俄烏戰爭燒進全球科技業!加密貨幣為何變成戰時救命金?
俄烏戰爭燒進全球科技業!加密貨幣為何變成戰時救命金?

烏俄戰爭爆發,俄羅斯網紅娜塔莎(Natasha)接受媒體採訪時表示:「2月24日就像是一場噩夢。」她無法獲取收入,因為銀行已停止處理來自境外PayPal匯款。經濟制裁造成的影響,大大衝擊俄國人的日常。

不僅麥當勞、星巴克和IKEA等跨國連鎖品牌相繼宣布關閉俄羅斯店面,科技巨頭也加入制裁行列。

俄國麥當勞_Russia_McDnald
烏俄戰爭期間,麥當勞關閉近800間俄羅斯門市店面

Google封鎖俄羅斯官媒《今日俄羅斯》(Russia Today) 在網站、應用程式和YouTube上的廣告費用,以及在歐洲地區的連結,並停止在俄國的廣告業務和Google Pay服務。

蘋果則關閉Apple Pay在俄羅斯的支付功能,停止向俄國出口所有產品,同時也將《今日俄羅斯》、俄羅斯衛星通訊社(Sputnik)從Apple Store下架;微軟則表示將暫停販售新產品和服務,並協助烏克蘭對抗來自俄國的網路攻擊。

俄烏戰爭
圖/ 數位時代製作
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SWIFT制裁沒踩到痛點,能源燃料照常出口

西方各國也陸續祭出金融制裁,跨國交易首當其衝。其中,引起廣大討論的是在2月26日,美國、加拿大、歐盟和英國所發表的聯合聲明,表示要將俄羅斯逐出SWIFT系統。

SWIFT是「環球銀行金融電信協會」(Society for Worldwide Interbank Financial Telecommunication)的縮寫,總部位於比利時,由全球1萬間以上銀行共同組成的金融合作社,主要功能在於串連發送端及目的端銀行交易資料,每個加入的銀行都會有一個代碼,即「SWIFT CODE」,讓各家收受資金的銀行能夠以此確認來源,是全球最有公信力的國際支付系統。

西方國家的如意算盤是,被踢出SWIFT名單的俄羅斯銀行,將無法與境外金融機構往來,進一步影響到進出口生意,藉此施壓俄國總統普丁(Vladimir Putin)停戰。

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西方國家寄出金融制裁,以金融合作社SWIFT施壓俄國總統普丁停戰
圖/ Pixabay

不過,將SWIFT作為懲罰工具,可能效果有限,原因有二。

在制裁名單中,共有7間俄羅斯銀行遭到驅逐,但不包含該國最大銀行俄羅斯聯邦銀行(Savings Bank of the Russian Federation),以及與能源貿易相關的天然氣工業銀行(Gazprombank)。

根據世界銀行(World Bank)資料顯示,2020年俄羅斯出口占總體GDP的25.52%,而石油、天然氣和柴油又占其中一半,是俄羅斯的出口主力, 但在受SWIFT制裁的銀行名單中,天然氣工業銀行並未被除名,突顯SWIFT沒有踩到俄羅斯真正的痛點。

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再觀察全球使用SWIFT系統的情況,2021年在全球透過SWIFT轉帳的140兆美元當中,俄羅斯僅占0.21%。換句話說,若國際間想透過跨國匯款限制的手段來對付俄羅斯,從出口占比及SWIFT使用量來說,都難以造成致命影響。

不過,逐出SWIFT還是讓在打仗中的俄羅斯多了要處理換匯的麻煩。英國《BBC》便指出,目前中、俄之間的貿易僅有17%是透過人民幣進行,其餘交易仍以美元為主,不難理解俄羅斯為何總想方設法想擺脫美元的控制。

為甩開西方制裁,普丁2方法繞道

在歷經2014年頓巴斯戰爭、克里米亞危機後,國際間就出現將俄羅斯逐出SWIFT的聲浪,俄國也相應地改變經濟政策。

首先是奮力擺脫美元的牽制。根據俄國央行的資料,從2018年開始,俄羅斯大幅提高人民幣及歐元外匯存底,甚至在2021年將美元儲備從近45%削減至16.4%。

其次是漸漸加重與中國貿易。自2014年後,俄羅斯就逐年將國際貿易重心移往中國,還簽署了多項與天然氣、原油相關的能源合約。2020年數字顯示,中國已是俄羅斯最大的原油貿易夥伴,占比達3成,美國約1成、歐盟約4成。

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不過由於國際上原油交易大部分還是以美元為主,因此歐盟的態度是關鍵,若歐洲諸國宣布禁運俄國原油,中國幾乎不可能全數消化,俄羅斯短時間內還無法擺脫美元的影響。

對於金融制裁,俄國政府也在尋找解套方法,架空於全球金融體系之外的加密貨幣,會成為俄羅斯甩開制裁的法寶嗎?

