好想換工作!開工後九成一上班族計畫跳槽、兩成八不留退路要「裸辭」
好想換工作!開工後九成一上班族計畫跳槽、兩成八不留退路要「裸辭」

虎虎生風!今年景氣有望逐漸回溫,牛年「疫」外轉職不順的勞工朋友們,在過完年、開工後,想準備跳槽了嗎?在企業方面,隨著疫情衝擊淡化,有助年後招募意願提高?對此yes123求職網,特地進行「虎年跳槽風與企業徵才現況調查」,結果在24日正式出爐!

意願略低於過年前! 八成一求職中! 無退路! 28%敢當裸辭族!

根據yes123求職網調查發現,高達九成一(91.2%)的上班族透露,在國曆2月7日,也就是農曆虎年新春開工後,「有」跳槽的計畫:其中「非主管職」為90.7%;「主管職」則為95.1%。想跳槽的比例高於去年的90.3%,以及前年的88.3%,雖不如2019年的94%,仍算是三年以來同期的新高!

只是相較下,「轉職意願」比起農曆年前調查時,略為「下降」,當時(1/10)調查的比例為93.6%。

不過合計有八成一(81.2%)的人表示,早就「付諸行動」,其中又分成:66.6%為「已經開始尋找,但是尚未找到」;14.6%為「已經開始尋找,且已經找到」:換算下來,大約是每七位想跳槽的人之中,就有一位是新工作有著落的幸運兒。

除此之外,其中甚至有兩成八(28.1%)的人指出,開始尋找新工作之前,「會」選擇先提辭呈,屬於沒有退路的「裸辭一族」。

至於年後想跳槽的主要原因,在可複選情況下,前五大分別為:「薪水太少,且生活開銷大」(53.5%)、「沒有升遷機會」(43.6%)、「太久沒有加薪」(37.2%),以及「覺得現在的公司沒前景」(32.2%)、「職業倦怠,對工作失去熱情」(23%)。

而在六到十名的原因部分,又分別是:「工作壓力大」(22%)、「不喜歡目前的工作內容」(19.2%)、「覺得所處的行業沒前景」(18.3%),以及「工時長」(17.4%)、「工作量大」(16.9%)。

虎年跳槽風與企業徵才現況調查
圖/ yes123

期望待遇創新高! 非主管41.7K!主管職5.8萬! 平均需調七千九! 73%接受加薪慰留

既然多數人想跳槽的主因,都是不滿於薪資現狀,那麼對於新東家待遇的「期望值」,又是如何呢?本次調查則顯示,屬於「非主管職」的年後轉職者,平均希望新工作月薪為41,666元,比起去年的41,275元,略增391元,升幅為0.9%,仍續創五年新高。

屬於「主管職」的年後轉職者,平均希望新工作月薪是57,871元,比起去年的57,633元,略為上修238元,增幅是0.4%,同樣續創五年新高。

假如老東家真的想慰留勞工,又需要付出多少「代價」呢?根據yes123求職網調查顯示,仍有27%「不接受」加薪慰留。

即使代表其餘七成三(73%)「接受」,但是現職公司需加碼7,887元;若以官方「經常性薪資」43,211元估算,等於資方要調薪18%,勞方才願意接受慰留。(7,887除以43,211,約等於0.183)

虎年跳槽風與企業徵才現況調查
圖/ yes123

六成七有意轉行! 最夯:科技、批零! 59%想換職務! 熱門:行政總務、業務銷售!

在年後跳槽族當中,又有66.8%透露,「會想轉行」;其中「最熱門」的轉行行業,在可複選情況下,前五名分別為:「科技資訊業」(41%)、「批發零售與貿易業」(37.3%)、「傳統製造業」(35.5%),以及「餐飲住宿與休閒旅遊業」(31%)、「運輸與物流倉儲業」(29.3%)。

至於六到十名的行業,又分別是:「醫護與生技業」(25.6%)、「金融保險與會計統計業」(24.1%)、「民生服務業」(22.4%),以及「文教業」(20.9%)、「大眾傳播與公關廣告業」(19.5%)。

年後若計畫跳槽的話,還有五成九(59.3%)也透露,其實「會想換職務」;其中「最熱門」的職缺項目,在可複選情況下,前五名分別有:「行政總務人員」(31.8%)、「業務或銷售人員」(29.8%)、「客服或門市人員」(28.2%),以及「行銷企劃或公關人員」(26.4%)、「研發人員」(24.5%)。

至於六到十名的職位,又分別是:「人力資源人員」(20.1%)、「產線作業人員」(17.1%)、「軟體技術型人員」(15.5%),以及「財務會計人員」(14.4%)、「藍領技術型人員」(12.9%)。

