僅17堂課就營收連年破億!知識衛星「精品課」如何在同業中脫穎而出?
僅17堂課就營收連年破億!知識衛星「精品課」如何在同業中脫穎而出?

成立第3年,線上學習平台知識衛星自製課程僅17堂,其中卻有9堂募資額已突破千萬元,單一課程更刷新業界最高募資紀錄。知識衛星靠著「精品課」營收連年破億元,在學習宇宙中找到自身定位。

2019年底離開線上學習平台YOTTA後,游弘宇沒有太多沉澱的時間,跟線上家教平台AmazingTalker的創辦人趙捷平借了一張桌子,與薛佳文在別人的辦公室裡開啟了第4次創業。

「很不甘心啊,公司剛開始賺錢,突然就什麼都沒了。」游弘宇說,YOTTA曾發生股東紛爭,就算游弘宇當時擔任執行長一職,也被迫離開投入4年的團隊,「真的超想死的啦。」

也因為不甘心,他們選擇再次投入線上課程,游弘宇學習怎麼投廣告、薛佳文負責課程面,花一個月的時間準備,上架一堂英語學習課程進行募資,連網站都先借用AmazingTalker網域。該課程最終募得1,100萬元,成為知識衛星(SAT. Knowledge)2020年初啟動的創業金。

知識衛星是線上課程平台,游弘宇為執行長、薛佳文為產品長, 主打「精品課」與其他平台做出區隔 ,意思是每一堂課都先透過課程研究員做市場調查,且針對需求設計課程,並搭配專屬的行銷人員,「其他平台可能一個專案負責人,手上會有多個課程在跑,但我們研究員跟行銷一次就只做一個案子。」游弘宇說。

游弘宇_知識衛星創辦人_薛佳文_知識衛星共同創辦人
知識衛星執行長游弘宇(上圖左)、產品長薛佳文(上圖右),主打「精品課」策略,志要與其他線上課程平台做出市場區隔
圖/ 蔡仁譯攝

這個策略也跟第一堂課程募資成功有關,英語學習的課程繁多,但只要瞄準並打擊痛點、確保品質與緊密追蹤各項數據,包含流量、停留時間、來源、跳出率等,就能衝出千萬募資,「第一個案子的確打開了我們想像的天花板,後續就是驗證這套流程的可複製性。」薛佳文說。

為了滿足精品課的要求,知識衛星鎖定2種課程:領域內的大師、專業的技能類型,且團隊在課程的設計上涉入很深,甚至會退回講師那端調整設計好的綱要,「 以投入的心力來說,每做一次課程都像是重新創業。 」薛佳文說。

舉個例子,知識衛星與台大教授葉丙成合作的簡報課程,募資金額高達5,500萬元,就特別開發了互動工具來達到葉丙成想達成的效果。又或者在音樂類型的課程中,花費30萬元租下音樂廳,只為了有最好的呈現。

「我們的目標,是跟講師互相加值,就算已經是大師了, 跟我們合作,品牌價值還能再往上。 」游弘宇說。知識衛星端出來的成績也確實有說服力,旗下財務思維課程募資8,000萬元、日文課程募資2,600萬元,創立第3年來僅開設17堂課(不包含其他合作單位的課程),其中就有9堂課募資突破千萬元,營收在2021年已突破1億元大關、2022年只花一季的時間營收就衝破億元。

知識衛星-課程
知識衛星邀請專業講師,包括影音、設計、廣告、企劃、推廣等多元領域,產製精實完整的課程內容
圖/ 知識衛星

不過,精品課的理想固然美好,卻有可能投入過多成本無法回收、不易規模化,以及消費者對課程印象深刻,卻不記得平台品牌的問題。

雖然投入很大,至少現階段知識衛星沒有一堂課是賠本的,游弘宇歸納原因:每堂募資課程都是由學生的需求驅動,等於先有市場才推出產品,只要操作得當,較不容易有課程收支不平衡的問題。

另外,比起大量開課有品質降低的風險,游弘宇寧願一步一步招募人才,慢慢把開課的流程與技巧傳授下去,「 給我1億元,我們應該還是會用這個步調開課。 」另外一個原因,是知識衛星並沒有專業投資人加入,游弘宇沒有向股東交代的壓力,才能維持自己喜歡的步調。

至於平台角色被淡化,則是有意為之的結果,「我們是橫空出世的平台,大家不會知道我們是誰,要從零開始打品牌的難度太高。但精品課的做法可以吸引老師,下一階段才會是往消費者面推廣。」根據游弘宇的說法,目前知識衛星在講師界已經維持很好的名聲,想要合作的人也很多,近8成師資都是主動洽詢合作,「真的有點倒吃甘蔗的感覺。」

畢業後就投入創業,一路從物品交換平台、演藝人員媒合網站、YOTTA再到知識衛星,經歷了3次失敗,游弘宇的創業歷程,也如同倒吃甘蔗一般,愈來愈甜。

游弘宇_知識衛星創辦人_薛佳文_知識衛星共同創辦人
由於沒有專業投資人的加入,讓游弘宇和薛佳文能夠依照自己的步調,將知識衛星打造更豐富的線上課程平台
圖/ 蔡仁譯攝

Q:為什麼不找投資人?

A :因為我們不會削價競爭,所以跟老師的分潤比例也不太讓步,現金流很健康,團隊營運沒有太大的問題。而且只是「現在」不找投資人,未來當我們要跨出台灣市場,就會找尋策略投資人,希望可以帶來邁向海外的連結,我相信「精品課」的概念是全球通用的。

Q:目前有海外市場的規畫嗎?

A :現在有一堂與線上學舞平台Swipe合作的課程,他們已經有很多日本「傳奇等級」的舞蹈老師進駐,我們會合作在日本推出線上課程,對我們來說,日本是全新的領域跟挑戰。

Q:「老師」會是稀缺資源嗎?

A :知名的老師的確是稀缺的,各大平台也會爭相搶人,但我們相信內容不是稀缺的。只要提供的學習內容夠好、夠優質、符合學生的需求,剩下的就是找來合適、有經驗,但知名度可能沒有這麽高的老師來教,相信還是能有很好的知識傳遞效果。

責任編輯:蘇柔瑋

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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