Meta VR平台開放創作者賣作品,卻要抽成47.5%!遭蘋果狂批「虛偽」
Meta VR平台開放創作者賣作品,卻要抽成47.5%!遭蘋果狂批「虛偽」
2022.04.15 | 區塊鏈

4/15更新:

Meta在VR社群平台Horizon Worlds開放創作者銷售作品,卻抽成近5成的作法,也引來蘋果的狂批。蘋果發言人Fred Sainz就向媒體表示,Meta過往頻繁利用中小企業及創作者的名義,抨擊蘋果在App Store抽取的30%費用,「這顯示出Meta虛偽的一面,雖然他們想要免費使用蘋果的平台,卻毫不介意從使用自己平台的創作者和小型企業身上獲取利益。」

Meta先前針對疫情為Facebook推出付費活動功能時,便批評蘋果不願放棄30%抽成,導致開發者只能獲得70%的血汗錢。去年祖克柏更承諾Facebook導入分潤系統時,抽成一定會比蘋果或其他業者的30%更低。

Meta日前宣布們即將開放創作者在旗下的虛擬實境遊戲平台Horizon Worlds販售自己的創作,這也是為打造元宇宙計畫的其中一步,目前僅先開放美國和加拿大的部分創作者進行測試,希望未來所有用戶皆能透過該平台以販售虛擬商品來「謀生」。

面對其他3D遊戲平台皆已開放創作者販售虛擬物品,Meta也迅速投入這項功能的開發,並規劃了創作者獎勵計畫,鼓勵創作者使用Meta推出的新工具建立他們自己的世界,並以其他用戶在其虛擬世界的停留時間長度當作衡量標準,提供全額獎金給達成每月目標的創作者。

至於平台與創作者間的分潤模式也受到熱烈關注,假如創作者在Horizon Worlds販售一件產品,首先Meta會先收取30%的VR平台開發費用,接著Horizon Worlds則會在剩餘金額中再收取25%的費用(約為售價的17.5%),等於平台方將從每筆交易拿走47.5%的費用,而創作者的實際收入只有總售價的52.5%。不過Meta也表示這些交易會比照Oculus Quest商店的方式進行,一樣是以當地貨幣購買這些創作品,而不是程式內的專有貨幣。

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如果要購買遊戲內的虛擬物品將會以當地貨幣進行交易,而不是程式內的專有貨幣。

《Road to VR》指出這樣的收費方式和Meta執行長馬克祖克伯過去於Connect 2021所發表的想法有所落差,當時祖克伯認為缺乏選擇的市場和高額費用將會扼殺創新、阻礙互聯網的經濟發展,因此Meta將會努力降低和用戶收取的服務成本,希望盡可能地提供更多人使用Meta的服務。

不過Meta認為這樣的收費標準在市場上是具有競爭力的,而他們也會提供支援服務給創作者,例如:提供協作工具、接觸受眾和處理所有網路託管的成本,究竟將收益的47.5%付給Meta是否值得,也只能由實際使用的創作者自行判斷了。

目前在Horizon Worlds購買的商品無法「跨世界」使用,用戶只能在購買的世界中使用特定物品,除此之外,購買後的商品也可能會受到原創作者的修改,相關警語會在交易時的彈跳視窗事先提醒買家。

創作者也須遵守Meta和Horizon Worlds所頒布的VR使用政策與內容限制政策, Horizon的副總Vivek Sharma表示如果創作者無法遵守這些規定,他們將無法繼續參與本計畫。

社群媒體顧問Matt Navarra認為Meta把創作者變現的商機帶入元宇宙確實是明智之舉,但以目前的情況來說TikTok、Instagram和Youtube仍是創作者的經濟重心,短期內創作者可能還是會對此保持觀望,持續觀察元宇宙的發展。

責任編輯:吳秀樺
參考資料:MetaCNBCThe VergeRoad to VR

關鍵字: #元宇宙
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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