8位數維護成本一度讓團隊「不想努力」,iCHEF如何在逆勢中找出新商業模式?
8位數維護成本一度讓團隊「不想努力」,iCHEF如何在逆勢中找出新商業模式?

訪問剛開始,餐飲POS系統業者iCHEF(資廚)共同創辦人程開佑便語出驚人地說:「(iCHEF)團隊不想努力了,希望餐廳生意不要太好。」這句話不只嚇人,更違背了iCHEF一直以來的核心目標:「讓開餐廳成為一門更好的生意」。

是什麼讓團隊一度有這種想法,甚至成為了部分商業模式轉型的動力?故事要從2020年,iCHEF推出的「點餐網站」功能開始說起。

百萬訂單湧入,「點餐網站」成iCHEF甜蜜的負擔

iCHEF點餐網站
義大利餐廳PARKO PARCO的「點餐網站」介面。
圖/ PARKO PARCO

2020年5月,因為新冠狀病毒(COVID-19)的衝擊,iCHEF為了讓餐飲業者在內用歸零時,能有更廣泛的訂單來源,緊急開發了「點餐網站」功能,讓餐廳擁有一個全新、免抽成的接單管道。

iCHEF的立意良善,點餐網站更是免費向所有餐飲業者開放。他們沒有想到的是,後續的維護成本相當驚人。統計至2021年下半年,點餐網站處理了150萬筆訂單,巨幅拉高了維護、伺服器與團隊擴編成本。同時間,真人客服案件數量也比去年成長了170%,最高單月增長了3,407件。

根據iCHEF提供的數據顯示,研發與維護點餐網站一年的投入,高達新台幣8位數。

「我們就像是一家便當店,提供免費喝到飽的湯,後來湯的成本遠高於便當收入的成長。」程開佑說。因此才有開頭的狀況:負責團隊不想努力了,因為餐廳(點餐網站)生意愈好,需要投入的成本愈高。

這跟iCHEF初衷完全相反,點餐網站需要一個新的商業模式,才能維持長久的營運。

新商業模式誕生:採交易抽成制的「雲端餐廳」

iCHEF雲端餐廳
iCHEF的雲端餐廳採用交易抽成制,僅抽取信用卡與LINE Pay交易各5%、3%。據iCHEF統計,透過點餐網站的交易額,其中約有10%採線上刷卡,1萬元約抽取50元上下不等(仍端看信用卡消費的比例)。
圖/ iCHEF

iCHEF決定在2022年2月,將「點餐網站」轉型為「雲端餐廳」,商業模式採用交易抽成制,目前抽取信用卡、LINE Pay結帳各5%、3%,現金交易則不抽成。

也因為收取費用,雲端餐廳不只能網路接單,還新增了許多功能,都是為了讓餐飲業者接到更多的訂單,包含:桌邊掃碼點餐、用LINE接單、線上線下會員同步、串接《愛食記》與《WalkerLand》(窩客島)等。

這些功能是iCHEF近距離觀察餐飲業者面臨的痛點,以桌邊掃碼點餐為例,伴隨著少子化與工作形態的轉變,餐飲外場愈來愈難找人,如果消費者能自主掃碼點餐(甚至結帳),等於替餐飲業者解決了一個大難題。雲端餐廳有彈性訂價功能,餐飲業者可以設定「掃碼點餐,飲料加大」等誘因,讓消費者願意嘗試。

串接《愛食記》與《WalkerLand》也是希望為餐飲業者帶來更多流量,根據similarweb的數據統計,前者網站加上App,月流量近千萬;後者也有近400萬的月流量,是消費者搜尋餐廳的一大參考來源。且iCHEF採用自動串接,餐飲業者僅需提供菜單即可。

當承諾跳票,iCHEF要做的是「重建信任」

iCHEF商業模式
iCHEF未來將有2種商業模式,一為POS月費、二為交易分潤制的雲端餐廳。
圖/ iCHEF

未來iCHEF會有2套主力產品:一是固定月費的iCHEF POS服務;二是採用抽成分潤制度的iCHEF雲端餐廳。

新服務採用抽成制度,是為了不要讓餐飲業者有固定費用的壓力,用多少、付多少,iCHEF團隊也可以更無後顧之憂地替餐廳拚訂單。iCHEF內部估計,第一階段的雲端餐廳營收,將以打平維護成本為主。

雖然使用者付費聽起來理所當然,但對於iCHEF來說,重點是「信任」問題,曾經給出的承諾跳票是不可否認的事實,要說點餐網站從免費到收費,是養、套、殺的過程,似乎也讓他們百口莫辯。

任何的指責iCHEF只能概括承受,「我真的可以理解餐飲業者的恐懼跟脆弱,一直以來通路的力量很龐大,想怎樣就怎樣,他們已經受過很多傷。」程開佑與iCHEF團隊只能不斷奔波,替有疑問的餐飲業者解答。「市場的確沒有責任要理解我們,只要他們(餐廳)願意相信我們,再多的解釋都不嫌多,還好很多餐廳夥伴很能理解,甚至感受到我們的壓力,勸我們不要做出什麼傻事。」

現在,進化後的雲端餐廳,就像是便當店裡的湯有了合理的價格,消費者(餐廳)雖然要付費,但只要愈多人喝湯、喝得愈開心,這鍋湯就能源源不絕、用料愈來愈好。

免費的湯大受歡迎,接下來有多少人願意付費喝湯?是未來值得關注的看點。

責任編輯:侯品如

往下滑看下一篇文章
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

晶睿通訊-2.png
圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

晶睿通訊-3.png
圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

晶睿通訊-4
圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

閱讀完整案例

85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

觀看案例影片

了解 85°C Bakery Cafe North America 如何應用 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