Z世代都在用小紅書！「中國版 IG」為何吸引年輕人，特別在哪裡？|數位時代 BusinessNext

Z世代都在用小紅書！「中國版 IG」為何吸引年輕人，特別在哪裡？

雖然說小紅書與Instagram皆是以圖片作為內容主軸，但兩者之間的受眾存在顯著差異。品牌該如何進攻小紅書上Z世代族群的心？

新興社群App搶占Z世代排行榜，中國版Instagram火紅

根據近日READr針對Z世代推出的常用 App 調查，新興社交App如Discord、Dcard等，已經搶占排行榜。值得注意的是，儘管老牌社群媒體Instagram仍然位居第一，不過有「中國版 Instagram」之稱的小紅書正強勢崛起，已攀上社交類排行榜第6名。

「中國版 Instagram」與 IG 差在哪裡？

雖然說小紅書與Instagram相同，皆是以圖片作為內容主軸，但兩者之間仍有明顯差別。根據調查，從受眾來說，Instagram的主力用戶年齡為25至34歲的千禧世代；小紅書則是以18至24歲的Z世代用戶占比最高。Instagram在台灣的使用者以男性居多，34歲以下人數比率甚至接近七成；反觀主打精緻、質感社群的小紅書使用者則多為女性，占了85.3% 。

此外，兩者社群平台的定位也有顯著差異：論關鍵字、hashtag 搜索來說，小紅書的成效優於 Instagram，且分眾更為細緻。舉例來說，同樣是美妝主題，在小紅書的關鍵字可能更為情境化，依照季節可以區分為自然妝容、啞光妝容、泫雅妝等不同分類。

不同於 Instagram，素人筆記是小紅書獨有的關鍵特色，占了該平台 UGC（User-generated content）的7成。此外，它的受眾也更重視朋友之間的推薦，在推薦時也更強調比較性能的「真實感」。小紅書消費者較愛用小眾品牌彰顯自己的品味，認為可以從了解自己的品牌當中獲得認同感。根據凱度聯合QQ廣告發布的《Z 世代消費力白皮書》，在Z世代群體中，有46%從消費中尋求存在感，且超過 60%消費者更想融入圈子、想和朋友有共同語言。

無痛導購效率勝，社區電商一鍵串連

主打「筆記」與「社群」，加上貼文可以自帶連結的附帶效應，小紅書品牌二次曝光帶來的「種草商機」更為可觀，這要歸功於良好使用者體驗：從在筆記插入相關產品的購物連結、瀏覽商品列表、點擊感興趣產品、引導下單，都可以無痛直接完成。

相較於早期尚有版本差異、商店與貼文頁面分開，貼文直接下單傾向較弱的 Instagram，小紅書一鍵串聯筆記與下單，減少了消費者的搜索及時間，導購力自然勝出。

如何搶占 Z 世代的心？精緻奢華成關鍵！

而要如何搶占這群Z世代消費者的心？根據官方品牌負責人表示，小紅書的消費者普遍對價格較為敏感，有56%用戶表示會受到折扣特賣吸引；對新品發布、產品試用相關性質的活動也較為歡迎，支持率分別為32.7%與30.5%，是一個良好切入點。

此外，高度情境化、講求精緻質感的內容包裝形式也是重點，如推出最萬用百搭的好物榜單、適合秋冬的5種眼妝色調、小眾有情調的青年旅館等，透過帶有某些主觀色彩的生活情調來彰顯風格。未來品牌想掌握Z世代消費者的喜好，「精緻奢華」勢必是不可忽略的關鍵詞。

本文授權轉載自：FC未來商務

責任編輯：傅珮晴、錢玉紘

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

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扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

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「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。