Spotify年度回顧來了！每一年都在做，為何還能洗版社群？背後藏行銷學問|數位時代 BusinessNext

一年又到了尾聲，你回想過今年自己到底聽了多長時間的歌曲、都聽什麼樣的歌嗎？音樂串流平台Spotify今年再度推出個人化2023年度總回顧，讓用戶能夠立即上傳到Instagram限時動態等社群平台，和好友分享自己的聽歌品味。

在 Spotify 年度全球排行榜上，Taylor Swift 登上了今年度最多串流收聽次數歌手的寶座，第二至五名依序為Bad Bunny、The Weeknd、Drake 以及 Peso Pluma。

今年也是Spotify登陸台灣的十週年，而 2023 年度回顧的結果也展現聽眾對於台灣音樂的熱愛。

周杰倫連續五年問鼎台灣最多串流收聽次數歌手，新生代歌手也在今年的榜單中嶄露頭角。由陳華所演唱的〈想和你看五月的晚霞〉，於去年下半年推出後，成為本年度台灣最多串流收聽次數冠軍歌曲。

在 Podcast 方面，百靈果 News 為今年台灣最受歡迎的節目，Gooaye 股癌與唐陽雞酒屋同樣在 2023 年維持高人氣，分別名列第二、三名的寶座。

Spotify年度回顧為何吸引人？

Spotify近年利用年度總回顧創造品牌高聲量，成功的關鍵就在於「個人化」（又稱客製化，Personalization）。

Spotify 撈取用戶聽歌習慣，整理出「播放次數最多的藝人」「播放次數最多的歌曲」「聽了多少位藝人的歌曲」「聽歌總時數」「最喜歡的懷舊歌曲」等數據，提供各種排行榜，抓住用戶對音樂品味的驚訝、驕傲、疑惑等各種感受，讓人忍不住想分享。

個人化行銷到底對社群傳散多重要？國外研調機構Epsilon research 做過調查，80%的消費者會因為在某品牌上有過精彩的個人化體驗而對品牌黏著度更高，因為消費者經歷的是專屬他一人的體驗，與他息息相關，自然能加強與品牌的連結。

另一份2017年的調查指出，79% 的公司都會將個人化行銷規劃進每年的年度行銷策略中，而這些公司多數獲利都因此成長。

在社群媒體如此蓬勃的時代，到底如何做出個人化行銷？只要了解到個人化行銷的各項重點，就會發現其實不難！

什麼是個人化行銷？

想像你自己是一名要向客戶提案的專員，拿一份適用於所有人的簡報去遊說特定客戶，恐怕不會受到青睞。但如果，你能針對每個客戶需求制定不同方案，抓住客戶的痛點並想出解決方案，規劃不同的藍圖，客戶感受到你的用心，也符合他們的需求，願意與你合作的機率絕對大幅提升。

簡單來說個人化行銷就是如此，透過前期分析整理出消費者、用戶習慣，推出讓客戶感受到更便利、更私密的服務，最後透過創意內容包裝製造擴散。

舉例來說，當你在網購平台下單某樣商品後，通常平台會再推薦你「你可能喜歡」的類似商品，讓你不用迷失在成千上萬商品中，而能打開平台就經常找到你想逛的店家及品項。

重點1：專屬的內容

承上，公司最好認知、記住消費者喜好，最後提供專屬內容。好感度高的品牌，不外乎能達成以下 3 點：

凸顯用戶的姓名，讓消費者覺得你在跟他對話
推薦功能要精確，讓消費者覺得你有記對他的喜好
紀錄消費者過去的使用歷程

重點2：利用社群媒體病毒式傳播

個人化的行銷很容易在社群媒體上擴散，且有幾個大優勢：

因消費者願意自主分享，可大幅提升互動
消費者自主擴散品牌內容，可替品牌端省去大量的廣告費用
自主擴散內容通常有很多消費者個人見解，可賦予品牌更多人味
打響品牌知名度，並鞏固消費者的品牌忠誠度

