累積多元能力 新工作正向你招手
累積多元能力 新工作正向你招手
2007.06.01 |

接過名片,Yahoo!奇摩活潑亮眼的識別標誌在第一秒映入眼簾,把視線往下拉,隨即看到一排又長又細的文字寫著:「李全興,電子商務服務事業部社群與會員關係發展經理」,「落落長」的職稱,卻看不出來他負責的工作內容是什麼? 李全興似乎習慣了他人的狐疑眼光,自我解嘲說:「就是打雜的!」這並不全然是玩笑話,因為他的工作的確複雜得很,一方面他在網路拍賣的買、賣家間,擔任所有交易行為與商品分類的交流中介,另外也需要代表平台業者,在第一線與買、賣家交流與互動。
日前Yahoo!奇摩拍賣轟轟烈烈的三%交易手續費爭議,就是靠著李全興的團隊親上火線,以企業部落格直接面對會員,才逐漸弭平平台與會員間的裂痕。仔細拆解李全興的工作內容,就會發現這還真不是一般專業能力可以應付得來。
要將拍賣產品清楚分類,就必須擁有對商品市場的基本認識;要在面對會員的第一線,為平台訂定的規範進行宣傳包裝,也要擁有絕佳的溝通技巧與臨場反應;至於要穿梭在社群間串連賣場活動,就更需要精準的整合與執行力。這讓人對李全興感到好奇,他是個什麼樣的人,可以擁有如此多元的能力? 時間回到數年前。李全興跟所有社會新鮮人一樣,初入職場、懵懂青澀,夢想把對玩具模型的熱愛,付諸於工作。於是他選擇進入一家以青少年次文化為主要業務的出版社,應徵「模型雜誌編輯」。
只不過事情的發展卻在到職第七天有了重大轉折。主管天外飛來一筆的決定,讓李全興得即刻赴香港任職,負責香港外站的設立。從尋覓辦公室、裝潢,他得從零開始打點新公司的大小營運,編輯、業務到財務,從不懂到上手,兩年外派時間,李全興熬了過來,也打開自己在職場的多元性。
之後回到台灣,他除了繼續負責海外業務,也開始接觸叢書行銷,還慧眼獨具將一本即將授權到期、放棄出版的《十五秒輕鬆膠布瘦身法》日本減肥書,透過與膠帶廠商的異業合作,靠著買書送膠帶,成功地在台締造十三萬本的銷售數字。
一時間,台灣大街小巷,充斥了類似的減肥指南,用繃帶纏手指減肥,更成了年輕族群最「夯」的時尚。 一鳴驚人的李全興,頓時成了出版業的行銷高手,但他並沒因此定性,反而開始了生涯的工作轉換,轉進、轉出各家出版社,觸角更廣泛擴及文案企劃,甚至還曾經半路出家進入管理顧問公司,負責建築物指標設計工程。
最後,因為一次籌辦網路議題活動的經驗,李全興建立了對網路產業的興趣,也讓他決定落腳網路書店業務,這開啟了他與電子商務的緣份,也進而讓他有機會進入Yahoo!奇摩拍賣業務。

**職場觀念變
能跨領域換工作者搶手

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「現在的工作,就是發揮我過去累積的能力,」李全興自己如此解讀,他指出,過去主管並不一定會欣賞像他這樣混雜背景的人才,但現在,「理解多元能力的力量」,似乎已開始在主管的用人態度中逐漸抬頭。
李全興的職場際遇並非個案。事實上,這樣對多元能力的需求,已經成為台灣職場的新時尚,而且能力不僅要多元,更要能跨領域互為應用。這也與近來火紅的Web 2.0新名詞「mash-up、混搭」,所代表的「以整合多元資源創造新服務」內涵,不謀而合。
Yahoo!奇摩人力資源部總監陸文秀不諱言,現在看到自己列出的人才需求,都會搖頭笑說:「這大概是天上難有、地上無雙的人才吧!」但事實上,看「工作說明書」來尋才的確已成了過去式,「現在工作說明書不過是個起點,隨著個人與技能的不同來mash-up,才能為自己與企業創造不同的可能性。」
惠悅企業管理顧問公司副總經理暨首席顧問賴麗安也指出,近來許多公司人力主管,對於應徵者工作轉換的態度已與過去大不相同。每一年半或兩年換一次跑道已經是一種加分,尤其是跨領域的轉換,「因為這種人不僅具備專業能力,還很有彈性、想法,能為公司帶來不同的視野,也可以活化公司組織文化,」她說。