這一隱憂讓烏克蘭副總理費奧多羅夫(Mykhailo Fedorov)在推特上(Twitter)呼籲凍結俄羅斯和白俄羅斯政治人物及一般用戶的錢包地址,但沒有一間交易所同意對俄羅斯民眾進行無差別凍結。

費奧多羅夫的請求,對加密貨幣的擁護者來說,違背了比特幣的精神。《華爾街日報》記者保羅.維尼亞 (Paul Vigna)在Podcast〈戰時的加密貨幣:比特幣在烏俄危機中的角色〉中指出:「比特幣應該是一個開放式的金融系統,任何人都有權使用,我不認為有任何一間交易所會這麼做。」

換句話說,交易所拒絕凍結所有俄國人民的加密資產,是出於遵守加密貨幣的道德原則,而非商業理由。全球最大加密貨幣交易平台幣安(Binance)執行長趙長鵬則強調,企業不應單方面凍結用戶資產,應區分發動戰爭者和一般民眾。

美國最大加密貨幣交易所Coinbase,雖已凍結2.5萬個與俄羅斯人或單位相關的帳戶,但這些對象都是Coinbase自行調查後認為與從事非法活動相關的俄國帳戶,並未全面封鎖來自俄羅斯帳戶的交易。

但這並不代表俄羅斯就能透過加密貨幣避開制裁。白宮發布了9,000人左右的制裁名單,可能包含了寡頭和受制裁的俄羅斯人,如Coinbase、Gemini等受美政府監管的交易所,將依法凍結受制裁帳戶。

那麼在美國以外的交易所呢?保羅指出,加密貨幣市場流動性還很低,規模不足以容納和處理鉅額交易。即使俄羅斯富豪透過點對點交易(Peer to Peer,P2P)來洗錢,也永遠無法換到他們希望的龐大金額。SWIFT金融制裁對防止俄國顯貴將資產換成比特幣等加密資產,仍有實質作用。

加密貨幣有如戰時黃金,去中心化價值體現

對於生活在物價飛漲的俄羅斯一般民眾,和不斷逃亡以躲避戰亂的烏克蘭人來說,加密貨幣則成為在戰爭中,保全財產價值的重要工具。

俄羅斯方面,瘋狂下跌的盧布幣值,推升了民間將資產轉成加密貨幣的動能。保羅表示,在戰前和開戰一周左右,比特幣(Bitcoin)、泰達幣(Tether)和盧布之間的交易量大幅攀升,他們希望將盧布轉換為加密貨幣,避免私人財產貶值。

烏克蘭人也運用加密貨幣,作為在逃亡時的「救命金」。烏克蘭央行在戰爭開始時,暫停電子轉帳功能,阻止烏克蘭人民獲取外幣,這促使烏克蘭人將財產轉換成加密貨幣。除攜帶方便,即使發生漲跌,也好過烏國法幣(格里夫納UAH)縮水。

2月底時,烏克蘭最大加密貨幣交易所Kuna的交易量,達到2021年5月開辦以來的最高峰,顯露了烏克蘭人的焦急。不過加密貨幣仍存有門檻,2月的時候就曾發生即使是有錢的烏克蘭人也買不到泰達幣的窘況。

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另一方面,加密貨幣的近用特性也展現在國際對烏克蘭的援助上。烏克蘭日前發布多個加密貨幣錢包地址,接受國際捐款,大約一周就獲得將近7,000萬美元的捐款。

烏、俄兩國熱絡的加密市場,反映出去中心化金融正與傳統金融產生碰撞。將來銀行前總經理劉奕成認為,加密貨幣雖然風險較高,但發展出如泰達幣、USDT等穩定幣後,每年都能提供穩定的收益率,如同債券、股票及基金的投資性質,提升投資人的意願,加上戰爭導致的制裁以及資產萎縮,加速加密貨幣的蓬勃發展。

原油、稀土大受衝擊!烏俄戰爭震盪全球供應鏈

將鏡頭拉遠來看,烏俄戰爭更震盪了全球供應鏈的運行。俄羅斯出口的稀土原料中,較重要的鎳大多用於電動車電池、手機和能源裝置等項目,占全球出口49%;製造汽車觸媒轉化器的鈀占比42%;生產汽車外殼、機械和包材的鋁則占26%。

不僅如此,全世界的半導體廠都高度仰賴烏克蘭的氖氣,占全球出口7成。氖氣為雷射過程中的保護氣體,是半導體製程中不可或缺的原料。

以美國為例,根據市調機構Techcet統計,該國半導體廠有高達9成的氖氣都來自烏克蘭,35%的鈀從俄羅斯進口。在制裁持續的情況下,俄羅斯可能會以限制稀土出口作為報復手段。

台積電表示,目前還約有半年的氖氣庫存量;而聯電則擁有多家氖氣供應源,可隨時替代。多家外國氣體業者也已在台灣建置自有設施,台灣在特殊氣體的供應上,應暫時不需擔憂。

經濟部在2月底時宣布加入制裁行列,表示將遵守《瓦聖納協定》(Wassenaar Arrangement),對出口至俄國且與軍事相關的科技產品進行審查,主要是針對半導體的出貨管制。

《華爾街日報》報導,台積電已完全停止供貨給俄羅斯,包含上游供應商。報導指出,受影響的俄國廠商為特殊應用晶片商Elbrus,為俄國軍事與安全部門的運算晶片供應商。對高度仰賴半導體進口的俄國將是一大打擊。但對台積電而言,Elbrus下單量僅幾千片,不會造成太大損失。

責任編輯:傅珮晴、蘇柔瑋

關鍵字: #加密貨幣
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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