房客半夜開趴?前Apple工程師創辦Minut,如何不侵犯隱私、又幫Airbnb房東遠端管理?
房客半夜開趴?前Apple工程師創辦Minut,如何不侵犯隱私、又幫Airbnb房東遠端管理?

身為房東,你到Airbnb上架房間,但有些房客在半夜三點開趴狂歡,嚴重影響到其他人,你卻全然不知,最後收到來自其他房客的負面評價,莫名奇妙降低了你的五星好評。

畢竟房東不會24小時都在房間附近,面對吵雜的住戶,其他房客也只能忍氣吞聲,或在訂房網站留言抱怨,而房東也只能在房客退房完後,才得知前一晚發生了什麼事。瑞典新創Minut就成為了這些房東跟住戶的救星,在所有房間裝載一個感測器監控音量,讓它向那群嘈雜的人說閉嘴!

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Minut傳感器,可裝置房間天花板或牆壁上,偵測房間內音量分貝。
圖/ Minut官網

現今市場大多依靠監視器來管控居住安全

Minut執行長暨共同創辦人Nils Erik Mattisson曾擔任Apple的探索性設計工程師,致力於推動Apple的創新產品。他在2009年的一場談話下發現了創業機會,當時與他對話的人正好是Airbnb的第一位員工,他提出了一個問題: 是否有可能在不用監視器的情況下,監控房屋?

那時共享經濟的概念正起步,但有些房東因不信任房客,所以架設監視器來監控,然而這樣的舉動侵犯到房客的隱私,Nils Erik Mattisson便產生了創辦Minut的想法。

「安全不應該用犧牲隱私作為代價。」他認為現今的家庭安全大多需要依靠監視器來執行作業,但人們往往對其感到不放心,因此期望為Airbnb或社區公寓等住宅打造出實惠,卻又不會侵犯隱私的產品。

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Minut創業團隊,由左至右分別是Marcus Ljungblad、Nils Erik Mattisson、Martin Lööf、Fredrik Ahlberg
圖/ Minut官網

若你音量太大,就會被簡訊、電話、Minut傳感器警告!

他在2014年開發出Minut傳感器,有別於安裝攝影機,將影像及音檔存儲在記憶卡裡,Minut完全不會紀錄人們的一舉一動,它既沒有監視器,也不會監聽人們說了什麼話。

Minut只搭載麥克風及紅外線感測器,並連接Wi-Fi裝在房間天花板或牆壁上,遠端收集人們的音量大小,以及人數、溫度及濕度等數據,轉化為圖表及數字呈現給房東管理出租房屋,讓每個房客都能擁有舒適又安靜的休息環境。

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Minut偵測房間音量、人數、溫度等資訊,房東則可在軟體後台即時查看各房間資訊。
圖/ Minut官網

房東可以藉由網站或下載手機App,設置音量分貝上限,以及房客超過此音量分貝多久後會收到警告訊息,並在應用程式介面24小時即時查看各房客的音量大小。

如果房客音量太大,超過設置標準,房東就可以選擇要Minut寄簡訊、撥打電話給房客,或是直接讓房間裡的Minut傳感器閃爍紅燈,發出10秒的警告音訊來警惕房客。

Minut
房客若超過房東設置的分貝上限,就會被通知警告。
圖/ Minut官網

但其實「偵測音量」功能已是許多新創公司的創業題目,像是Roomonitor、NoiseAware等公司,那Minut還有何特別之處?

Minut管控房間人數、溫度及濕度,提供良好居住品質

通常越多人聚會,音量就會越大,所以房東能藉由Minut自行設置一間房間的人數上限。但Minut沒有監視器,因此它依靠 偵測房間內的無線設備 ,像是手機、平板或筆電,間接計算出人數,並且具有一套公式幫房東推算出一間房間大概多少人以上需要被警告。

Minut假設一個人有1.5台無線裝置,而一間房間若有原住戶2.5倍以上的人數,則視為人群。以4人家庭為例,計算公式則是:4x1.5x2.5=15,因此15人以上為Minut推薦設置的人數上限。

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Minut能偵測房間內無線設備,讓房東管控人數上限。
圖/ Minut官網

同時,Minut不只能聽到聲音多大,還可以辨識出警報聲,並搭載紅外線感應器,監測室內溫度、濕度及黴菌量,讓房東隨時管理房間品質,關心住戶。

既然是為房東打造,Minut還允許民宿或飯店業者串接自己的預訂網站到Minut平台,將房客的聯絡資訊自動添加在Minut上。如此一來,Minut不僅能在房客嘈雜時提醒他們降低音量,還能偵測房客何時check-in或check-out房間,並寄簡訊問候、關心他們。

與Airbnb合作,服務已涵蓋將近100個國家

不過Minut的硬體傳感器只用來收集數據,真正幫助房東管理房客的工具是——後台網站及App。對Nils Erik Mattisson來說,Minut的價值就是房東能在後台設置音量、人數上限,檢視各房間情況,或利用Minut發送提醒訊息,管理住戶。

因此,他將這一套服務以Saas(軟體即服務)商業模式販售給各民宿、公寓大樓業者。Nils Erik Mattisson將硬體與軟體分別出售,硬體為129元美元,軟體則有標準版79元美金、升級版149元美金及企業版,並以每年、每戶為單位計算。若兩種同時購買,則硬體可得到相應折扣。

目前Minut已與Airbnb、Zapier、Guesty合作,服務區域已涵蓋97個國家、3,156個城市,在3月31日剛完成到1,400萬美元的B輪募資。

參考資料:TechCrunchTechCrunchMinut

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本文授權轉載自:創業小聚

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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