俄烏戰爭將衝擊全球供應鏈、造成技術流失!研調估有這6大影響
俄烏戰爭將衝擊全球供應鏈、造成技術流失!研調估有這6大影響

俄羅斯入侵烏克蘭以及由此產生的外交和經濟反應為歐洲和世界帶來了一個關鍵的轉捩點。資通信技術(ICT)市場也受到美國,歐盟(EU)和其他國家對俄羅斯實施的經濟制裁和其他措施的影響。IDC的一份新報告對危機將如何影響全球ICT支出和技術市場進行了初步評估。

IDC歐洲客戶洞察與分析副研究總監Andrea Siviero說:「不斷變化的地緣政治情景無疑將在未來數月和數年內影響全球ICT需求。IDC全球CIO快速脈動調查發現,超過一半的受訪者正在重新評估其2022年的技術支出計劃,10%的受訪者預計其ICT投資計劃將大幅調整。」

IDC預計俄羅斯和烏克蘭的ICT支出將急劇下降並緩慢復甦,但由於這兩個國家加起來僅占歐洲所有ICT支出的5.5%,佔全球的1%。因此這種下降對全球ICT支出的影響將受到一定程度的限制。

不過IDC認為烏俄危機將在更大範圍內在貿易、供應鏈、資本流動和能源價格的等方面影響全球經濟,且可能對區域和全球ICT市場產生負面影響。這些後果包括:

技術需求波動 :衝突已經停止了烏克蘭的商業營運,而俄羅斯經濟正在感受到西方制裁的初期影響。這將嚴重影響兩國的科技支出,預計2022年當地市場需求將出現雙位數的萎縮。與此同時,西歐國家的科技支出可能會增加,部分原因是國防和安全分配的擴大。

能源價格和通脹壓力: 烏克蘭衝突的緊張局勢將對能源價格和供應安全產生廣泛的影響,特別是對於已經感受到價格指數的連鎖效應某些歐洲國家而言。大多數國家需要迅速重新評估其近期能源計劃,同時加快努力減少對碳基能源的依賴。

技能和基礎建設搬遷: 100多家全球公司在烏克蘭建立了子公司,還有更多公司在俄羅斯開展業務。這場衝突已經使烏克蘭數以萬計的開發人員流離失所,並導致兩國的一些服務搬遷。這些關係,以及與之相關的實物資產和人員以及未來的任何擴張計劃,都需要根據衝突重新評估。

現金和信貸可用性: 迄今為止實施的金融制裁對俄羅斯的外國信貸供應提出了嚴重挑戰,同時對歐盟國家向俄羅斯發放的貸款造成了潛在的損失。如果無法獲得信貸,大多數組織將被迫在短期內暫停新技術投資。該國還遭受嚴重的現金短缺,這對消費者支出產生了重大影響。

供應鏈動態: 對俄羅斯的成品和技術零件出口將受到制裁的嚴重影響,但鑒於市場規模,對西方公司的影響將相對較小。從俄羅斯和烏克蘭進口的科技材料也將受到影響,特別是在半導體領域,晶元製造中使用的氖氣、鈀和C4F6的供應將大大減少。預計這場衝突還將進一步擾亂全球供應鏈,因為貨物在兩國周圍重新改道,成本增加。

匯率波動: 由於最初的制裁,俄羅斯盧布價值暴跌,使IT設備和服務的進口成本大幅提高。因此,即使有可能付款,許多公司也拒絕將訂單運送到俄羅斯。這也意味著俄羅斯自己的PC,伺服器和通信設備製造商將無法運行。地緣政治緊張局勢也影響了整個地區的其他貨幣,包括歐元。

除了上述直接後果外,還可以預期其他近期和長期影響,包括股市波動加劇和市場投機、網路攻擊的風險和更廣泛的網路戰爭的可能性、俄羅斯和烏克蘭的創業環境受到破壞、並建立新的商業和科學聯盟,以取代那些被敵對行動而分裂的聯盟。

IDC全球思想領導研究集團副總裁Philip Carter表示:「鑒於衝突的流動性,IDC建議企業識別其價值鏈生態系統中的薄弱環節,制定敏捷的供應鏈戰略,並制定行動計劃,使他們能夠預測和應對一系列顛覆性市場動向。」

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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