微晶生技逐夢三部曲
微晶生技逐夢三部曲
2002.11.15 | 科技

突然間,大家都談生物科技,翻開報紙,標題上的生物科技幾個大字,像是宣告社會請多關心注意。新聞熱門表示產業人氣旺盛,資金充裕嗎?實健醫療掛牌上市卻增資不順引發財務危機;從工研院技術團隊獨立出來的賽宇生技、華聯生技,尋覓金主一波三折;懷特新藥被迫下修增資價位,50元的增資價位硬生生打了對折……。
從這幾家生技公司的狀況來看,對以研發為主的小型生技公司來說,籌資、增資的辛苦,幾乎是半夜會嚇醒的夢靨,麻煩的是,這場惡夢可能還挺長的。

**有實力,一看就曉得

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今年9月,國際科學期刊《BioTechniques》上,刊出一篇來自台灣探討生物晶片技術的論文,這是台灣的生技公司首次發表在SCI(科學文獻引用索引)的期刊,這家台灣公司就是微晶生技。
1999年,黃國城和幾位同是生物醫學背景的好友創立微晶生技,平均不到40歲的他們,湊足1千多萬,在40坪的公寓裡創業,開始投入發展生物晶片。他說,當時的想法很直觀,因為看到生技環境逐漸蓬勃,不論是基因、蛋白等研究,都需要大量應用檢測的生物晶片,因此微晶初期以生物晶片切入生技市場。「問題在於我們沒有名人、財團的光環籠罩,說自己擁有技術,誰願意相信?」黃國城說。
自承是平民創業的微晶,想出的解決之道是,和中研院教授白果仁合作技術轉移,一方面取得部分技術、資源,更重要的意義是替開創期的微晶找到背書。
和多數技轉的公司一樣,微晶自己得花很多經費與人力去提昇技轉技術,而且速度要快。研究單位不感覺時間的緊迫,但每個月固定要燒掉上百萬的微晶可是很急的。
「做生物科技靠的就是專利和發表論文,這才是實力,一看就曉得,根本不必多講,」黃國城對於論文發表在國際期刊的興奮,遠大於同月因生物晶片載體產品獲得經濟部頒發的創新研究獎。即使微晶的研究水準獲得各種肯定,但是錢還是在燒,技術填不飽肚子。
「坦白說,我們就在等開發基金進來,」去年底微晶向行政院開發基金申請投資,開發基金預算先卡在立法院、後又遇上開發基金修改審查機制,黃國城雙手一攤說:「只能繼續等」。

**兼顧階段性利益與長期目標

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微晶的主要營收是以contract research(委託研究)型態做實驗代工,「contract research靠的就是實力,有沒有名氣不重要,」黃國城解釋微晶能發展實驗代工的原因,也因為如此,實驗代工佔了微晶7成的營收。生醫博士出身的總經理曾驥孟帶著研發主管跑業務,他們坐下來和客戶談的都是實驗設計、實驗流程,旁邊的人聽起來,不像一般談生意倒像學術研討會。
雖然如此,「名氣」卻也是微晶目前的困境,主力研發的檢測用生物晶片耗材,因為品牌知名度不足,難以和國外大廠競爭。「生物晶片耗材常和檢測機器綁在一起,就像墨水匣和印表機,其他品牌很難進入,」一個多月前剛接下行銷重任的黃國城,現在滿腦子都是要讓微晶趕快賺錢。
看清自己的劣勢後,微晶採取了雙管齊下的策略,其一是繼續以專利和論文發表建立品牌形象。目前在北美行銷已經有初步成效,如果順利以專利、學術包裝成功,目前已生產的生物晶片產品將有2到5年生命週期,其他廠商進入的門檻也高,可以取得短期的優勢。
另個長期策略是建立中草藥科學化分析平台。微晶利用已發展的五個生物科技子系統整合成Phytogenetics MPV(草本植物藥物篩選鑑定專利技術平台),能夠準確找出中草藥複雜組成裡的有效成分,「這是微晶長期累積的價值,我們很有信心,」黃國城對這個新藥開發的長期發展信心滿滿。
在步向新藥開發的長期目標前,微晶要以實驗代工累積技術經驗,靠生物晶片創造階段性價值。因為實驗過程中必須使用生物晶片耗材,勢必將帶動耗材成長,微晶認為這正是累積優勢的正向循環。

