一條毛巾就挑半年!寶成鞋王跨界開飯店超龜毛,卻讓一晚2萬元的房間10分鐘賣光
一條毛巾就挑半年!寶成鞋王跨界開飯店超龜毛,卻讓一晚2萬元的房間10分鐘賣光

3月1日凌晨零點,製鞋大廠寶成前董事長蔡其建的新事業「寶元紀」旗下全新旅頂級旅宿溪山行館官網正式開放訂房,儘管每晚入住房價高達新台幣1萬6千元到2萬元,但短短10分鐘,近兩個月的客房就銷售一空。讓人好奇,為什麼這個從未有旅宿管理經驗的新品牌,能夠在剛開幕就創下好成績?

「我想這是台灣人對於頂級服務的追求,所以我們連毛巾都要有態度。」儘管一向謙虛低調,不願多談在溪山行館的投資金額,但寶元紀總經理蔡明倫日前受訪時仍毫不掩飾對於自家產品的自信,直言館內的每一個小細節背後都有故事,光是毛巾的選用,都至少得花半年規劃。

原來,過去因為公務,常常在國外出差的蔡明倫,對於日本的今治毛巾情有獨鍾,因此當時他決定要協助父親投入旅宿產業時,就決定館內要採用這項備品。但,今治毛巾成本高,且對飯店業來說,毛巾並非只是一次性的投入,從洗滌到保存都有限制,「很多人勸我(要考慮成本),但我還是想讓客人用,所以才特別去日本找飯店業者取經,又找了台灣在地洗衣廠談,這不是花錢就可以做到的事。」蔡明倫笑說。

溪山行館
圖/ 今周刊

確實,走進溪山行館客房,裡頭無論是床墊、沐浴用品或是冰箱的Mini Bar擺放的幾乎都是零售通路上買不到的產品,蔡明倫得意地表示,希望透過這樣的選品策略,營造出旅宿主人翁招待客人的精神和差異性。

不只是高規格要求硬體設備,由蔡其建和蔡明倫父子一手打造的溪山行館更大手筆聘請來自新航、卡達、全日空、華航的前空服員擔任儲備幹部。

「這絕對是翻轉台灣服務業過去被認為低薪的一個契機。」曾經擔任過台北喜來登大飯店總經理,目前為寶元紀副總的盛緒平直言,自己加入團隊時,蔡明倫就拋出希望聘請空服員加入,以提升服務品質的想法,儘管這些人平均薪資比一般飯店從業人員高出一倍以上,但由於他們已經具備基礎專業能力和國際視野,無論是在第一線服務上,或是未來人才訓練上都對團隊有助益,隨著目前台灣各產業爆發缺工潮,他也相信未來以高薪聘用專業人才,將是服務業未來趨勢。

溪山行館2
圖/ 今周刊

據了解,寶元紀至少投入數千萬元打造溪山行館,業內人士指出,依照該物業只有6間客房的規模,就算一晚要價近2萬元,10年也不見得賺得了錢。而蔡明倫也坦言,溪山行館只是寶元紀推廣品牌的重要起點,接下來還會在苗栗三義打造11公頃的茶文化園區,結合飯店、觀光遊憩、零售選物等項目,也計劃赴日佈局。

寶元紀總經理蔡明倫(左)、寶元紀董事長蔡其建(右)
寶元紀總經理蔡明倫(左)、寶元紀董事長蔡其建(右)
圖/ 今周刊

另外,在宴會市場方面,寶元紀也和雲品國際攜手,打造「蘭克斯特」(Lancaster House)會館,為瞄準台中高端消費的社交宴會市場,還特別規劃全台公設比最高的宴會廳,並找來米其林三星台北君品酒店頤宮中餐廳主廚陳偉強駐點,據了解,儘管該宴會廳今年一月試營運,但預約檔期已經排至2023年。

本文授權轉載自:今周刊

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #旅遊業動態
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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