靠AI加速藥物研發!BenevolentAI花3年就躍升獨角獸、寫下歐洲最大SPAC案
靠AI加速藥物研發!BenevolentAI花3年就躍升獨角獸、寫下歐洲最大SPAC案

在醫療人工智慧領域中,發掘新藥對大多數人來說較為陌生;然而,英國人工智慧製藥公司BenevolentAI一創立,就快速吸引丹麥靈北製藥(Lundbeck)、Woodford投資管理公司、淡馬錫、阿斯特捷利康製藥(AstraZeneca)、Ally Bridge Group、Invus等來自世界各國的企業和投資機構投資。

創立不到3年,2016年,BenevolentAI的公司估值就快速突破10億美元(約278億新台幣)大關,一躍成為人工智慧製藥的獨角獸公司。

在成為獨角獸後,不到2年,2018年,BenevolentAI在融資中,又獲得1.15億美元(約32億新台幣)後,公司估值因此翻倍,達到20億美元(約556.5億新台幣);自此之後,BenevolentAI獲得的融資金額與日俱增,公司估值更是不斷飆高,成為歐洲現今最值錢的人工智慧製藥公司。

英國AI製藥公司_BenevolentAI
英國人工智慧製藥公司BenevolentAI一創立,就吸引各國企業投資,僅3年時間,公司估值就突破10億美元大關。

連續創業,致力於用AI加速藥物研發

BenevolentAI是由肯.馬爾瓦尼(Ken Mulvany)創立於2013年,原名為Stratified Medical,總部位於英國倫敦,是一間結合人工智慧技術和科學理論,尋找並開發新穎且更有效用藥物的公司。

BenevolentAI專注於利用人工智慧和機器學習技術,從雜亂無章的巨量資料中,找出能夠推動藥物研發的知識和可以被驗證的新假說,進而加速藥物研發的過程。

馬爾瓦尼是一位連續創業者;2003年,馬爾瓦尼創辦製藥公司Proximagen,致力於為中樞神經系統(central nervous system, CNS)的相關疾病提供新型藥物和創新的新療法,其公司發展穩定,前景一片光明;但公司卻無法完全實現馬爾瓦尼的想法。因此,2012年9月,馬爾瓦尼以5.55億美元(約155億新台幣)的價格將Proximagen出售給美國另一間知名製藥公司Upsher-Smith;隔年,馬爾瓦尼就創立了BenevolentAI。

BenevolentAI善用人工智慧和機器學習技術研發及探索新型藥物及療法,因此,每次BenevolentAI的新藥物推出,都能在市場中掀起一股熱潮。2016年8月31日,馬爾瓦尼為了拆分BenevolentAI的業務,成立兩家全資子公司,分別為:BenevolentBio和BenevolentTech。

英國AI製藥公司_BenevolentAI
BenevolentAI善用人工智慧和機器學習技術,研發及探索新型藥物,加速整個研發過程。

BenevolentBio將專注於BenevolentAI的主要業務——將人工智慧技術應用於醫療發展中,致力於研發各種發炎相關、神經變性(例如帕金森、阿爾茨海默症)以及其他罕見疾病的相關藥物;而BenevolentTech則將專注於開發推動生物科學發現的人工智慧引擎,以期早日將此技術應用到其他領域。

馬爾瓦尼表示,「這樣做是為了將人工智慧技術與生物、化學和製藥等技術相結合,以加速創新藥物的研發,然後快速推廣該技術。」

搭上熱潮,成歐洲規模最大SPAC案

去(2021)年12月,BenevolentAI宣佈同意與Odyssey Acquisition公司一起合併SPAC上市,估值為15億歐元(約478億新台幣)。根據BenevolentAI所稱,此次合併上市將為歐洲迄今為止最大的SPAC合併案,也將成為阿姆斯特丹泛歐交易所(Euronext)有史以來最大的生物技術上市公司之一。

而透過這筆交易,BenevolentAI將從Odyssey Acquisition公司獲得3億歐元(約95億新台幣)的現金,目前,BenevolentAI預計將利用這筆資金加速其產品開發、擴大臨床管線,並繼續對其技術平台進行投資。

資料來源:網易360doc.com

責任編輯:吳佩臻、錢玉紘

關鍵字: #ai醫療
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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