Spotify年度回顧來了!每一年都在做,為何還能洗版社群?背後藏行銷學問
Spotify年度回顧來了!每一年都在做,為何還能洗版社群?背後藏行銷學問

一年又到了尾聲,你回想過今年自己到底聽了多長時間的歌曲、都聽什麼樣的歌嗎?音樂串流平台Spotify今年再度推出個人化2023年度總回顧,讓用戶能夠立即上傳到Instagram限時動態等社群平台,和好友分享自己的聽歌品味。

在 Spotify 年度全球排行榜上,Taylor Swift 登上了今年度最多串流收聽次數歌手的寶座,第二至五名依序為Bad Bunny、The Weeknd、Drake 以及 Peso Pluma。

今年也是Spotify登陸台灣的十週年,而 2023 年度回顧的結果也展現聽眾對於台灣音樂的熱愛。

周杰倫連續五年問鼎台灣最多串流收聽次數歌手,新生代歌手也在今年的榜單中嶄露頭角。由陳華所演唱的〈想和你看五月的晚霞〉,於去年下半年推出後,成為本年度台灣最多串流收聽次數冠軍歌曲。

在 Podcast 方面,百靈果 News 為今年台灣最受歡迎的節目,Gooaye 股癌與唐陽雞酒屋同樣在 2023 年維持高人氣,分別名列第二、三名的寶座。

Spotify年度回顧為何吸引人?

Spotify近年利用年度總回顧創造品牌高聲量,成功的關鍵就在於「個人化」(又稱客製化,Personalization)。

Spotify 撈取用戶聽歌習慣,整理出「播放次數最多的藝人」「播放次數最多的歌曲」「聽了多少位藝人的歌曲」「聽歌總時數」「最喜歡的懷舊歌曲」等數據,提供各種排行榜,抓住用戶對音樂品味的驚訝、驕傲、疑惑等各種感受,讓人忍不住想分享。

個人化行銷到底對社群傳散多重要?國外研調機構Epsilon research 做過調查,80%的消費者會因為在某品牌上有過精彩的個人化體驗而對品牌黏著度更高,因為消費者經歷的是專屬他一人的體驗,與他息息相關,自然能加強與品牌的連結。

另一份2017年的調查指出,79% 的公司都會將個人化行銷規劃進每年的年度行銷策略中,而這些公司多數獲利都因此成長。

在社群媒體如此蓬勃的時代,到底如何做出個人化行銷?只要了解到個人化行銷的各項重點,就會發現其實不難!

什麼是個人化行銷?

想像你自己是一名要向客戶提案的專員,拿一份適用於所有人的簡報去遊說特定客戶,恐怕不會受到青睞。但如果,你能針對每個客戶需求制定不同方案,抓住客戶的痛點並想出解決方案,規劃不同的藍圖,客戶感受到你的用心,也符合他們的需求,願意與你合作的機率絕對大幅提升。

簡單來說個人化行銷就是如此,透過前期分析整理出消費者、用戶習慣,推出讓客戶感受到更便利、更私密的服務,最後透過創意內容包裝製造擴散。

舉例來說,當你在網購平台下單某樣商品後,通常平台會再推薦你「你可能喜歡」的類似商品,讓你不用迷失在成千上萬商品中,而能打開平台就經常找到你想逛的店家及品項。

spotify
圖/ 極客公園

重點1:專屬的內容

承上,公司最好認知、記住消費者喜好,最後提供專屬內容。好感度高的品牌,不外乎能達成以下 3 點:

  1. 凸顯用戶的姓名,讓消費者覺得你在跟他對話
  2. 推薦功能要精確,讓消費者覺得你有記對他的喜好
  3. 紀錄消費者過去的使用歷程

重點2:利用社群媒體病毒式傳播

個人化的行銷很容易在社群媒體上擴散,且有幾個大優勢:

  1. 因消費者願意自主分享,可大幅提升互動
  2. 消費者自主擴散品牌內容,可替品牌端省去大量的廣告費用
  3. 自主擴散內容通常有很多消費者個人見解,可賦予品牌更多人味
  4. 打響品牌知名度,並鞏固消費者的品牌忠誠度

重點3:適合操作的素材

最後,要做出優質的個人化內容,不外乎有幾個元素:

  1. 數據、圖表
  2. 用戶的興趣與行為
  3. 社群上有共感的話題

了解個人化行銷是怎麼一回事了嗎?下次不妨跟上如 Spotify 等大品牌的腳步,提供個人化內容給用戶,創造更高的品牌聲量吧!

資料來源/Yahoo FinanceBusiness2Community

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本文授權轉載自:經理人月刊

責任編輯:傅珮晴

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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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