寶成鞋王跨界開飯店，龜毛到一條毛巾挑半年！房間一晚2萬元為何能10分鐘賣光？|數位時代 BusinessNext

一條毛巾就挑半年！寶成鞋王跨界開飯店超龜毛，卻讓一晚2萬元的房間10分鐘賣光

溪山行館正式開放訂房，儘管每晚房價高達房價高達新台幣1萬6千元到2萬元，卻仍是銷售一空，保誠前董座親手打造的頂級旅宿有哪些魅力？又有哪些亮點？

3月1日凌晨零點，製鞋大廠寶成前董事長蔡其建的新事業「寶元紀」旗下全新旅頂級旅宿溪山行館官網正式開放訂房，儘管每晚入住房價高達新台幣1萬6千元到2萬元，但短短10分鐘，近兩個月的客房就銷售一空。讓人好奇，為什麼這個從未有旅宿管理經驗的新品牌，能夠在剛開幕就創下好成績？

「我想這是台灣人對於頂級服務的追求，所以我們連毛巾都要有態度。」儘管一向謙虛低調，不願多談在溪山行館的投資金額，但寶元紀總經理蔡明倫日前受訪時仍毫不掩飾對於自家產品的自信，直言館內的每一個小細節背後都有故事，光是毛巾的選用，都至少得花半年規劃。

原來，過去因為公務，常常在國外出差的蔡明倫，對於日本的今治毛巾情有獨鍾，因此當時他決定要協助父親投入旅宿產業時，就決定館內要採用這項備品。但，今治毛巾成本高，且對飯店業來說，毛巾並非只是一次性的投入，從洗滌到保存都有限制，「很多人勸我（要考慮成本），但我還是想讓客人用，所以才特別去日本找飯店業者取經，又找了台灣在地洗衣廠談，這不是花錢就可以做到的事。」蔡明倫笑說。

確實，走進溪山行館客房，裡頭無論是床墊、沐浴用品或是冰箱的Mini Bar擺放的幾乎都是零售通路上買不到的產品，蔡明倫得意地表示，希望透過這樣的選品策略，營造出旅宿主人翁招待客人的精神和差異性。

不只是高規格要求硬體設備，由蔡其建和蔡明倫父子一手打造的溪山行館更大手筆聘請來自新航、卡達、全日空、華航的前空服員擔任儲備幹部。

「這絕對是翻轉台灣服務業過去被認為低薪的一個契機。」曾經擔任過台北喜來登大飯店總經理，目前為寶元紀副總的盛緒平直言，自己加入團隊時，蔡明倫就拋出希望聘請空服員加入，以提升服務品質的想法，儘管這些人平均薪資比一般飯店從業人員高出一倍以上，但由於他們已經具備基礎專業能力和國際視野，無論是在第一線服務上，或是未來人才訓練上都對團隊有助益，隨著目前台灣各產業爆發缺工潮，他也相信未來以高薪聘用專業人才，將是服務業未來趨勢。

據了解，寶元紀至少投入數千萬元打造溪山行館，業內人士指出，依照該物業只有6間客房的規模，就算一晚要價近2萬元，10年也不見得賺得了錢。而蔡明倫也坦言，溪山行館只是寶元紀推廣品牌的重要起點，接下來還會在苗栗三義打造11公頃的茶文化園區，結合飯店、觀光遊憩、零售選物等項目，也計劃赴日佈局。

另外，在宴會市場方面，寶元紀也和雲品國際攜手，打造「蘭克斯特」(Lancaster House）會館，為瞄準台中高端消費的社交宴會市場，還特別規劃全台公設比最高的宴會廳，並找來米其林三星台北君品酒店頤宮中餐廳主廚陳偉強駐點，據了解，儘管該宴會廳今年一月試營運，但預約檔期已經排至2023年。

本文授權轉載自：今周刊

責任編輯：傅珮晴、錢玉紘

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。