談Nvidia放棄收購Arm,黃仁勳:沒太大改變,維持「三晶片策略」
談Nvidia放棄收購Arm,黃仁勳:沒太大改變,維持「三晶片策略」

2月21日消息,晶片巨頭輝達不久前公佈了2022財年第四財季財報,顯示其營收較上年同期猛增53%,遊戲、數據中心和專業可視化市場平台也都實現了創紀錄的收入。財報發布後,該公司執行長黃仁勳接受美國科技媒體專訪,稱將堅持「三晶片」戰略,並對Omniverse、元宇宙和自動駕駛汽車等業務寄予厚望。

以下為專訪摘要:

問: 你們對收購英國晶片設計公司Arm有什麼打算?現在收購交易破裂,你們需要改變戰略方向嗎?

黃仁勳: 其實並沒有太大改變,因為我們並沒有完成與Arm的合併,任何可能源自這種假設的策略都從未被探討過。

我們的戰略始終未曾改變,我們將繼續為任何使用CPU(中央處理器)的設備提供加速計算。因此,我們將對x86架構執行加速計算,也會為Arm這樣做。我們有許多基於Arm架構的CPU,以及正在開發的系統晶片(SoC)。我們有20年的Arm知識產權許可證,我們將繼續利用這些資源和所有市場,僅此而已。我們將繼續構建CPU、GPU(圖形處理器)以及DPU(數據處理單元)

問: 這就是你的「三晶片」戰略?既然Arm收購交易沒有完成,你還會考慮RISC-V架構嗎?

黃仁勳: 我們將繼續採用RISC-V架構。我們在GPU內部使用了RISC-V架構,同時在其他幾個領域使用它。對於系統控制器,比如在Bluefield GPU內部,有個RISC-V加速引擎,如果你願意的話,這是個可編程的引擎。在不同的情況下,我們會使用RISC-V架構,也會使用Arm或x86架構。
問:你如何看待元宇宙取得的進展?似乎每個人都對元宇宙更感興趣,而Omniverse始終是這場對話的一部分。

黃仁勳: 我需要強調下,Omniverse for Enterprise正在世界各地約700家不同的公司進行試驗和測試。我們已經取得了許多非常重要的許可證。因此,我們有了個很好的開端。人們把Omniverse用在各種各樣的東西上,比如用它來支持設計師和創作者、模擬物流倉庫或工廠、生成合成數據,因為我們可以在物理方面準確地模擬感測器。你還可以用Omniverse來模擬訓練人工智慧(AI)的數據,這些數據來自雷射雷達、雷達,當然還有鏡頭。所以,Omniverse也被用來模擬部分軟體開發過程。在發布過程中,你需要驗證軟體。你可以將Omniverse放入機器人應用程式驗證流程中。人們也在用它來創造數位雙胞胎。

黃仁勳於 GTC 2018 專題演說
輝達執行長黃仁勳
圖/ James Huang 攝影

問: 你們正在創造最大的數位雙胞胎嗎?(注:輝達計劃創造地球的數位雙胞胎,作為其地球2號模擬項目的一部分。該公司計劃使用AI和世界上最快的超級計算機來模擬氣候變化,並預測地球氣候在未來幾十年可能如何演變。)

黃仁勳: 我們正在構建或確定建築的範圍,創造終極的數位雙胞胎。

問: 你覺得我們也在朝著開放元宇宙前進嗎?它是否真的足夠開放,而不是新的「圍牆花園」?
黃仁勳:我真的希望它是開放的,我想它會用「通用場景描述」(USD)來保持開放。如你所知,我們如今是USD最大的貢獻者之一,也是最主要的貢獻者。USD是由皮克斯公司發明的,已經被許多不同的內容開發者採用。Adobe採用了它,我們也有很多人在使用它。我希望每個人都用USD,然後它就會成為元宇宙的HTML。

問: 你對汽車部門的信心有多高,我們在自動駕駛汽車方面的進展如何?在新冠肺炎疫情之後,你覺得我們正在回到正軌嗎?

黃仁勳: 我相信我們將在世界各地擁有自動駕駛汽車。它們都有各自的運營範圍,儘管其中有些只是在非常大的倉庫邊界內運行。它們被稱為AMR,即自主移動機器人。你可以把它們放在有圍牆的工廠裡,這樣它們就可以四處搬運貨物和庫存商品。你可以像Neuro和其他公司那樣,使用自動駕駛汽車進行「最後一英里」送貨。所有偉大的公司都在參與最後一英里送貨。只要你不做過多的承諾,所有這些應用都是非常可行的。

我認為自動駕駛汽車將會有成千上萬種用途,而今年將是我們自動駕駛的拐點之年。今年對我們來說將是重要的一年。到了明年,規模應該會更大。到2025年,我們會在與汽車公司分享收入的平台上部署我們自己的軟體。所以,如果授權費是1萬美元,我們將對半分。如果訂閱月費為100美元或1000美元,我們也將各佔一半。我想我現在非常肯定,自動駕駛汽車將成為我們最大的業務之一。

本文授權轉載自:網易科技

責任編輯:傅珮晴、侯品如

關鍵字: #Nvidia
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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