讓Podcast業配變現、導流更容易!Spotify推出「視覺化」廣告功能
讓Podcast業配變現、導流更容易!Spotify推出「視覺化」廣告功能

為了加速Podcast節目的商業化,Spotify宣布推出「Call-to-Action卡片」(簡稱 CTA卡片)。CTA卡片由串流插入廣告技術來支援,在播放音訊廣告的同時,Spotify的頁面或App畫面會同步出現廣告商要呈現的文字、圖片,甚至可加上超連結到引導聽眾至其他網頁進行購買,或其他希望達成目的的動作。

Spotify表示,雖然在插播音訊廣告的時候,聽眾的注意力主要還是在眼前的其他活動上,例如健身、做家事、開車等等,但是希望在推出CTA卡片之後,能讓聽眾在聽到廣告時,也能同時與卡片上的訊息互動,增加對廣告內容的印象,而且在聽到廣告之後的7天內,聽眾都還是能看到CTA卡片,而不會像音訊廣告過了就如船過無痕。

現在當串流插入廣告播出時,CTA 卡片就能以彈出式視窗的形式展示廣告內容,或是搭配音訊和卡片展現廣告創意,對於聽眾來說也不需要記著主持人口述的宣傳內容、連結、或優惠券代碼,而是藉由廣告內容化的操作同步優化了對廣告的體驗,也因為將廣告視為內容的一部分,因此即使是付費會員也會看到CTA卡片。

Spotify更強調,未來CTA卡片的格式發展,將不僅僅是引導聽眾到另一個頁面而已,隨著科技的進步還將能引導聽眾創造更多的可能性,同時,廣告商也能透過CTA卡片格式,對聽眾針對串流式插入音訊廣告的印象進行調研,以確認廣告的印象或有效性並在後續進行評量。

Spotify廣告業務與平台負責人Jay Richman(傑伊·里奇曼),這些CTA卡片將帶領廣告格式走向現代化發展的第一步,雖然目前CTA卡片僅限於加入導購按鈕、視訊、或其他互動功能,但格式還將隨著互聯網技術的發展而更加強大且創造更多可能性。

Spotify近來投入大量資金發展串流插入廣告技術,希望能為創作者帶來聽眾畫像(profile)、實時定位等資訊,作為節目內容規劃的參考。過去插入廣告是以開放的RSS格式傳送,因此不僅無法獲得聽眾資訊,對音訊播放器來說,也無法區分哪一部分的音訊是廣告或節目,讓聽眾難以與廣告產生互動,而難以加速節目的商業化及變現的進程。

過去兩年間,Spotify陸續收購Podcast託管和廣告公司Megaphone,以及Podcast技術公司Whooshkaa,不僅希望有更多的Podcast創作者能加入Spotify平台,更希望提快速提升Podcast格式及廣告的技術,讓創作者能加速內容商業化。

Spotify日前已與Ulta Beauty等部分廣告商展開CTA卡片的測試,Ulta Beauty內容、社交和整合營銷負責人克莉絲汀·懷特(Christine White)表示,測試活動中吸引約25萬名不重複Spotify聽眾,其中約一半的聽眾在聽到音訓廣告後至少看到一張CTA卡片,部分聽眾甚至與其CTA卡片進行互動。

除了提升廣告的互動性之外,Spotify也希望將內容從音訊擴大到影片內容,目前創作者可透過Spotify的Anchor平台讓創作者可將影片加到他們的Podcast節目中,或者增加添加圖形、圖表或幻燈片,但目前Anchor平台尚未對台灣市場開放。

資料來源:SpotifyTech Crunch

責任編輯:錢玉紘

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為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
2025.08.13 |

全球製造業正處於前所未有的挑戰中,從勞動力短缺、供應鏈脆弱,到淨零碳排與數位轉型需求的成長,每一項趨勢都正重新定義產業格局。對此,AWS 發布《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》白皮書,深入剖析製造業在全球地緣政治與市場變化下的挑戰與機會,提供台灣製造業適合的落地策略與最佳實踐方法。

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擔心無法回本、缺乏知識技術,台灣升級「智慧製造」卡關中

台灣製造業在全球供應鏈中扮演重要角色,但同時面臨地緣政治風險、技術門檻高、人才缺口大等多重挑戰。其中在供應鏈韌性方面,壓力更為顯著。根據英國營運持續協會統計,全球近 8 成企業在過去 12 個月曾遭遇供應鏈中斷事件,凸顯全球供應鏈的脆弱,台灣製造業也難以倖免,特別在國際局勢不確定性與在地原料依賴度高的情況下,會進一步放大成本與交期風險。

