Gogoro將升級固態電池、電量增1.5倍！電動機車換電體驗有何不同？|數位時代 BusinessNext

電動機車業者Gogoro 2月才宣布第100萬顆Gogoro Network智慧電池生產下線，耗費七年時間達成新里程碑，象徵智慧能源換電時代來臨，同時Gogoro持續精進電池技術，今（9日）正式宣布與固態電池台廠輝能科技（ProLogium Technology）合作，共同研發打造全球首個應用於換電式電動機車之「固態電池原型」，預估未來3至4年新的固態電池技術將邁入量產階段，提供所有PBGN（Powered by Gogoro Network）車主使用。

電池電量增加1.5倍，目標支援所有PBGN車款

早在Gogoro之前，德國豪車品牌賓士（Mercedes-Benz）已與輝能科技簽訂合作協議，將共同研發固態電池，力拚在未來幾年內打造採用固態電池的測試車。而隨著Gogoro固態電池原型成功研發，意味電動機車的電池科技水平，幾乎能與電動汽車並駕齊驅。

過去固態電池被視為有望改變電動車業遊戲規則的技術，固態電池擁有兩大優勢，第一它的能量密度高，可提升電動車的續航力，預估未來Gogoro Network智慧電池交換平台導入固態電池後，電池電量可望增加1.4至1.5倍，每顆智慧電池可儲存電量將有望從 1.7 kWh 大幅增至 2.5 kWh，有效延長車主電池交換間的可行駛距離。

第二提升智慧電池的安全性。因固態電池不同於現行鋰電池所採用的液態電解液，其固態電解質具有不易燃的特性，所以當固態電池受到劇烈撞擊時，將大幅降低電池遭遇意外狀況時的安全風險。

不過對消費者來說，更關心的是何時能夠商業化，及新電池能否沿用舊有車款。對此Gogoro表態，會積極導入固態電池技術，希望提供給每位電動機車車主體驗與電動汽車同步的技術、產品與服務，並同時達成「向前新技術相容、向後舊車種相容」的雙向兼容挑戰，讓不論何時開始騎乘PBGN各個品牌與車款的用戶，都能享有不斷升級的電池服務。

Gogoro發布最新固態電池技術的時機點，恰巧呼應了Gogoro即將在4月1日起全面調漲電池月租費之舉動，漲幅在20~100元之間，像是吃到飽雙電池月租費從1199元漲至1299元、預選里程315公里方案，月租費從499元漲至529元。

雖然消費者不樂見漲價，但自Gogoro 2015年推出第一顆智慧電池以來，持續大量投資在智慧電池技術研發和電池組裝線，並佈建更多電池交換站服務廣大用戶，同時電池技術也不斷迭代。像是在2019年推出採用21700電芯規格的第三代電池，較前一代電池電量提升27%，電動機車續航力從原有120公里提升到170公里（定速30km/h），且與舊車種相容。

現階段Gogoro共有2274座換電站、管理電池達100萬顆，Gogoro Network從電池原型設計到自主研發的電池管理系統 (BMS)，並隨時觀察與記錄電池模組的電壓、電流及溫度，預防電池過充和過熱等狀態，達到電池效能與壽命的平衡。

為何選固態電池、而非氫能？Gogoro：探索新的電池芯技術

外界也好奇Gogoro為什麼會選擇與輝能合作，及固態電池技術，Gogoro產品長彭明義表示，對於新技術會從安全、性能、價格三大方面來檢視，跟輝能談了很長的時間，他也坦言，輝能既有的產品還無法滿足Gogoro的需求。

從電池技術驗證，到實際導入等安全法規流程還需要花2~3年的時間，價格成本也是考量點，「 固態電池是很好的方向，可以增加電池的儲存量，增加更多元的應用，如商業化應用、備用電源等。 」

至於現在業界討論很熱的氫能，彭明義表示，氫能源涉及了氫氣如何儲存與運送的問題，不是Gogoro現有能源架構，並未規劃導入氫能，Gogoro主要探索新的電池芯技術為目標。

至於何時會生產第一批固態電池，輝能科技行銷處副處長許容禎表示，公司從2017年就建立固態電池試產線，預計今年底正式投產，產能達2~3GW（十億瓦），以滿足客戶的需求。

Gogoro掛牌前動作多，拓海外市場、電池技術大有斬獲

創辦邁入十週年的Gogoro，將在今年第一季赴美SPAC借殼上市，近期動作頻頻，接連宣布進入中國、印度、印尼市場，並與合作夥伴鴻海緊密合作，建立電池及電動車相關產業鏈。

而Gogoro的合作夥伴輝能科技，可說是台灣之光。 發跡桃園的輝能科技成立於2006年，是全球目前唯一已達量產階段的固態電池設計製造商 ，2021年10月完成3.26億美元融資，投資人包含丹豐資本、春華資本、軟銀中國資本，並和多個國際主流車廠達成戰略合作。

Gogoro創辦人暨執行長陸學森表示：「輝能科技擁有全球最先進固態鋰陶瓷電池技術，吸引到世界汽車製造巨擘 Mercedes-Benz 的青睞，共同投資研發電動汽車固態電池芯，為推動全球運具電動化而努力。」

輝能科技創始人暨執行長楊思枏則說：「Gogoro 一直以來引領台灣電動機車與能源管理系統的創新商業模式，更扮演著全球市場『硬體即服務』換電服務的關鍵創新者，其初衷與遠景正好與輝能科技不謀而合。」

雙方形容這是「強強聯手」，接下來將推動Gogoro電動機車與Gogoro Network搭載輝能科技固態電池技術的適配性，打造更安全、更高效的乘車體驗。

責任編輯：侯品如

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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