藏壽司與精誠都在用！永訊智庫的CSR報告書AI替企業省下50%時間、30%成本|數位時代 BusinessNext

自從新冠狀病毒（COVID-19）打亂了所有產業的順序後，ESG、風險管理、企業社會責任等「永續」話題受到前所未有的重視。

金管會自2014年起，就規定資本額達到新台幣100億元以上的公司，必須撰寫企業社會責任報告書（簡稱CSR報告書），又在2017年、2020年不斷下修標準，自2023年開始，只要資本額20億元以上的公司都必須做CSR報告，更新增了氣候相關財務揭露、與投資人有效溝通的永續語言（SASB準則）。

「企業製作一份報告，至少需要花上半年，耗費上百萬元的人力成本，」永訊智庫創辦人暨執行長李振北（首圖中）點出製作CSR報告的困難之處，「我們想要利用AI協助企業撰寫報告，導入我們的產品後能節省50%的作業時間、30%的編制成本。」

AI其實不是幫忙撰寫，而是找到不永續的缺口

市面上不乏運用AI直接撰稿或是製作簡報的服務，CSR報告也能這麼做嗎？

「其實CSR報告書的重點不是完成撰寫，而是後續的行動方案的擬定。」李振北解釋，CSR報告對企業的重點在於和其他同產業的企業進行比較，才能知曉自己在該產業的永續排名是如何，又有哪裡還有優化空間，並擬訂下一年的永續行動方案。

不過，由於一直沒有一個類似CSR報告書圖書館的管理知識庫存在，企業就難以找到該產業的「標竿報告」進行比較，除了想辦法把所有可獲得的CSR報告書下載參考之外也別無他法，行動方案的擬定就會耗費大量人力。

另外，由於CSR報告的國際標準時常變動，每2～3年都會增刪不同的指標，或是出現新的詞彙、概念跟定義，所以企業每年製作的報告幾乎無法直接複製，每年都要重新收集資料、整理資料，甚至是思考要收集哪些資料，也是一大負擔。

「這就是為什麼我們曾經想過用AI直接撰寫報告，但後來放棄的原因，因為數據收集的速度趕不上標準變化的速度。」李振北笑著說，永訊智庫的價值就在於，運用AI比較國內外各大CSR報告的內容，找出標竿的範本、新的概念或指標，同時彙整成可以直接套用的範本，讓企業快速撰寫出更具影響力、更接近頂標的CSR報告書。

加快資料統整與標竿報告搜尋的速度，吸引藏壽司、精誠和緯創

李振北在求學期間接觸到「綠色科技與永續發展學程」，儘管當時還不是熱門話題，但是他認為這是對社會非常有意義的一個領域，畢業後隨即投入頤德國際，協助聯發科等企業擬定CSR策略與編寫CSR報告書。

在顧問公司任職時，李振北每年都會分析500本CSR報告書，但運用人力很容易出錯，「當時是2017年吧，剛好大家都在談論AI，我想說這可以解決我的問題、也能解決企業的問題，就去人工智慧學校自學了。」李振北回憶，在訓練中結識了鄒昌佑與林鼎皓，他們也被永續議題所吸引，所以於2019年一起創業，如今分別為永訊智庫的資訊長及技術長。

目前永訊智庫開發了「SMS永續管理系統」和「ESG大數據資料庫」兩大SaaS產品：

SMS永續管理系統：資料收集與統整

SMS永續管理系統解決的是企業收集與統整資料的問題，將報告產出流程化，先讓企業從「報告標準選擇」和「指標選擇」兩個步驟產出報告大綱，這樣一來也能解決「要收集哪些數據」的問題。

接著SMS永續管理系統便會整理該產業的CSR報告內容，產出一份共通性的範本，包含文字敘述、圖表等，企業再讓各個部門依照自己負責的指標收集數據填寫到範本上面，就可以迅速完成一份格式統一的CSR報告，整個過程節省了至少一半的作業時間。

ESG大數據資料庫：比對標竿報告、擬定行動方案

ESG大數據資料庫則收集了國內外各大CSR的報告內容，可以說是永續報告的知識庫，作為企業在你擬定行動方案的依據。

例如說搜尋「碳排放」，ESG大數據資料庫就會把有提及「碳排放」，或是與碳排放相關的「碳足跡」、「減碳」等相關詞彙的報告列舉出來，並就「全球分布」、「產業分布」、「報告架構」等面向進行分析比對，讓客戶知道全球企業在減少碳排放時，都是怎麼做的、報告又是如何呈現，以此作為優化行動方案擬定的決策依據。

