終結盜版音樂、成唱片業救星卻難逃虧損!Spotify能否靠聲音經濟止血?
終結盜版音樂、成唱片業救星卻難逃虧損!Spotify能否靠聲音經濟止血?
2022.01.05 | 3C生活

多年來,盜版音樂令唱片業者蒙受巨大損失,根據美國唱片協會估計,21世紀初唱片產業因盜版損失一半以上的收入。而Spotify的出現,成為解決猖獗盜版問題的轉機。

「Spotify是將上億盜版用戶轉變為付費用戶的重要力量。」P2P音樂網站Napster共同創辦人尚恩.帕克(Sean Parker)如此評價,「一點都不誇張,可以說,創辦人丹尼爾(Daniel Ek)拯救了音樂產業。」

Napster被外界視為盜版音樂的最大根據地,使唱片產業逾10年間損失數十億美元收入,然而Spotify憑藉基本免費、便捷快速的服務,以及龐大的音樂陣容,成功籠絡原先拒絕向版權音樂付費的盜版用戶。

Spotify
Spotify憑藉基本免費、便捷快速的服務,以及龐大的音樂陣容,成功籠絡原先拒絕向版權音樂付費的盜版用戶。
圖/ Fixelgraphy on Unsplash

Spotify由瑞典工程師丹尼爾.艾克於2006年成立,為了進軍美國這個全球最大音樂市場,他花費超過3年時間與唱片公司斡旋,才終於說服他們接受合約,授權開放Spotify推出帶廣告的免費音樂串流服務。

2011年Spotify首度登上美國市場時,串流音樂業務整體價值只有約6億美元,占唱片產業年營收的4%。然而2020年時串流音樂市場已成長至134億美元,占據整體產業的62%營收。

2021年第3季財報中,Spotify營收較2020年同期成長27%達到29億美元,其中廣告收入銷售額成長75%至3.75億美元;每月活躍用戶數也成長20%達到3.8億人,其中付費訂閱的會員數更是達到1.7億人以上。

即便蘋果、亞馬遜、Google等科技巨頭接連推出音樂串流服務,Spotify的領導地位絲毫沒有被動搖,不僅付費用戶數遙遙領先亞軍Apple Music的7000萬用戶,更吸引超過2億免費用戶。

媒體研究公司LightShed Partners合夥人格林菲爾德(Richard Greenfield)指出,「過去基於廣告的免費音樂,只是吸引用戶訂閱的入口,但現在這本身就是個大商機。」

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2011年Spotify首度登上美國市場時,串流音樂業務整體價值只有約6億美元,然而2020年時串流音樂市場已成長至134億美元,顯示「聲音經濟」的巨大商機。
圖/ Spotify

但與穩健成長的營收、用戶數成反比,Spotify在2020年全年股價不漲反跌,歸根究底原因在於獲利能力低迷,Spotify營收的70%都必須付給唱片公司或音樂創作者,這使得他們創立至今仍在虧損,2020年同比虧損更擴大2倍至7.1億美元。

為了破解這樣的局面,Spotify正積極投入Podcast領域,投資大量創作者打造原創內容,例如2019年便砸近4億美元買下GimletParcast及Anchor等3間Podcast公司,還重金收編喬.羅根(Joe Rogan)、《Call Her Daddy》等人氣Podcast主播與節目。

另外,Spotify還在2021年建立了廣告網路,讓品牌能夠在這些原創內容上投放廣告,且積極與創作者分享用戶數據,協助針對趨勢及需求打造賣座Podcast內容。

且不光進軍Podcast,Spotify還仿照一度暴紅的語音社交App《Clubhouse》推出直播功能Greenroom,並收購有聲書發行商Findaway。艾克認為,聲音經濟被外界遠遠低估,「聲音將成為一個千億美元產業,我們的勝算很大。

從音樂、Podcast到有聲書、新聞、語音演講,艾克提到,他們希望成為各種聲音內容的集散地,並透過演算法將個人化內容推薦給用戶,如同聲音界的Instagram、YouTube般,正是Spotify下一步想做的事。

責任編輯:吳佩臻、張庭銉

關鍵字: #Spotify
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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