根據國際半導體協會的資料,歐洲的半導體產能占比從2015年的9.4%,在2020年下降至7.2%。為了逆轉節節降低的頹勢,歐盟先前也訂下在2030年前將半導體產能市占率提昇一倍的目標。

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歐盟曾立下要在2030年前將半導體製造產能翻倍的目標,今年也積極接觸各大業者協商設廠事宜。
圖/ shutterstock

除了在德國設立晶圓廠外,Intel還計畫於法國、義大利設立研發設計中心及封測廠廠。《彭博社》指出,Intel可能希望藉由分散投資的作法,讓更多歐盟國家都能在計畫中有所參與,減少歐盟中央編列補助預算的阻力。

《路透社》則引述兩位消息人士的說法,聲稱Intel正在與義大利政府協商建設先進封測廠的事宜,計畫為該廠投資多達80億歐元(約90億美元),占Intel 800億歐元投資的10%。

不過目前Intel與義大利政府仍在協商當中,討論著重在就業機會與能源成本上,塵埃落定後才會決定確切的設廠地點。研發設計中心則預計設於法國巴黎或格勒諾布爾,不過投入資金會較這兩間廠房要少得多。

Intel的封裝產能因疫情受到不少影響,執行長基辛格前陣子也為此遠赴東南亞視察,並宣佈將在馬來西亞投資約70億美元建設新的封測廠。

為了支持這龐大的布局,先前Intel宣佈旗下自駕技術公司Mobileye將在2022年上市,運用獲得的資金投入未來的半導體擴廠計劃。

資料來源:BloombergReutersSilicon Angle

關鍵字: #Intel #晶片
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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