**時間才是競爭對手

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「我最不喜歡人家問競爭對手,生技研發不是這麼回事,要說競爭對手,不如說和時間競爭,」學生時代熱衷學運的黃國城帶著些許激昂憤慨,他說,就算同樣研究肝炎治療,成果也絕不同,既不衝突甚至還可能互益。至於真正要競爭的,人才是一部份,但資金更要緊,沒有資金支持,長期的生技研發幾乎不可能。
黃國城在他擔任總編輯的《培養基月刊》裡寫著:「台灣發展生技到底是要以研發為主?還是行銷包裝為主?是以上市上櫃為目的?還是以科學知識為基本價值?」對於生技產業的現況,他有些微忿、著急,但他還是引用鄭南榕的名言:「心情平靜、鬥志高昂」,表示他要為生物科技以及微晶繼續打拼的心情。

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決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
2025.12.09 | 創新創業

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案,但在生成式AI的時代,標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為,當資訊獲取邊際成本趨近於零,企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」,而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號,而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組,到學生創業專題的實戰演練,臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案,當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識,而是設計學習。」李家岩指出,臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師(Learning Architect)」,他們的任務不是單向輸出,而是設計出高強度的挑戰與情境,讓學生在解決問題的過程中,自然地將 AI 納入決策迴路 。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例,這並非傳統的技術概論課,而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書,反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布(Business Model Canvas),甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生,也能透過自然語言與提示工程,快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應 。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬,讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中,AI 扮演的角色並非代筆的秘書,而是將概念具現化的加速器,以及最嚴厲的邏輯質疑者。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
圖/ 數位時代

「這是我在課程中學到最深刻的一課,」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管,她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏,甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上,她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯,迫使我們把策略餵給AI後,必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶,「這個市場假設有數據支持嗎?」、「你的競爭壁壘在哪裡?」這種高強度的追問,都是AI在對學員提出的挑戰,迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案,現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子,映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰,將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪,AI 在營運端的落地應用,更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業,過去他的經營模式多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,甚至忙不過來時,連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,他被迫面對冰冷的數據與流程,而這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」素養 。

台大EiMBA圖說一
赤赤子設計師林宏諭
圖/ 數位時代

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型,利用AI進行模擬與預測,是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走,非常痛苦,」林宏諭形容,為了讓 AI 能協助優化流程,他必須把每一個步驟定義清楚,無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過 。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒,更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動,讓大家能準時下班,去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變,從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

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臺大EiMBA執行長李家岩
圖/ 數位時代

跨域共創,打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們,就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代,如此多元的背景在AI的催化下,產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎(Hult Prize)肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊,成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術,打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋,在過去,不同領域的專業人士溝通成本極高,但現在,AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻,讓文組生也能做Prototype,更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下,創新不再是單打獨鬥,而是像RiiVERSE團隊一樣,結合理性與感性,共同回應全球永續(ESG)的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱,動手去做

然而,隨著AI涉入決策越來越深,一個核心問題浮現:在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代,人類領導者的價值還剩下什麼?「我們教的不是被AI取代,而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調,未來的領導者必須具備三項關鍵特質:AI素養、跨域系統設計能力,以及科技人文的反思力 。

其中最關鍵的,是懂得界定「自主邊界(Autonomous Boundary)」。領導者必須清楚判斷:哪些決策該放手讓 AI 自動化?哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷?「例如在智慧工廠中,AI 可以預測機台何時需要維修保養,但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』,這些涉及價值觀的決策,永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道 。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(右)
圖/ 數位時代

在李家岩眼中,真正的創新往往不是來自同類型人才的討論,而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段,跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言,EiMBA 想培養的不是知道最多的人,而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代,領導者最重要的能力,不是掌握所有答案,而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說,而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。

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