用50元買到雞腿便當!Tasteme瞄準剩食問題,助攻店把浪費的食物變成收入
用50元買到雞腿便當!Tasteme瞄準剩食問題,助攻店把浪費的食物變成收入

「剩食」並不是一個新穎的話題,甚至不是引人注目的創業題目。「台灣每年所產生的廚餘量可以堆起3700座101大樓,但是在成為廚餘之前,這些食物都是還在賞味期的美味食物。」Tasteme創辦人暨執行長葉柏軍說,對他而言,這些並不是「剩食」,而是還可以食用的「良食」。

不過,跟其他的剩食交易平台相比,Tasteme到底多了什麼特別的機制,能夠在產品上線3個月內,吸引到3000人使用,如今更達到5萬名使用者,並擁有超過200間合作店家。

翻轉供需順序,解決剩食交易不即時的問題

Tasteme是一個媒合店家與一般消費者的App,消費者只要開啟Tasteme App,就能查看附近有提供「良食福袋」(也就是無法賣出的食品)的店家,並於店家指定時段領取。

在整個流程裡面,最特別的是Tasteme加上了「預訂排隊」機制。

Tasteme預定機制
Tasteme的預訂機制,免除了媒合不即時的困擾。
圖/ Tasteme提供

過往像是丹麥的惜食App「Too Good To Go」這樣的剩食媒合交易平台,最常被詬病的就是「即時性」的問題:店家快打烊時才會在平台上放上剩食資訊,但是有需求者不一定能夠即時看到資訊,這樣一來就會錯失供需媒合的機會。

Tasteme的預訂排隊機制翻轉了供需的順序,可以想像成是剩食版本的Uber Eats:消費者先在App上向店家預訂「良食福袋」,店家可以在打烊前就先知道今天有多少消費者在排隊等待剩食,打烊時再根據當天剩餘品項手動接單,「我們也有即時媒合的庫存機制,但是對店家來說,預訂排隊機制讓他們的自主性很高,先收單再決定要接多少單。」葉柏軍說。

減價販售剩食是虧錢?其實廚餘處理花更多

每個良食福袋以新台幣50元為基本單位販售(定價為50元、100元、150元⋯⋯以此類推),而店家必須放超過售價價值的食品在裡面——也就是說,你也許可以用50元買到一個價值100元的炸雞腿便當。

「50元的設定是因為這是個親民的銅板價,也是為了避免店家自己訂價帶來的市場競爭,只要把價格固定起來後,消費者就能排除價格上的考量,讓他們選擇消費鄰近或想要去的店就好。」葉柏軍說,自己遇到最大的挑戰其實來自店家,因為「放超過該金額的食物」似乎是個虧錢的舉動。

「他們會覺得這產品明明可以賣100塊,為什麼要變成50塊?但他們沒有想到,這個產品可能打烊後就會被扔了,而廚餘的處理是要花錢的。」葉柏軍解釋,過往處理剩食或廚餘的委外處理費用為每公噸1500元,這是個支出,但是如果把這些未能賣出的食品以良食福袋販售給有需要的人,那就是個收入了。

Tastme預定機制2
消費者只要用Tasteme App扣除T幣,就可以領取預訂好的良食福袋。
圖/ Tasteme提供

有別於其他平台使用線上付款或是現金交付,消費者須先在Tasteme上儲值T幣才可以購買良食福袋,每一個T幣就是新台幣50元。葉柏軍表示,消費者如果用信用卡一筆一筆來回扣款,會增加資安外洩機率,所以藉由T幣的運營模式,以封閉式的交易系統降低風險,而Tasteme則透過消費者儲值的T幣,與店家抽成每份良食福袋售價內的服務費賺取營收。

Tasteme建立「共享食物」媒合平台,上線不到一年湧入5萬用戶

Tasteme上線短短3個月後,即擁有3000多位用戶,目前用戶數超越5萬,並已合作超過200間店家,像是阿默蛋糕、聖瑪莉烘培坊及綠原品等店家,更在今年拿到德國iF社會影響力獎,是歷年來唯一獲得該獎項的台灣團隊。Tasteme服務區域集中在雙北地區,而中南部及花蓮地區亦有零星商家配合,並以烘培坊為最大宗的合作對象。

「我之前拜訪100多間餐廳的老闆,大約有10%~15%的餐廳贊同剩食回收服務,需求看似很小,但是只要有需求就可以做。」葉柏軍回想,2019年在職涯轉換期間發現剩食問題後,自己就一直不斷研究國外案例和市場調查,他後來進一步發現,「熟食」的保鮮期比剩餘食材短許多,急迫性也較高,才奠基Tasteme處理「賣不完但仍在賞味期內的食品」創業核心理念,並慢慢拓展認同該理念的合作店家的數量。

Tasteme目前與店家抽成每份良食福袋的金額來賺取營收,將來計劃再收取店家使用Tasteme的平台月租費、用戶訂閱制的月租費、店家購買Tasteme APP首頁的廣告費用,以及共享用戶數據,作為異業合作廣告投放使用,提升整體盈利,並期望達到與北部3000間、中南部1000間店家合作的目標,成為亞洲最大惜食共享OMO平台。

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Tasteme團隊,由左至右分別是共同創辦人暨資訊長蕭以真、共同創辦人暨技術長沈亞信、創辦人暨執行長葉柏軍、共同創辦人暨營運長林柏耀、執行特助周采葳及行銷尹守辰。
圖/ 蔡仁譯攝

本文經授權轉載自:創業小聚

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2.食物過敏者有福了!免費 APP 用餐新地圖,外出用餐不中標

責任編輯:吳佩臻、錢玉紘

關鍵字: #新創公司
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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