Intel歐洲布局曝光，晶圓廠落址德國！還要再建研發中心、封測廠|數位時代 BusinessNext

Intel歐洲布局曝光，晶圓廠落址德國！還要再建研發中心、封測廠

Intel曾預告將在今年底前公佈歐洲廠房選址，但沒還等到正式公告，目前有消息傳出，他們將在德國建設晶圓廠，並在法國及義大利分別設立研發中心、封測廠。

人才、產業鏈齊全，Intel、台積電都有意在德設廠

Intel今年新上任的執行長基辛格（Pat Gelsinger），一直希望將被東亞把持的半導體製造，帶回歐美地區。根據《彭博社》報導，這次投資上看數百億美元，不過各國政府都拒絕對此傳言發表任何意見。

Intel僅在聲明中表示，「我們對支持歐盟數位議程及2030年半導體目標的眾多可能性，感到非常興奮。然而談判還在進行當中且必須保密，我們會盡快發布公告。」

早在今年4月底時，基辛格就投資設廠拜會了歐洲各國高層，並在與德國商報訪談中透露，他們認為德國是一個非常優秀的設廠候選地點，同時具有產業鏈、人才等優勢，但前提是需要約80億歐元的政府補助。

基辛格認為，新設立的晶圓廠不僅可以生產Intel的晶片，也可以為歐洲半導體業者代工。德國不僅是車業重鎮，擁有戴姆勒、福斯等多家頂尖車廠，全球最大車用半導體廠商英飛凌也同樣位在德國。

今年9月舉辦的慕尼黑車展上，基辛格也宣佈年底前將透露兩座新晶圓廠落址何處，當時德國、法國便被認為是最有望獲得Intel芳心的候選者。另外，他還宣佈將在未來10年內於歐洲投資多達800億歐元（約900億美元）。

《彭博社》指出，雖然新晶圓廠的位址還未拍板定案，很可能會是德國薩克森自由邦，預估整體成本可能會在200億美元上下，這個數字超越Intel預計在歐洲總投資的5分之1。

值得一提的是，Intel被揭露新晶圓廠選址前，台積電也傳出有意在德國設廠。台積電歐亞業務資深副總經理何麗梅出席2021女科技人大會時透露，雙方目前正在進行初步接觸，評估客戶需求等各項因素，至於確切設廠地點、政府補助等都還沒有進行討論。

Intel新封測廠落址義大利，還要在法國成立研發中心

疫情下爆發的晶片短缺，世界各國覺醒必須將半導體製造國內的憂患意識，歐洲自然也不例外，從今年2月起就開始評估設立先進半導體製造設施的可能性，希望降低對亞洲的依賴，並陸續會面台積電、Intel及三星等半導體大廠。

近年來歐洲在半導體製造的占比緩步下滑，根據國際半導體協會的資料，歐洲的半導體產能占比從2015年的9.4%，在2020年下降至7.2%。為了逆轉節節降低的頹勢，歐盟先前也訂下在2030年前將半導體產能市占率提昇一倍的目標。

除了在德國設立晶圓廠外，Intel還計畫於法國、義大利設立研發設計中心及封測廠廠。《彭博社》指出，Intel可能希望藉由分散投資的作法，讓更多歐盟國家都能在計畫中有所參與，減少歐盟中央編列補助預算的阻力。

《路透社》則引述兩位消息人士的說法，聲稱Intel正在與義大利政府協商建設先進封測廠的事宜，計畫為該廠投資多達80億歐元（約90億美元），占Intel 800億歐元投資的10%。

不過目前Intel與義大利政府仍在協商當中，討論著重在就業機會與能源成本上，塵埃落定後才會決定確切的設廠地點。研發設計中心則預計設於法國巴黎或格勒諾布爾，不過投入資金會較這兩間廠房要少得多。

Intel的封裝產能因疫情受到不少影響，執行長基辛格前陣子也為此遠赴東南亞視察，並宣佈將在馬來西亞投資約70億美元建設新的封測廠。

為了支持這龐大的布局，先前Intel宣佈旗下自駕技術公司Mobileye將在2022年上市，運用獲得的資金投入未來的半導體擴廠計劃。

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案，但在生成式AI的時代，標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為，當資訊獲取邊際成本趨近於零，企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」，而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號，而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組，到學生創業專題的實戰演練，臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。