林百里:5G是元宇宙最後一塊拼圖,廣達已經準備好了!
林百里:5G是元宇宙最後一塊拼圖,廣達已經準備好了!
2021.12.28 | 區塊鏈

廣達集團董事長林百里27日表示,現在大家談到元宇宙都非常興奮,這帶來世界未來10~20年第三波新改變,廣達也已經準備好了;他表示元宇宙意味廣達有N個客戶,廣達也將改變營運模式跟伙伴共創商機。

廣達從筆電代工龍頭轉型雲端伺服器業者,目前觸角更已經延伸到電信產業,2018年拿下樂天5G虛擬化運算硬體訂單,集團旗下雲達科技27日在林口總部舉行5G OPEN Lab開幕典禮,林百里致詞表示,廣達將從ODM轉型OPEN Lab聯盟模式,只做工具給合作夥伴(垂直應用開發商)提供客戶使用。

林百里
我們要做能解決問題的工具。

1980年電腦產業興起,大家開始談數位轉型,2000年網路興後則開始談智慧轉型。他表示,2020年開始有超高速運算、超連結通信及AI高效能運算,5G及6G技術都已起來。

林百里指出,現在邊緣運算興起,大家開始談虛擬化,疫情下大家也終於感受到好處,效率也提高。

5G Open Lab
圖/ 記者王郁倫/攝影

現在大家開始談起元宇宙,「大家都很興奮,元宇宙將是第三波未來10~20年新改變,每一波改變前,廣達都領先研發,快速將產品推到市場上,領先市場得到優勢。」林百里說。

林百里說,第一波筆電成功前廣達就做了,得到很好成績,第二波雲端產業興起,很多人一開始不相信,但廣達也做得很好,第三波是元宇宙,必須要使用關鍵硬體如AR/VR眼鏡、AI、IOT、邊緣運算、伺服器及機器人,廣達也都準備好了,這些硬體可以用5G連結執行任務,可見5G如此重要,廣達踏入5G也是為把硬體連結成解決方案。

林百里表示,5G應用模式會改變每個人、每個地方、每個時間,帶來非常龐大的商機,5G帶來的元宇宙商機可以說遍地開花,廣達過去做ODM,筆電跟雲端客戶都不到10個,但元宇宙將是N個客戶。

「我們要改變經營模式,OPEN跟ODM都一樣是O,我們要建立跟伙伴研發新應用,共創新商機。」林百里表示,廣達定位是只做工具及解決方案,讓客戶去打仗做生意,這將是好多年的機會。

5G Open Lab
英特爾台灣業務行銷事業群總經理汪佳慧。
圖/ 記者王郁倫/攝影

廣達副董事長梁次震表示,廣達很早就投入筆電研發,現在希望有效把握新的一波機會,廣達很早就把4G及5G放進硬體去,但考慮未來技術演進,因此也與英特爾合作,思考如何把5G或新世代技術融入邊緣伺服器,把效能提昇更高,相對於4G是公網,5G將帶來一波新機會。

雲達科技總經理楊麒令表示,元宇宙時機很快要到來,廣達將不落人後,會投入最大力量去開花結果。

林百里補充,元宇宙用到雲端AI及中央高速運算,也要邊緣運算、IOT,唯獨特別是AR VR鏡片是元宇宙的窗口,「廣達也準備好了!硬體都要5G來串連,所以我們很多年前就看出這個商機」,林百里表示將由楊麒令大力開發5G通訊技術設備。

林百里表示,廣達做的是5G企業網,不是公網,元宇宙必須靠很多工具才能串連在一起發展智慧應用,就像是一堆發電站,也要有配電網才能讓發電廠電串連上,這也是廣達很早就開始的佈局。

林百里說,5G就是廣達元宇宙最後一塊拼圖,「很開心,(未來應用)被我們猜中了。」

他表示,過去廣達用ODM直接銷售進入雲服務大廠供應鏈,現在投資AI運算及虛擬化,目前AI訓練或推論應用占雲達營收已有很大比率,也積極參與國家高速運算網路AI伺服器建置,2018年樂天第一個創新虛擬化網路也是雲達提供的硬體,今年雲達也發表第一個端到端企業專網方案,OPEN LAB年底對外開放,雲達對元宇宙開發將盡該有的力量,於雲端、AI、5G、VR、VR應用在元宇宙佔領一席之地。

責任編輯:侯品如

關鍵字: #廣達 #5G
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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