台灣57%碳排來自工業,產業如何擁抱淨零排放?專家給2個轉型建議
台灣57%碳排來自工業,產業如何擁抱淨零排放?專家給2個轉型建議

「原油當燃料」的時代已過,面對2050年淨零排放趨勢,石化業、鋼鐵業、水泥等重工業必須展開轉型,「2050年看似遙遠,但對產業來說2050年就是明天,」台灣環境規劃協會理事長趙家緯指出,台灣半數以上的耗能設備將在2035年前進入汰換週期,從現在起透過改變製程,可降低居高不下的碳排。

建議一:不用等碳捕捉技術成熟,能源效率、物質效率可先行

趙家緯指出,台灣碳排高達57%來自工業部門(含整體鋼鐵與煉油業),在國發會2050年淨零路徑圖中,雖然提出製程改善、能源轉換與循環經濟3大面向與11項措施,但欠缺零碳製程的規劃時程。

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台灣環境規劃協會理事長趙家緯認為,透過公共工程中訂定鋼鐵水泥低碳採購標準,可促進工業低碳轉型。
圖/ 地球公民基金會

根據國際能源總署IEA提出的報告,在2050年淨零情境下,石化原料在2040年零成長、粗鋼2030年零成長,水泥2030年負成長,「 我們不用大規模仰賴負碳技術CCUS(碳捕捉、利用與封存)成熟化,在2030年前可以透過『抑制需求量』達到減碳, 」像是提升能源效率、物質效率,可減少企業能源、原物料使用、廢棄物棄置量、污染量與處理成本。

針對工業轉型部分,他建議2030年物質效率提升40%,2035年零碳製程占比達半,2040年前主要耗電產業達到RE100(百分百使用再生能源)。在政策配套上,公共工程中訂定鋼鐵水泥低碳採購標準;或提出跨領域工業去碳化研究旗艦計畫,例如美國就砸百億美元投資氫能計畫。

建議二:從源頭減量!改變產品設計、資源循環再利用

觀察近期企業因疫情面臨供應鏈缺料、斷鏈問題,循環台灣基金會執行長陳惠琳認為,未來企業必須思考如何透過循環經濟的商業模式,在製程減少碳排,並提升資源使用效率。

像是2021年起,歐盟要求廠商標示產品耐用與維修權,倡導以「提供維修服務」代替購買,就幫歐盟消費省下1,200億歐元,「若用過去線性經濟的概念,生產者會把碳費轉嫁消費者,但有這些法規後,生產者反而需要吸引消費者來使用服務。」

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循環台灣基金會執行長陳惠琳認為,未來企業必須思考如何透過循環經濟的商業模式,在製程減少碳排,並提升資源使用效率。
圖/ 地球公民基金會

換言之,企業必須從源頭減量、改變產品的設計思維。陳惠琳指出,全球56%鋼鐵應用在建築業,若建築導入循環經濟概念,可減少38%重工業排碳,像是減少建築樓板面積、建材重複使用等。

而像是半導體製程所產生的廢棄物,台積電將在中科成立「零廢製造中心」,投入半導體廢棄物回收純化並再利用,預計2023年營運,面對2050淨零排放,產業意識到循環經濟的重要性。

經濟部次長曾文生認為,減碳已經是企業要面對的真實問題,過去價格是影響市場運作最重要的訊號,未來「排碳」也會成為影響企業投資的關鍵。台灣包括鋼鐵業、石化業等難減產業如何減碳,半導體產業如何做到更好的物質循環,都是政府未來布局的重點。

責任編輯:錢玉紘

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關鍵字: #淨零碳排
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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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