虎年跳槽風與企業徵才現況調查
圖/ yes123

疫情利空出盡! 招募比例三年新高! 四成三擴編! 平均釋出17個工作機會

根據yes123求職網調查顯示,也有高達93.3%的企業表示,在虎年新春開工後「有」徵人計畫,比例高於去年同期的92.2%,雖低於2019年,仍回升到三年以來的最高水準。(2020年為91.1%;2019年為93.9%;2018年為92.8%;2017年為90.9%)

不過相較下,資方「招募意願」也比農曆年前調查時「下降」,當時(1/10)調查的比例為95.7%。

其中又有四成三(42.8%)的公司透露,屬於「擴編」,高於去年同期的40.4%。平均而言,預計將釋出17.1個工作機會,也高於去年同期的16.2個。

代表在新春開工後,合計有6.7%的企業「無」招募計畫:其中3%屬於「沒有,而且可能縮編」;還有3.7%屬於「沒有,而且遇缺不補」。

對於急徵人才部份,在可複選情況下,有五成九(58.9%)企業鎖定「行(產)業資歷」在「超過一年~三年不到」的;徵求「三年以上~六年不到」的,則佔了50.3%;想招募「一年(含)以下」的,也佔了29.8%。

虎年跳槽風與企業徵才現況調查
圖/ yes123

企業起薪:非主管36.5K!主管5.3萬! 兩大要求:責任感、解決問題能力!

最後是「企業開出」的月薪條件,針對「非主管職」的缺,平均落在36,561元,比去年同期的35,821元,上調740元,增幅為2.1%,續創五年新高;不過與「轉職者期望值」41,666元相比,大約是打了「八八折」。(36,561除以41,666,約等於0.877)

而在針對「主管職」的缺,平均則開出52,858元,比去年同期的52,679元,則多了179元,升幅是0.3%,也續創五年新高;但與「轉職者期望值」57,871元相比,大約為「九一折」。(52,858除以57,871,約等於0.913)

相較下,企業對於轉職者最在乎的條件,在可複選狀況下,「工作態度」部份主要有:「責任感」(42.2%)、「抗壓性」(40.2%)、「配合度」(36.3%),以及「穩定度」(34.8%)、「學習意願」(28%)。

其他要求的職場態度,又分別為:「團隊合作精神」(26.3%)、「敬業精神」(24.6%)、「細心、細膩度」(22.8%),以及「企圖心」(20.3%)、「吃苦耐勞」(15.3%)。

還有企業對於轉職者要求的條件,在可複選狀況下,「工作能力」部份主要為:「解決問題能力」(38.8%)、「溝通協調能力」(37.2%)、「危機處理能力」(28.7%)、,以及「獨立作業能力」(27.1%)、「產(行)業專業能力」(21.6%)。

其餘要求的職場能力,又分別是:「業務開發能力」(19.7%)、「行銷企劃能力」(18.3%)、「語言能力」(11.2%),以及「領導統御能力」(9.2%)、「成本控管能力」(8.1%)。

虎年跳槽風與企業徵才現況調查
圖/ yes123

找到一位人才! 平均篩選296封履歷! 轉職潮遞延至今年! 最長願意花三個月求職

每逢年後轉職潮,正是企業人資與用人主管最忙碌的時刻!由yes123求職網的調查發現,對於「需相關經驗」的一個職缺,平均要過濾19.2封履歷,才能找到一個人來面試;然後還需面試過15.4個人,才能找到一位真正滿意的新員工。

因此換算下來,等於在企業方面,平均要篩選過296封履歷表,才能補進令人滿意,而且有經驗的一名員工。(19.2乘以15.4,等於295.68)

相形之下,年後跳槽族更自行評估,平均「最長」願意耗費3個月,也就是大約花「九十天」來轉職,略多於去年的2.9個月;其中甚至有13.5%表示,可以花「半年(含)以上」。

解讀本次調查結果,yes123求職網發言人楊宗斌認為,雖然企業仍「保守謹慎」看待全年市況,招募動作視疫情變化,將採取「滾動式調整」,不過看好勞動市場處於「事求人」狀態,而且行業別屬於「內外皆溫」,特別是科技業、製造業、營建業,目前都有缺工情況,呈現「價量齊揚」榮景:起薪增加,職缺數也增加。

「對於無法跳槽這件事,其實勞工已經隱忍兩年了!」楊宗斌進一步表示,主要是因為去年上半年,本土疫情突然升溫,導致當時沒有成功轉職的「遞延效應」,現在才開始逐漸浮現;若全球疫苗接種率達到一定的標準,能夠開始「邊境解封」,將帶動景氣觸底反彈,使得商業活動明顯復甦,上班族不再消極「潛水式求職」,更宣示後疫情時代的「報復性轉職潮」啟動。

責任編輯:傅珮晴、侯品如

關鍵字: #職場
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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