不怕找到爛Wi-Fi的房源！Airbnb一次推逾50項創新優化，如何迎接旅遊復甦潮？|數位時代 BusinessNext

Airbnb於今（10）日凌晨舉辦冬季發佈會，與會上宣布了超過50項創新與產品優化。

「對Airbnb來說，2021年是持續不懈前進的一年，這段時間我們持續改善核心服務。」Airbnb共同創辦人暨執行長布萊恩・切斯基（Brian Chesky）表示，「設計是驅使Airbnb成長的動力，我們不斷優化提供的服務以跟上變幻莫測的世界。所謂的旅行革命，正是史上第一次，數以百萬計的人們可以在任何時間、任何地點、進行任何長度的旅行，甚至可以透過Airbnb住進全世界。」

優化內容：直接可看Wi-Fi強度、更多的房東保障

今日Airbnb宣布優化的產品內容包含旅客端以及房東社群端，也包括為既有房東與潛在房東提供更深度的服務與保障；提供旅客更加彈性的搜尋功能以及更優質的旅行體驗。節錄內容包含：

AirCover

越來越多旅客選擇住進Airbnb，這也意味著有越來越多人想要趁此熱潮加入房東之列。為了提供Airbnb現有的400多萬名房東更多保障，也讓新加入的房東們更便於上手，Airbnb推出AirCover服務，為每位Airbnb房東提供最全方位的保障，包括100萬美元（約為新台幣2,800萬元）的損害保障以及另100萬美元的責任保險。AirCover也納入房東收入損失以及深度清潔等多項保障。

WiFi已通過驗證

Airbnb 調查顯示，對台灣旅客來說，搜尋住宿時不可或缺的條件為房源是否能提供快速且穩定的Wi-Fi。值得注意的是，超過3成 55歲以上的受訪者更重視Wi-Fi的品質，超越其他年齡層。根據Airbnb內部統計顯示，旅客在2021年搜尋房源是否有Wi-Fi高達近288萬次，可見其對旅人的重要性。現在起，Airbnb房東可以利用Airbnb應用程式測試並驗證房源內的網路速度。有了這項服務，旅人們在Airbnb時無需再擔心錯過Zoom會議或是無法流暢地觀看最愛的串流節目。

更加隨心所欲

有近3分之2的台灣旅客在接受調查時表示，規劃旅行時其首重可隨時旅行的高度彈性。2021年上半年， Airbnb推出彈性日期與彈性目的地的全新搜尋功能之後，全球旅客在Airbnb平台上已使用該功能超過500萬次。隨著旅人們越來越隨心所欲，Airbnb將此彈性搜尋日期延伸到可搜尋未來12個月的預訂，除了更彈性的旅遊日期搜尋之外，也新增更多獨特房源的類別，包含遠離公共電網、可ski-in/ski-out的雪場住宿、豪奢房源以及另類房源等。

「向超讚房東提問」的擴展內容

Airbnb調查顯示，有3分之1的台灣受訪者願意在旅遊時出租其住家或房間，超讚房東獨家指導功能將有興趣成為Airbnb房東的民眾與該區域的「Airbnb超讚房東」進行配對，潛在房東可獲得超讚房東的獨家經營心法。該功能上線迄今，有超過6萬個房東使用此功能。今天，Airbnb將超讚房東獨家指導的新功能延伸到全球30多個語言以及196個市場。

更智慧的「旅程」分頁

Airbnb重新設計旅遊分頁功能，旅客們可以將其所需的旅遊資訊統一整合。更智慧、直覺的分頁設計新功能包括入住倒數、入住細節、現有與未來的預訂以及客製化的體驗建議等。從此之後，旅客們可以花更少時間處理繁瑣的預訂規劃，更專注享受其旅程。該功能預計於今年年底前上線。

旅行革命：更長、更久、更彈性的旅行方式

Airbnb同時公布了新一期的市場調查，調查對象為包含台灣在內的亞太地區7個市場，從中發現了未來「旅行革命」的線索，如布萊恩・切斯基所述：未來的旅行可能發生在任何時間、任何地點，在旅行的長度上也比以往更加有彈性。

根據Airbnb的調查，近6成（57%）的台灣受訪民眾表示，旅遊已經成為一種生活方式，並且會持續將其融入生活中，此結果相較亞太區平均的近4成（39%）高出許多。

另外，也因為數位遊牧民族崛起，有7成以上（75%）的台灣受訪者認為，商務旅行不僅僅是為了工作，後疫情時代將融合旅遊及遠距工作，成為全新的生活方式，此比例高於亞太區平均的近6成（59%）。

而除了價格之外，對於台灣受訪者來說，日期、地點和交通的彈性也是最優先的考量之一。在Airbnb預訂的數據庫中也發現，近半數（45%）的消費者入住期間至少為一週，對比2年前僅不到4成（38%）的旅客有顯著的成長，甚至過去1年內，逾10萬名旅客至少在Airbnb中停留3個月。在美國，周末連續假期、約3～4晚的住宿時間較2019年同期成長了3分之1。

責任編輯：錢玉紘

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。