重點3：適合操作的素材

最後，要做出優質的個人化內容，不外乎有幾個元素：

數據、圖表
用戶的興趣與行為
社群上有共感的話題

了解個人化行銷是怎麼一回事了嗎？下次不妨跟上如 Spotify 等大品牌的腳步，提供個人化內容給用戶，創造更高的品牌聲量吧！

資料來源／Yahoo Finance、Business2Community

【延伸閱讀】
賓士和 BMW 都賣高級車，但目標客群大不同？談一個做行銷的重要觀念
 有些人職級不高，為何講話很有份量？研究：一個簡單的行為，就能提高影響力

本文授權轉載自：經理人月刊

責任編輯：傅珮晴

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命，到底 AI 電視可以幹嘛？簡單來說，AI 電視透過 AI 處理器與演算法，即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦，全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中，最讓消費者有感的是 AI 畫質優化，但許多人往往忽略了，畫質提升不只關乎演算法，更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視，正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術，精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼？不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛，首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路，讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上，導入了 AI 處理器與先進演算法，讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力，可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境（如白天強光或夜晚暗光），甚至是家庭成員的使用習慣，進而動態調整視聽呈現。簡單來說，傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題，而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後，如果硬體無法精準跟上，優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目，確保 AI 算出的極致色彩與對比，能精準落地在觀眾眼前。

AI 電視可以幹嘛？從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛？」，可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪：讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術，可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容，改善線條、紋理與雜訊，使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識：依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容，自動調整畫面呈現，比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時，True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

AI 音效優化：讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時，能放大環繞立體感；看新聞時，則優化人聲頻率，甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

語音互動與個人化推薦：減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意，當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時，AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單，真正做到懂你所想。

整體而言，在眾多 AI 電視功能中，消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大，都需要有對應的硬體執行力，而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵：不只靠演算法，硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時，大眾常有一種迷思，認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行，事實上，AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成，而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次：

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果，演算法在底層即時計算出一套優化藍圖，決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現，包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術，才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範，硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED，再搭配濾光片混色的方式，容易產生色彩混濁或亮度減損，True RGB 技術則以獨立驅動紅（Red）、綠（Green）、藍（Blue）三原色 LED 作為背光源，當 XR 認知智慧處理器分析影像內容，發出畫面調整指令後，True RGB 能精準響應，讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光，將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪？

跳脫複雜的規格參數，一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說，一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識；搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制，真實還原亮度、色彩與對比。

	一般智慧電視	AI電視	搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位	解決「連網與內容獲取」	解決「基礎畫面自動優化」	解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力	支援基本的數位降噪，無法因應訊號源差而改善	具備 AI 升頻技術，能動態辨識場景並優化低解析度影片	結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢，進行深度的 AI 畫面優化
背光技術	傳統常亮背光，容易產生漏光與局部發灰現象	具備區域控光，但演算法與硬體匹配度較為普遍	採用 True RGB 三色獨立背光，控光精準度極高，無溢光與色偏
色彩與亮度表現	色彩表現較為平淡，高亮處易過曝，暗部細節容易丟失	色彩飽和度高，但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然	實現豐富飽和的色彩表現層次，精準還原真實色彩
主要適合情境	看第四台、日常追劇	看 4K 串流，希望電視能自動適應不同影音內容	追求劇院級體驗，喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶

買 AI 電視時，真正該看哪些規格？

當你準備為家裡添購 AI 電視時，除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外，以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標：

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現，挑選時認準旗艦級的 AI 處理器，如 Sony 的 XR 認知智慧處理器，不只單純堆疊算力，而能模擬人類大腦的認知方式，打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」，在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節，而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質，True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術，徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格，更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力，銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1：AI 電視適合哪些人？
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家，AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2：AI 升頻會把影片變成 4K 嗎？
無法完全等同原生 4K，但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插，將原本模糊線條變得銳利清晰，結合 True RGB 的高精細控光後，視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3：買 AI 電視時，只看 AI 處理器夠嗎？
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行，電視的背光技術、控光與色彩管理能力（如 True RGB）同樣重要。軟硬完美結合，才是高畫質的保障。

Q4：AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別？
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現，觀看球賽時，能動態識別高速移動對象，即時插幀消除動態殘影；玩遊戲時，能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5：白天和晚上看電視，AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎？
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器，能根據環境光線變化動態調節畫面呈現，在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比，省去手動切換的麻煩。