生成式 AI 應用快速擴展,預計 2025 年台灣企業導入將進入早期大眾階段,並以半導體產業為先導,逐步擴散至其他領域。DIGITIMES 調查顯示,已有 18.1% 的企業採用生成式 AI,並積極用於改善營運效率與產品良率,然而仍有 31.5% 的企業尚未規劃導入,主因包括成本考量、缺乏知識與技術、產業需求不明確,使企業在大規模部署時保持謹慎態度;資誠聯合會計師事務所發布的《2023 臺灣企業轉型現況及需求調查》也顯示,37% 的企業擔心智慧製造投資報酬率過低,30% 缺乏導入知識與技術,27% 不清楚如何實踐,導致智慧製造推動困難。在電子製造業迫切需要專業人才之際,許多產業面臨預算與數據分析能力不足的窘境。

AWS
圖/ AWS

此外,勞動力老化也是台灣製造業的問題。以國發會數據估算,2030 年台灣 50 歲以上就業人口將達 23.8%,導致技術傳承與產線穩定性受衝擊;同時 2050 年淨零碳排目標,迫使製造業必須進行碳盤查與能源優化;加上雖然 9 成企業已啟動數位化,但多數仍停留在營運系統,生產端 IoT 與 AI 應用不足,數據價值未被充分釋放。上述都恐將成台灣製造業升級的阻礙。

全球製造業大變局,智慧製造成關鍵突破口

根據媒體《DIGITIMES》研究,全球智慧製造市場規模將從 2024 年的 3,212 億美元,快速成長至 2033 年的 1 兆 1,583 億美元,年複合成長率高達 13.7%。在社會和全球趨勢的推動下,不只對台灣的製造業帶來新的壓力和挑戰,同時也催生了產業升級需求。

所幸,隨著智慧製造的 4 大技術日益成熟,替台灣製造業帶來更多可能。目前,IoT 透過連接感測器與生產設備,已實現即時監控與資料收集,並支援預測性維護與生產最佳化。世界製造業基金會報告顯示,IoT 已成企業智慧製造的首要投資項目;此外,智慧製造上,AI 現已被廣泛應用於品質檢測、生產流程優化與預測性維護,企業若結合機器學習、深度學習與生成式 AI,即能以數據驅動決策,提升生產靈活性並降低成本。

同時,隨著「數位雙生」的發展,企業可藉其進行「虛擬試錯」與「情境模擬」,在導入新技術前,先模擬其對現有產線的影響,或預測潛在風險與資源耗損,避免浪費;另外,在 AI 大規模應用下,數據隱私、安全風險成為顧慮。「主權 AI」確保企業在可信的基礎架構中進行數據分析與模型訓練,降低數據外流風險,並支援在地資料中心部署,以滿足低延遲、高安全需求。企業若在產業升級中,將智慧製造的 4 大技術整合,即能在自家領域有效推進。

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加速轉型關鍵夥伴登場!AWS 台北區域重磅上線

AWS 作為全球雲端運算領導者,深耕台灣市場多年,成為製造業升級「智慧製造」的鑰匙之一,提供全方位資料策略、生成式 AI 創新、敏捷性等多種解決方案,協助製造業突破瓶頸。

過往製造業資料分散在 IoT 裝置、舊設備、資料湖、雲端資料庫與內部系統中,缺乏統一結構與命名規則,也受到組織文化與部門隔閡影響,導致難以擴展或有效利用。藉由「AWS 工業資料經緯」框架,能支援多來源數據關聯與脈絡化,可用於分析、AI 模型訓練與數位應用程式開發,讓資料運用最大化。藉由 AWS 的高性價比基礎設施與豐富合作夥伴網路,企業可大規模部署生成式 AI 應用。

製造業期待透過生成式 AI 來加速產品開發、提升營運效率、優化供應鏈並強化客戶體驗。AWS 提供完整 AI / ML 服務,支援模型建置、訓練、推論與部署全流程,助企業快速、安全落實 AI 應用。企業可將專有資料導入基礎模型,進行微調與最佳化應用。

同時,為協助製造業在全球市場中維持高度韌性與營運敏捷性,AWS 已於 2025 年初在台灣設立全新 AWS 台北區域,涵蓋三個可用區,將使企業能就地處理與儲存必須留存於台灣的資料,確保資料主權與合規性,同時降低延遲、提升應變速度。AWS 預期將在台北投入數十億美元於營運、基礎設施與客戶支持,幫助製造業數位轉型。

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