西門子、Uber都是它客戶!Celonis首創「流程挖掘」技術,如何幫企業解決內部痛點?
西門子、Uber都是它客戶!Celonis首創「流程挖掘」技術,如何幫企業解決內部痛點?

隨著時代的進步,科技日新月異,越來越多企業意識到藉助科技技術,可以幫助企業實現自己很難達到的── 企業自我檢討,是提升企業經營不可或缺的元素 。因此,來自德國的企業軟體服務獨角獸Celonis吸引來自世界各國的投資機構爭相投資,包含Arena Holdings、83North、Accel等機構都參與其中。此外,Celonis的客戶數更是以每年三位數的速度成長,截至目前(2021)為止,美國石油巨擘艾克森美孚(Exxon-Mobile)、BMW、通用汽車、綜合機電大廠西門子(Siemens)、通訊巨擘沃達豐(Vodafone)、化妝品大廠萊雅(L’Oreal)等來自世界各國的大型企業皆是Celonis的客戶,年營收超過7,000萬美元(約19.5億元台幣)。

2018年,Celonis獲得5,000萬美元(約13.9億元台幣)資金後,公司估值就超過10億美元(約278.9億元台幣),躍升成為新創「獨角獸」公司;2019年,Celonis再獲得2.9億美元(約80.9億元台幣)的融資,公司估值達25億美元(約697億元台幣); 今(2021)年6月,在最新一輪融資Celonis籌得10億美元(約278.9億元台幣)後,公司估值大幅飆升至110億美元(約3,068億元台幣) 。

首創「流程挖掘」技術,協助企業簡化內部流程

Celonis是由亞歷山大.林克(Alexander Rinke)和他的兩位大學好朋友共同創立於2011年,總部位於慕尼黑。其實,三人最初是在慕尼黑大學一起進行研究計畫,其主題為「如何幫助企業現實改善客戶服務」,但在進行企業訪談時,他們發現企業很難檢討自己,例如一家企業要花5天才能提出簡單的解決方案;而與員工進行訪談時,發現沒有人願意說實話,因為大家都不想負責任。為了解決這個問題,三人想到可以直接將企業中「人」的因素去除,以了解企業流程。

Celonis
Celonis三位創辦人。
圖/ Deutscher Zukunftspreis

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畢業後,他們決定把該專案擴展成真正的新創事業,並創立了Celonis。使用資料探勘、資料分析等軟體技術,判斷企業當前的表現及需要改善的方向,進而協助企業提升經營效率。其中,Celonis最著名的就是首創的商業「流程挖掘」(Process Mining)技術,透過對公司事件和log中的資料進行分析,協助企業輕易地從各部門系統中擷取資訊,並提供關鍵流程執行方式的詳細資訊,實現簡化公司的內部流程。

為各大企業提升效率!將日本企業界視為下一個目標

流程挖掘可以幫助企業解決兩項常見的問題。 第一,協助企業說明某個商業流程目前是如何執行的 。一般在改造商業流程時,企業都只關注改善後的「期望」流程,沒有興趣探究「現狀」,但了解企業內部的當前流程,才能知道是否值得投資於改善流程、績效等問題,以及整個組織在流程上有多少種不同的做法。 第二,企業中的商業流程與其資訊系統間通常缺乏連結 。儘管有些企業系統是流程導向,如SAP,可能有「訂單到現金」(order-to-cash)、「採購到付款」(procure-to-pay)之類的流程,然而,卻沒有一種簡單的方法可以解釋流程與資訊系統之間的關係。

以科慕公司(Chemours)為例,科慕是杜邦公司(DuPont)於2015年分拆旗下高性能化學品事業部而成立,承襲杜邦的商業流程和一個過時的傳統企業資源規劃(ERP)系統。借助Celonis,科慕希望改善的第一個目標是「訂單到現金」流程(O2C)。然而,當時沒有人能真正說明科慕的O2C流程是如何執行的,因為人們通常只看到自己在流程中的那一個部分,而不關心整個流程。

Celonis花了四個月進行流程挖掘,將公司各系統所記錄的事件及log進行逐筆分析, 在過程中把「人」的因素去掉 ,用完全理性的電腦資料分析及演算法方式評估企業流程,最後才挖掘出科慕公司流程的實際執行情況,讓所有人了解整個流程,並揭露一些明顯的問題。例如信用保留(credit hold),企業會把策略性客戶置於信用保留狀態,以便O2C流程中的手動步驟得以進行,但這其實是一項不必要且多餘的流程。

Celonis
圖/ Celonis

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自成立以來,Celonis已利用流程挖掘技術幫助許多來自世界各國的大型企業,完成公司內部流程簡化,例如綜合機電大廠西門子(Siemens)、Uber、3M公司、跨國醫療及工業儀器製造商丹納赫(Danaher)、漢莎航空(Lufthansa)等全球領先的企業都依靠Celonis提高其財務、供應鏈、資訊科技、銷售和客戶服務職能的各項效率。

目前,Celonis正積極開發及精進一個適合處理全球500強公司巨量資料的流程挖掘方法。未來,Celonis將著重於提高市場戰略,改善公司技術,並進一步地擴大全球市場。Celonis的下一個目標,是希望能打進對於效率、改進極為重視的日本企業界。

資料來源:Bitcoin Ethereum News、財經新報、哈佛商業評論
責任編輯:文潔琳、蕭閔云

關鍵字: #新創企業
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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