智慧垃圾桶,你的潔癖救星!它怎麼隔離廚餘、廢棄物臭味?
智慧垃圾桶,你的潔癖救星!它怎麼隔離廚餘、廢棄物臭味?

新年新氣象,人們往往選在這時捲起袖來大掃除,其中「倒垃圾」或「清廚餘」令人望之卻步,畢竟得清出平時沒空打理、散落各處的垃圾,加上在冰箱裡待整年的過期食物,一袋袋黏呼呼,打包時被熏到不能呼吸,分類回收還會沾得滿手,噁心又麻煩。

而在智慧家電浪潮下,掃地早就有機器人幫忙,髒碗盤則靠洗碗機坐鎮,直到近幾年,「垃圾」這個最後環節才開始受到重視。

智慧家電_TT拓牛智慧垃圾筒
中國的拓牛Townew,是家用智慧垃圾桶的先鋒。首創自動打包、自動裝袋的功能,除了智慧化功能外,也兼具美感外型。
圖/ 德光電子

打包、裝袋髒又臭,科技解開家務困局

市調公司Research And Markets統計,全球智慧垃圾桶市場2021年為3億155萬美元,預計2026年將成長到5億6933萬美元,年均複合增長(CAGR)13.48%;但是若跟其他清潔家電相比,如洗碗機市場2025年預估達24億美元,前者規模小得多。

實際上,傳統垃圾桶操作起來更直覺簡單,性價比也更高。研調機構Allied Market Research指出,智慧垃圾桶的使用難度、價格,都影響著消費者的使用意願,不過隨著都市人口膨脹,人們愈來愈「懶」,將加速垃圾桶智慧化。目前有許多市售產品,已試圖用科技解決清理垃圾時最棘手的痛點——臭味、分類、裝袋。

來自中國的拓牛Townew,是家用智慧垃圾桶的先鋒,於2018年推出「T1智能垃圾桶」,除了自動感應開蓋,還首創「自動打包」,兩個打包桿把垃圾袋「熱塑」密封,就算倒著拿,液體也不會溢出。它還能「自動裝袋」,透過吸風器的氣壓差,自動鋪裝的新垃圾袋可以貼合桶壁,獨特設計奪下2020年CES最佳創新獎。

2022年1月,拓牛再度出擊,這次鎖定「臭味」,推出設下3道去味關卡的「TT香氛智能垃圾桶」。首先是「鎖味夾」,在待機時自動啟用,將垃圾袋夾緊封閉,避免氣味溢出;第二層是拓牛自研環保垃圾袋,用2倍厚材質鎖住異味,加上薰衣草香氣緩衝;最後一層「淨味碳包」,用椰子殼製作活性碳,能夠吸附異味分子。

粉碎廚餘與回收,一次搞定分類難題

但提到臭味,最惡名昭彰的還是「廚餘」,尤其台灣溼熱的天氣,廢棄食物放不到一天就會發臭。

2021年7月,來自加拿大的Foodcycler廚餘大師進入台灣市場,成為全台首款「乾燥廚餘機」,透過熱烘、研磨 、除臭、乾燥4步驟,將廚餘中的水分、油分去除,變成乾燥粉末,減少90%體積。廚餘化為粉狀後完全不會發臭,也不吸引蚊蟲,可以放在家兩、三星期再丟棄,或是經過處理做成肥料,滋養家中植物。

代理商安德國際品牌總監李熙正認為,廚餘處理還是個藍海市場,就像洗碗機剛推出時,「沒用過會覺得不必要,一試就會認為是必備。」他說,廚餘大師開賣至今每月至少售出2000台,看好2022年銷量再長5成。

打包跟除臭之餘,回收分類也是複雜的環節,英國新創LASSO因此開發「智慧自宅回收桶」,於2021年CES首度亮相,一台洗衣機大小的機器,內建AI演算、近紅外線相機、光譜影像偵測,可以辨識投入的物品並自動分類。

智慧家電_LASSO智慧型自宅資源回收桶
LASSO智慧型自宅資源回收桶。
圖/ 安德國際商貿

目前回收桶可辨識7種材質:塑膠(寶特瓶及2號塑膠)、玻璃(透明、綠、褐)、金屬(鋁和鋼)。吃下垃圾後,會先用高壓蒸氣清洗,接著進行粉碎,最後依材質裝入隔間,儲存在機器底部,如果垃圾無法回收,機器還會直接退還出來。LASSO目前鎖定美國市場,據悉有46%美國人對分類感到困難,另外42%坦誠不做回收。這項技術將能有效提高回收率,同時降低回收物體積。

生活垃圾的未來:串連環保城市

從自動打包的垃圾桶、廚餘烘乾機到智慧回收箱,三樣產品除了便利,其實也都能做到「垃圾減量」:拓牛採用無斷點垃圾袋,用多少截多少,減少垃圾袋消耗量;廚餘大師直接把廚餘體積縮減到原本的10%,LASSO也靠著粉碎回收物,減少放置的體積。

可以說智慧垃圾桶各有特色,但「環保」都是共識。世界銀行2018年就警告,預計到2050年,全球垃圾量將增加70%,目前許多城市設置的公共智慧垃圾桶,都導入AI偵測、串聯App,將家庭的垃圾重量、分類完成度等數據上傳雲端,若垃圾量有減少,就能換取點數回饋

這樣的趨勢,未來或許也將銜接「智慧家居」情境,由逐漸普及化的智慧垃圾桶,完善生活垃圾脫手的最後一哩路,極具科技感的外觀、日益進步的便利功能,使得人人都能輕鬆兼顧環保與整潔環境。

責任編輯:吳佩臻、林美欣

關鍵字: #智慧家電
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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