後疫情時代，如何聰明與病毒共存？盤點4大防疫必備智慧家電！|數位時代 BusinessNext

後疫情時代，如何聰明與病毒共存？盤點4大防疫必備智慧家電！

新冠肺炎延燒2年多，許多人開始意識或許需要開始學習與病毒共存。本文盤點4大智慧家電，兼具清掃、消毒殺菌等功能，讓科技陪你一起安心抗疫！

1.電子衣櫥：找AI當助手！殺菌、除臭一條龍完成

想像一下，回到家把衣服掛進衣櫃裡，櫃子裡就會噴出蒸氣，把外頭「趴趴走」纏上的病菌都殺光，順便去除烤肉店的油煙味，甚至皺巴巴的布料也被燙得平整。

這種烘、燙、消毒、除臭功能一次到位的電子衣櫥，原本價位上算是奢侈品，卻在疫情期間一躍成為超夯品項，家電大廠LG早在2015推出Styler蒸氣電子衣櫥，主打高溫蒸氣殺菌，和可以抖落灰塵的「擺動式衣架」，原本銷量普通，卻在2020年疫情攀升時，在台銷量一口氣翻了4倍。

看上這股「衣櫥科技化」風潮，南韓大廠三星也決定跟上，於今年祭出首款產品Air Dresser（上圖），除了能一條龍完成殺菌、烘乾、除皺、除臭，還能夠透過AI學習使用者習慣，根據衣物材質變換適合的護理模式，消除99.9％常見的細菌與病毒，以及100％的過敏原。

2.空氣清淨機：紫外線殺菌，CES展大獲好評

早在COVID-19侵襲前，空氣清淨機就已經是飽受空污困擾的台灣人必備家電之一，如今疫情更驅動空氣清淨機銷量，因為室內空氣保持乾淨、流通，也是日常防範病毒的重點項目之一。根據市調機構Valuates Reports報告，全球空氣清淨機市場規模2020年達94億美元，預計2027年將成長到124.1億美元，2021～2027年均複合增長率（CAGR）為4％。

而在今年即將上市的新品中，LG的AeroTower空氣清淨機（上圖）成為矚目焦點，具備暖氣、冷氣、擴散三合一模式，一台掌握各種室內空氣的需求，濾網可過濾99.97％、小至0.3微米的懸浮微粒，並結合紫外線殺菌技術，清除吸附於風扇的細菌。

在2022 CES大展首度亮相就獲得《Best Products》、《Tom's Guide》和《Business Insider》等媒體肯定，被評為2022 CES（消費電子展）中最振奮人心的產品之一。

3.蒸氣拖把：邊拖地邊消毒，水氣快速蒸發

在家想消毒地板，大部分都會使用漂白水，但是刺鼻氣味總是會在環境裡縈繞好幾天。

近年開始有廠商推出「蒸氣拖把」，讓我們能透過高溫水蒸氣拖地，不需要額外加入清潔劑就能直接殺菌，而水蒸氣型態上也會快速蒸發，避免地板濕滑。例如美國百年老牌Bisell就推出一款「多功能地面蒸氣清潔機」（下圖），使用上可以變換「直立、高處、手持」等3種型態，除了清潔地板，也可以伸到櫥櫃上方殺菌消毒。

4.消毒盒：3分鐘殺菌！手機、鑰匙都好用

除了做好家中的環境消毒，每天不離身的手機也得特別注意。美國亞利桑那大學2012年的微生物研究《為何你的手機比馬桶更髒》（Why your cellphone has more germs than a toilet）顯示，手機上的病菌量比馬桶坐墊還要多出10倍。

疫情期間，許多品牌開始推出手機專用的消毒盒，包括知名手機殼品牌CASETiFY，也跨界推出「便攜式紫外線手機消毒器」（下圖），能放進背包的輕巧盒子，內建4顆無汞紫外線燈，可以在3分鐘內殺死手機上殘留的99％病菌。

責任編輯：吳佩臻、蘇柔瑋

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。