**新工作湧現
產業匯流產生混搭職缺

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賴麗安認為,對混搭能力的需求,是因應現代社會各產業間「匯流」的必然之勢,跨產業的合作,使得人才市場產生許多過去不曾出現的人力空缺,也凸顯了跨領域混搭能力的重要性。
DotAsia社群關係副總裁喬敬,就是這樣的例子。研究所畢業至今不過七年,工作過的地點洋洋灑灑包括紐約、印度、台灣、香港,但回到家面對自己老一輩的家人,喬敬卻很難解釋自己的工作內容。
「最近我和同事開始這麼形容自己的工作,那就是『虛擬地產開發商』,」喬敬笑著解釋,所謂的「虛擬地產」就是網路域名,而他的工作就是周旋於亞洲各國主管機關及網路業者,為一個新興頂級域名「.asia」,進行上市前的準備及推廣活動。 大學念的是統計,而且還是全班最後一名畢業,但喬敬卻憑著對搖滾樂的熱愛,早早就在網路上打理起自己的生意。靠著販賣國際知名歌手的台灣版CD,在那個電子商務還未成氣候的年代,喬敬就為自己賺得進入網路產業的第一張門票。
搭上網路狂飆的末班車,喬敬取得企管碩士學位後,就一股腦投進過去眾人所無法想像的「網路域名」新興產業。隨著企業透過網路與消費者溝通的重要性日漸增高,區域化經濟也產生了新域名的需求,現在域名登記與開發不僅是企業經營的重要布局,更是不少創業投資資金的熱門標的。

**替未來鋪路
市場多變須多累積能力

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無論是深度跨足網路企業,當起企業與會員社群溝通橋樑的李全興,還是遊走全世界,推動域名新經濟的喬敬,他們都是站在新興產業浪頭上的領導者。過去天南地北的跨產業經歷、多元生活觸角,還是不畏文化差異的跨國工作經驗,都為今日他們的混搭能力,累積有形與無形的能量。
問起李全興為何能夠累積如此這般的混搭能力?他口中雖然笑說不過就是「吾少也賤,故多能鄙事」,但也就是這種「不會就要會、不懂就要學」的態度,讓他總是能活在當下,從個別職位的需求累積能力。
同樣的,喬敬也認為自己從不第一時間說不、凡事願意多方涉獵的習慣,為自己種下了許多未來工作的機會種子:「不經意地嘗試,未來反而收穫會更多。」而他如此的親身體驗,也與陸文秀從產業變化宏觀面的歸納結果,不謀而合。 陸文秀指出,過去世界變化是按部就班,但現在有太多業務與產業是毫無前例可循,「科技與網路就像觸媒,讓各個產業進行化學變化,即使是現在,我們也很難想像二○一○年會是什麼樣的市場環境。」也因此,唯有不為自己設限、多方嘗試,才能早一步為自己準備下一個世代的工作籌碼。

**一生的課題
企業與個人都必須思索

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事實上,即使跳脫出企業需求,現代社會中的個人,生涯也一樣需要混搭帶來能量。賴麗安就指出,現代工作者比起過往,更加重視生活與工作間的平衡,如果能持續在工作上多元接觸,也更能夠刺激個人多元興趣的發展,進而豐富個人的人生經歷。
也因此,陸文秀更建議工作者在規劃個人的混搭策略時,要先徹底了解自我,一方面,有利於審視各種能力在累積上的投資報酬率;另方面也可以從自身的優勢與興趣為出發點,發展混搭能力,對工作、對生活,都將是一趟有趣的旅程,值得一生探索。 

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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