西門子、Uber都是它客戶！Celonis首創「流程挖掘」技術，如何幫企業解決內部痛點？|數位時代 BusinessNext

西門子、Uber都是它客戶！Celonis首創「流程挖掘」技術，如何幫企業解決內部痛點？

企業軟體服務獨角獸Celonis首創「流程挖掘」技術，幫助各大企業簡化內部流程，不僅獲得投資人青睞，其估值也飆至110億美元。

首創「流程挖掘」技術，協助企業簡化內部流程

Celonis是由亞歷山大．林克（Alexander Rinke）和他的兩位大學好朋友共同創立於2011年，總部位於慕尼黑。其實，三人最初是在慕尼黑大學一起進行研究計畫，其主題為「如何幫助企業現實改善客戶服務」，但在進行企業訪談時，他們發現企業很難檢討自己，例如一家企業要花5天才能提出簡單的解決方案；而與員工進行訪談時，發現沒有人願意說實話，因為大家都不想負責任。為了解決這個問題，三人想到可以直接將企業中「人」的因素去除，以了解企業流程。

畢業後，他們決定把該專案擴展成真正的新創事業，並創立了Celonis。使用資料探勘、資料分析等軟體技術，判斷企業當前的表現及需要改善的方向，進而協助企業提升經營效率。其中，Celonis最著名的就是首創的商業「流程挖掘」（Process Mining）技術，透過對公司事件和log中的資料進行分析，協助企業輕易地從各部門系統中擷取資訊，並提供關鍵流程執行方式的詳細資訊，實現簡化公司的內部流程。

為各大企業提升效率！將日本企業界視為下一個目標

流程挖掘可以幫助企業解決兩項常見的問題。 第一，協助企業說明某個商業流程目前是如何執行的 。一般在改造商業流程時，企業都只關注改善後的「期望」流程，沒有興趣探究「現狀」，但了解企業內部的當前流程，才能知道是否值得投資於改善流程、績效等問題，以及整個組織在流程上有多少種不同的做法。 第二，企業中的商業流程與其資訊系統間通常缺乏連結 。儘管有些企業系統是流程導向，如SAP，可能有「訂單到現金」（order-to-cash）、「採購到付款」（procure-to-pay）之類的流程，然而，卻沒有一種簡單的方法可以解釋流程與資訊系統之間的關係。

以科慕公司（Chemours）為例，科慕是杜邦公司（DuPont）於2015年分拆旗下高性能化學品事業部而成立，承襲杜邦的商業流程和一個過時的傳統企業資源規劃（ERP）系統。借助Celonis，科慕希望改善的第一個目標是「訂單到現金」流程（O2C）。然而，當時沒有人能真正說明科慕的O2C流程是如何執行的，因為人們通常只看到自己在流程中的那一個部分，而不關心整個流程。

Celonis花了四個月進行流程挖掘，將公司各系統所記錄的事件及log進行逐筆分析， 在過程中把「人」的因素去掉 ，用完全理性的電腦資料分析及演算法方式評估企業流程，最後才挖掘出科慕公司流程的實際執行情況，讓所有人了解整個流程，並揭露一些明顯的問題。例如信用保留（credit hold），企業會把策略性客戶置於信用保留狀態，以便O2C流程中的手動步驟得以進行，但這其實是一項不必要且多餘的流程。

自成立以來，Celonis已利用流程挖掘技術幫助許多來自世界各國的大型企業，完成公司內部流程簡化，例如綜合機電大廠西門子（Siemens）、Uber、3M公司、跨國醫療及工業儀器製造商丹納赫（Danaher）、漢莎航空（Lufthansa）等全球領先的企業都依靠Celonis提高其財務、供應鏈、資訊科技、銷售和客戶服務職能的各項效率。

目前，Celonis正積極開發及精進一個適合處理全球500強公司巨量資料的流程挖掘方法。未來，Celonis將著重於提高市場戰略，改善公司技術，並進一步地擴大全球市場。Celonis的下一個目標，是希望能打進對於效率、改進極為重視的日本企業界。

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案，但在生成式AI的時代，標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為，當資訊獲取邊際成本趨近於零，企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」，而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號，而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組，到學生創業專題的實戰演練，臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。