從學校作業長成線上家教帝國!AmazingTalker獲4.3億元A輪募資,做對哪些事?
從學校作業長成線上家教帝國!AmazingTalker獲4.3億元A輪募資,做對哪些事?

線上家教平台AmazingTalker於今(16)日宣布,完成1,550萬美元(約為新台幣4.3億元)的A輪募資,投資人包含中華開發資本、集富亞洲(JAFCO Asia)和500 Global。新一輪資金將用於海外拓展、擴大團隊規模,並持續深化教師服務來獲取更多新用戶,目標是「全球最大線上家教媒合平台」。

目前AmazingTalker使用者已遍布全球190個國家和地區,累計百萬名學生及8,000名全球家教,更進行了超過550萬堂升學、語言、音樂等不同的線上家教課程,營收在2021年突破新台幣10億元大關。

雖然AmazingTalker提供的家教範疇已不只是「外語學習」,但該領域仍是大部分的營收來源。外語學習領域的競爭激烈,包含許多知名的品牌,如TutorABC、Engoo甚至是巨匠,而AmazingTalker可以從競爭中殺出,創造營收10億元的線上家教帝國,背後故事從一份平凡無奇的「課堂作業」開始。

閒不下來的拳擊手,重回教室發現「學習商機」

趙捷平_AmazingTalker創辦人_徐靖婷_AmazingTalker共同創辦人_2022_0
雖然最終拳擊夢沒有成真,但趙捷平在辦公室內弄了一個拳擊場,也算另類的圓夢。
圖/ 蔡仁譯攝

AmazingTalker位於新莊的辦公室中設有一座拳擊場,與共同創辦人暨執行長趙捷平(首圖右)曾有過的「拳擊夢」有關。

學生時期,趙捷平興趣使然地投入拳擊領域。大學畢業後,他想去日本拳壇打拚,為了達成目標,趙捷平瞄準高薪收入的工作,在知名的英語學習平台擔任業務。因為動機明確(想去日本),讓他很投入在工作中,每月平均收入可超過10萬元,終於存到旅費到日本之後卻意外受傷,僅待了3個月就回到台灣。

雖然打擊很大,回台灣的趙捷平只閒了2個多月,就開始投入創業,接連創立了拍賣平台、健身媒合平台,最終都以失敗收場。

這位曾經的拳擊手,決定重新回到教室中。

「我很想知道我失敗的原因是什麼,」趙捷平說,他決定到職涯學校ALPHA Camp從使用者研究學起,「我才發現,對於市場研究我一直都做得不夠,不了解使用者的需求,不管是電商或是健身媒合平台都是。」

而課堂上有一份產業研究作業,趙捷平選擇了先前工作的領域——英語學習平台,一邊寫作業,讓他更了解產業的痛點,「學外語的學生需求服務不完,有升學、有考試、有口說......;如果我們換一個方向,改成滿足『老師』的需求呢?」

因此在2016年,趙捷平投入創立線上家教平台AmazingTalker,這份作業也讓AmazingTalker成為與眾不同的存在。

是什麼讓AmazingTalker與其他學習平台不同?

線上課程一般的完課率都相當低迷,綜觀國際知名的線上課程平台,包含Coursera、EdX等,據統計完課率平均都在20%以下。相信曾購買過線上課程的消費者都有相同的經驗,花了大筆錢購買一包20堂的課程,上了2堂就累了、懶了、不想上了。

AmazingTalker抽成模式
AmazingTalker採「抽成漸減制」,平台上老師的收入愈高、抽成反而愈少。
圖/ AmazingTalker

AmazingTalker的做法是:盡力滿足老師的需求,也就是賺錢。在老師的薪水上採用「抽成漸減制」,薪水愈高、抽成愈低,當月收入超過3,000美元,抽成即為「零」,而且可以自行設立課程價格、上課時段與長度,保留最大的彈性(不包含8%的手續費與稅金)。

另外一方面,AmazingTalker的學生可以自行選擇老師,課程的最小單位為「一堂」。

也就是說,AmazingTalker的老師,必須使出渾身解數,不管是在第一堂課時規劃出令人滿意的學習路徑,或是在教學時滿足學生的學習需求,才能讓學生一堂、一堂買下去,往零抽成的高收入邁進。甚至連教師檔案上的個人照片與簡介,都要特別下苦功,力求在一片老師中脫穎而出。

「如果老師的收入不高、投入教學的心力就不高。只要一找到正職工作,會馬上捨棄掉在AmazingTalker的兼職。」AmazingTalker共同創辦人兼營運長徐靖婷說,「對老師來說: 你在販售商品(語言學習),跟你就是一個商品,是不一樣的事情。

AmazingTalker還會撈出Top收入5%的老師,分析他們的上課模式,「最好的老師都有極強的業務能力,也能在體驗課程時就說服學生買單,但重點還是教學的品質。」徐靖婷說。類似的數據運用也一直是AmazingTalker的核心,他們還會整理學習報表給老師,讓老師可以隨時調整教學模式;也會為老師貼上各種不同的標籤(tag),協助學生找到適合的老師。

數據能力也成為中華開發資本創新加速基金總經理郭大經投入的理由:「AmazingTalker用數據優化產品、從根本解決使用者的問題,搭配上日漸成長的線上學習趨勢,未來還能進一步成長。」

這套流程成為AmazingTalker的飛輪效應(Flywheel Effect):老師投入的愈認真、學生購買愈多課程、老師收入也愈高,也不容易跳槽到其他平台、愈多好老師在平台上,學生數量自然不斷成長。不過,對於收入較低、投入時數較少的教師,的確要面臨較高的抽成,收入在0~99美元抽成更可達30%,但這就是AmazingTalker希望鼓勵老師全職投入的方式,「這套流程聽起來很商業化,但『傳遞知識』的效果沒有減弱,只會更好」,趙捷平說。

而頂尖老師的抽成為零,但學生支付的學費內含10%服務費用,為AmazingTalker主要的收入來源。現在AmazingTalker最大的市場為香港、台灣,第3名為美國、第4名南韓、第5名是法國跟西班牙。本輪募資將繼續用於開拓市場,包含繼續進攻發法國與西班牙,並投入日本與其他東南亞地區。

最大的危機:人

雖然AmazingTalker找到自己的飛輪,營收也在2021年突破10億元大關,但在剛開始要讓飛輪轉動起來,也付出了很大的苦心,像是2016~2017年平台默默無名,在老師的招募上相當不容易,「我們一開始還直接去機場找外國人,用一些很土炮的方式招募老師。」徐靖婷笑著回憶。

又或者一度遭到投資人撤資,只能以裁員收場,直到2018年後漸漸走向損益兩平後,飛輪的雛形初現,才快速推動AmazingTalker的營收成長。

「現在最大的風險就是人。」趙捷平說,「公司太仰賴少數幾個人運作,還沒有辦法把知識跟know-how分享給其他的夥伴。」意思是如果掌握關鍵的人離開,AmazingTalker可能會經歷青黃不接的陣痛期,「所以我們一直在解決這個問題,想辦法一邊擴大招募的同時,慢慢完善組織的架構、把更多的決定權交給夥伴。對靠著少數人走過來的我們來說,是很大的挑戰。」

言下之意,是他認為AmazingTalker已經走過從0到1的階段,現在是集結更多夥伴齊心前進,在國際市場打出致勝一拳的時刻。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #教育科技
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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