談Nvidia放棄收購Arm,黃仁勳:沒太大改變,維持「三晶片策略」
談Nvidia放棄收購Arm,黃仁勳:沒太大改變,維持「三晶片策略」

2月21日消息,晶片巨頭輝達不久前公佈了2022財年第四財季財報,顯示其營收較上年同期猛增53%,遊戲、數據中心和專業可視化市場平台也都實現了創紀錄的收入。財報發布後,該公司執行長黃仁勳接受美國科技媒體專訪,稱將堅持「三晶片」戰略,並對Omniverse、元宇宙和自動駕駛汽車等業務寄予厚望。

以下為專訪摘要:

問: 你們對收購英國晶片設計公司Arm有什麼打算?現在收購交易破裂,你們需要改變戰略方向嗎?

黃仁勳: 其實並沒有太大改變,因為我們並沒有完成與Arm的合併,任何可能源自這種假設的策略都從未被探討過。

我們的戰略始終未曾改變,我們將繼續為任何使用CPU(中央處理器)的設備提供加速計算。因此,我們將對x86架構執行加速計算,也會為Arm這樣做。我們有許多基於Arm架構的CPU,以及正在開發的系統晶片(SoC)。我們有20年的Arm知識產權許可證,我們將繼續利用這些資源和所有市場,僅此而已。我們將繼續構建CPU、GPU(圖形處理器)以及DPU(數據處理單元)

問: 這就是你的「三晶片」戰略?既然Arm收購交易沒有完成,你還會考慮RISC-V架構嗎?

黃仁勳: 我們將繼續採用RISC-V架構。我們在GPU內部使用了RISC-V架構,同時在其他幾個領域使用它。對於系統控制器,比如在Bluefield GPU內部,有個RISC-V加速引擎,如果你願意的話,這是個可編程的引擎。在不同的情況下,我們會使用RISC-V架構,也會使用Arm或x86架構。
問:你如何看待元宇宙取得的進展?似乎每個人都對元宇宙更感興趣,而Omniverse始終是這場對話的一部分。

黃仁勳: 我需要強調下,Omniverse for Enterprise正在世界各地約700家不同的公司進行試驗和測試。我們已經取得了許多非常重要的許可證。因此,我們有了個很好的開端。人們把Omniverse用在各種各樣的東西上,比如用它來支持設計師和創作者、模擬物流倉庫或工廠、生成合成數據,因為我們可以在物理方面準確地模擬感測器。你還可以用Omniverse來模擬訓練人工智慧(AI)的數據,這些數據來自雷射雷達、雷達,當然還有鏡頭。所以,Omniverse也被用來模擬部分軟體開發過程。在發布過程中,你需要驗證軟體。你可以將Omniverse放入機器人應用程式驗證流程中。人們也在用它來創造數位雙胞胎。

黃仁勳於 GTC 2018 專題演說
輝達執行長黃仁勳
圖/ James Huang 攝影

問: 你們正在創造最大的數位雙胞胎嗎?(注:輝達計劃創造地球的數位雙胞胎,作為其地球2號模擬項目的一部分。該公司計劃使用AI和世界上最快的超級計算機來模擬氣候變化,並預測地球氣候在未來幾十年可能如何演變。)

黃仁勳: 我們正在構建或確定建築的範圍,創造終極的數位雙胞胎。

問: 你覺得我們也在朝著開放元宇宙前進嗎?它是否真的足夠開放,而不是新的「圍牆花園」?
黃仁勳:我真的希望它是開放的,我想它會用「通用場景描述」(USD)來保持開放。如你所知,我們如今是USD最大的貢獻者之一,也是最主要的貢獻者。USD是由皮克斯公司發明的,已經被許多不同的內容開發者採用。Adobe採用了它,我們也有很多人在使用它。我希望每個人都用USD,然後它就會成為元宇宙的HTML。

問: 你對汽車部門的信心有多高,我們在自動駕駛汽車方面的進展如何?在新冠肺炎疫情之後,你覺得我們正在回到正軌嗎?

黃仁勳: 我相信我們將在世界各地擁有自動駕駛汽車。它們都有各自的運營範圍,儘管其中有些只是在非常大的倉庫邊界內運行。它們被稱為AMR,即自主移動機器人。你可以把它們放在有圍牆的工廠裡,這樣它們就可以四處搬運貨物和庫存商品。你可以像Neuro和其他公司那樣,使用自動駕駛汽車進行「最後一英里」送貨。所有偉大的公司都在參與最後一英里送貨。只要你不做過多的承諾,所有這些應用都是非常可行的。

我認為自動駕駛汽車將會有成千上萬種用途,而今年將是我們自動駕駛的拐點之年。今年對我們來說將是重要的一年。到了明年,規模應該會更大。到2025年,我們會在與汽車公司分享收入的平台上部署我們自己的軟體。所以,如果授權費是1萬美元,我們將對半分。如果訂閱月費為100美元或1000美元,我們也將各佔一半。我想我現在非常肯定,自動駕駛汽車將成為我們最大的業務之一。

本文授權轉載自:網易科技

責任編輯:傅珮晴、侯品如

關鍵字: #Nvidia
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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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