Synk靠惡意病毒，找出開源軟體漏洞！資安獨角獸如何解決最頭痛的駭客問題？|數位時代 BusinessNext

Synk靠惡意病毒找出開源軟體漏洞！資安獨角獸如何解決最頭痛的駭客問題？

Synk善用雲端技術，推出雲端資訊安全平台，並針對各行各業所需，開發一系列確保資訊安全工具，全球已有超過2700萬位開發人員使用Snyk平台進行開發。

開源軟體易有漏洞，Snyk靠「惡意病毒」防範

全球最具權威的資訊研究與顧問諮詢公司Gartner曾在軟體結構分析市場指南（Market Guide for Software Composition Analysis）中指出：幾乎所有企業在開發時，都會使用到開源軟體，而這些軟體都會大幅提升企業遭受資安漏洞攻擊的風險，使有心人士可以用惡意程式，取得企業的機密程式碼，並駭入企業的基礎架構，導致企業嚴重損失。

為了能幫助企業解決上述問題；2015年，蓋伊·波賈尼（Guy Podjarny）、阿薩夫·赫菲茨（Assaf Hefetz）和丹尼·格蘭德（Danny Grander）三位志同道合的朋友決定一同創立Snyk；一開始，三位創辦人是在英國倫敦創立Snyk；之後，三人決定將總部設立於美國波士頓，並開始在美國深入發展Snyk事業。

成立之初，三人積極利用各種惡意病毒及軟體測試及入侵各種開源軟體，並針對不同的開發環境逐一建立防範措施；後來，開始應用雲端技術，將他們所開發的各項資訊安全工具都整合於Snyk的雲端平台，以幫助開發人員大幅減少下載軟體及測試資安漏洞的時間。

在兩到三年的測試後，Snyk已建立一套屬於內部機密的龐大資料庫，以檢查開源軟體內部的安全漏洞；目前，Snyk 已經可透過與各大原始碼平台整合，並實現 CI／CD 流程，且能支援Java、JavaScript、Golang、Python、Ruby、Scala 等數十種程式語言。

去（2021）年，Snyk與台灣雲端資安領導廠商趨勢科技（Trend Micro）合作，推出各種資安工具，以確保企業所開發及部署的軟體可以應付不斷變化的網路威脅。例如，現今最常見的資安攻擊方式就是駭客利用開源套件或是與其相依元件的漏洞，對企業進行攻擊，大多企業的開發團隊在開發過程中，都會使用到名為NodeJS套件，然而，目前所有版本的 NodeJS 套件都含有惡意程式碼，因此，在開發人員安裝時，該套件就會將敏感資訊傳送給駭客，以進行惡意攻擊。

果不其然，這些功能的出現，立刻獲得開發人員廣大的迴響，使Snyk公司的估值快速飆漲；去（2021）年初，在獲得3億美元（約85億新台幣）後，公司估值快速上升至47億美元（約1341億新台幣）；不久，同（2021）年9月，Snyk又在最新一輪中，獲得5.3億美元（約151億新台幣），讓Snyk公司的估值一舉飆升至85億美元（約2425億新台幣），並在波士頓、加州聖克拉拉、特拉維夫、渥太華、蘇黎世等地區都已設有辦公室。

未來，Snyk除了持續專注於開發更多保護企業資安的功能外，其執行長彼得·麥凱（Peter McKay）在去（2021）年接受訪問時表示：「公司目標是在未來兩年內掛牌交易。」

責任編輯：傅珮晴、錢玉紘

隨著代理式 AI（AI Agent）的快速普及，其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單，逐步形塑出全新的代理式商務（Agentic Commerce）模式。為因應此一趨勢，萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心（NCCC）於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」，匯聚產官學界專家共同交流，深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制，以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示，無論交易是由人或代理式 AI 發起，都應該在安全可信的環境中完成，萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力，不僅著眼於風險控管，更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為，面對 AI 浪潮，支付安全已不再只是技術問題，更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示，金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則，致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境，加速金融 AI 應用的發展。

金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席，表示金管會核心理念為「負責任創新」，並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』，期待結合金融周邊單位與金融機構的力量，打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。

圖／數位時代

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文（左）攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農（右）致詞不約而同提到：面對 AI 浪潮，支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。

圖／數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程，萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為，代理式商務正在重新定義消費旅程，而 Universal Commerce Protocol（UCP）則是支撐這場變革的關鍵。他表示，UCP 就好像電商界的 Type-C 接口，可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統，讓代理式 AI 可以根據消費者需求，自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程，打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下，支付不再只是交易流程中的最後一步，而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出，要確保代理式商務下的交易安全，必須具備 4 個關鍵要素，包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍，以及在發生爭議時，能透過公開透明且可追溯的機制進行處理，確保各方權益。

此外，他也強調，風險管理不應侷限於付款當下，需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控，建立端到端的治理架構。為此，萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力，包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程，以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報，全面覆蓋交易生命週期，打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段，以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看，AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出，監理機關不僅要加強國際合作，更應深化與金融業及科技業的對話，建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看，政大金融AI創新中心主任王儷玲認為，金融監理重心應由模型與資料管理，轉向代理式 AI 安全，尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時，如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易，將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面，萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出，AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」，金融業在應用 AI 時，必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性，確保決策透明且可追溯。同時，隨著詐騙與洗錢行為跨境化，監理機制也應向外延伸，確保跨境一致性，並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面，國泰世華銀行數據長梁明喬表示，代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變，以信用卡支付為例，過往的驗證重點在於是否為本人，但在代理式 AI 情境下，則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來，隨著代理式 AI 的普及發展，授權與權限管理將變得更加重要。

關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略」為題，左起邀請：數位時代總編輯王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任王儷玲、國泰世華銀行數據長梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。

圖／數位時代

AI 詐騙升級，聯防機制成新關鍵

最後，本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察，詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊，尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法，透過對話引導消費者提供個資與支付資訊，正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一，Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二，詐欺行為跨境化與遠端化，已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三，社交工程從大量投放釣魚信件，轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進，聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示，聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術，打造無密碼的數位身分認證系統，並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來，聯卡中心將持續優化模型，並建立跨機構資料共享的聯防機制，整合發卡機構與國際組織資源，以提升整體防詐能力，對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗，但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響，促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下，萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色，攜手監理機關與產業夥伴，強化支付安全標準，推動台灣支付產業的監管框架與創新發展，打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰，本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。

圖／數位時代