目前總計共20家以上的企業導入了永訊智庫的服務，包含精誠資訊、緯創資通、華碩、藏壽司與創意電子等。

用AI給建議不難，難的是客製化需求

李振北認為，用AI的方式協助企業撰寫CSR報告書並不是困難的事情，難的則是在於企業對於CSR報告有許多客製化的需求，「例如說雖然每個標準都有必須回應的核心指標，但其實企業仍然可以適度篩選，例如食品業者跟生物多樣性這個指標不大相關，也沒相關資料，企業可能就會與政府、客戶、董事等共同決定是否揭露這項指標等，我們的產品都可以顧慮到這些，是我們的優勢。」

那永訊智庫的產品跟CSR顧問的服務是否是衝突的？

李振北澤表示，其實在行動擬定這一塊，都還是需要與顧問討論實際辦法才更具效力，可以說永訊智庫的存在是加速，而不是取代，「例如四大會計事務所其中一間也導入我們的服務了，就是希望可以快速找到國內外標竿企業的報告書的行動方案。」

有鑒於疫情對供應鍊的影響，永訊智庫正在開發氣候風險管理評估方法的軟體服務，為的就是讓企業進行供應鏈管理，甚至未來這些中小企業或是供應鏈廠商也要導入這個服務，更有可能被Apple這種品牌選擇作為合作方，未來也希望產品能直接串接企業ERP系統，升級資料或數據填入的速度。

本文授權轉載自：創業小聚

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責任編輯：傅珮晴

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一家連續十年營收 700 萬元的健身業者，如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元，成長整整 5 倍？答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告，而是先從調整組織架構與薪酬制度著手，透過明確分工改善團隊運作，進而建立「全員銷售」文化，這並不是要求每位員工都成為業務員，而是讓團隊理解與認同品牌理念，確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點，都能傳遞一致的訊息與體驗，從而建立顧客對品牌的信任感，甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手，正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單，為何行銷公司反而更難做出成效？

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字，但無限創意行銷並非只從行銷工具出發，而是以顧問式行銷的角色，先理解企業經營問題，再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略，而是根據企業真的需求來提供適合解方」，無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常，企業在面對營收成長瓶頸時，第一個念頭就是做行銷，然而，翁小五從過往的工作與創業經驗中發現，限制企業營收成長的原因有很多，不一定與行銷有關，背後可能還有其他問題，若沒有釐清真正的問題所在，就急著投入廣告或其他行銷資源，很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察，無限創意行銷決定採取反向思考邏輯：先回到企業經營本身，找出造成「成長趨緩」的真正原因，再據此制定策略、優化營運流程，最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上，行銷才不只是「有做」，而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式，在生成式 AI 工具普及後，也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去，行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源；但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本，單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務，差異化將快速縮小。此時真正考驗的，反而是行銷人的理解力和判斷力：能否看懂消費者真正需要什麼？能否找出限制企業營收成長的關鍵環節？而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

AI 拆解營收黑洞，讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中，數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明，無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次：從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點，再進一步延伸至年度營運規劃，讓企業不只知道「過去發生了什麼」，更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先，是檢視行銷活動成效，其中最重要的原則在於，根據行銷目標去解讀數據。舉例來說，如果目標是增加首購顧客，除了檢視素材吸引力與點擊率，還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本；如果目標是擴大營收規模，則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值，是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程，理解每一個節點的數據分別反映什麼問題，再針對問題逐一修正。

至於第三個層次，則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發，結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果，拆解每一季、每個月的業績任務，再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正，據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告，從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說，數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵，文章開頭提到的健身業者，正是此套方法論的最佳印證。當初，翁小五深入診斷後發現，這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平，老闆長期忙於處理日常事務，難以專注在營運規劃；此外，組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等，皆是影響回購率的因素。

因此，無限創意行銷先從組織架構著手，設立專責店長一職，並重新設計薪酬制度，藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後，再透過前期廣告數據與顧客洞察，找出消費者選擇品牌的真正原因，並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時，翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念，確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗，品牌才能逐步累積顧客信任。

最終，這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元，達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論：行銷不是企業成長的起點，而是放大企業優勢的槓桿；企業體質愈健全，這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」，AI 時代，無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大，下一代行銷公司的價值，不只是比誰更懂得運用 AI，而是行銷人的市場理解力與專業判斷力，知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄，或是該如何持續修正，才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此，無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論，將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯，轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時，不是直接要求 AI 給答案，而是先定義目標、限制條件與判斷標準，再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言，AI 時代真正稀缺的，不是工具，而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力，也不在於使用多少 AI，而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how，透過 AI 放大，協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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