成為現實、虛擬金融世界的橋樑!風險管理專家邢智超出任XREX風險控管總監
成為現實、虛擬金融世界的橋樑!風險管理專家邢智超出任XREX風險控管總監

美元雖然是國際市場流通性最佳的強勢貨幣,但並不是所有國家都能使用。目前仍有許多國家如印度由於外匯管制,美元稀缺是常態,外幣高度仰賴黑市交易,一般人要使用外幣交易仍充滿不便。

為了解決這項痛點,區塊鏈新創XREX,透過將美元穩定幣(與美元匯率1:1掛鉤的加密貨幣)轉換成法定貨幣的服務,讓國際貿易商可以取得外幣做生意的方法。而XREX也是目前台灣值得關注的Web3新創之一。

XREX本周宣布,前美國聯邦儲備銀行(Federal Reserve System, Fed)風險管理專家邢智超(Michael Shing),正式出任XREX風險控管總監。

邢智超:看好XREX在新興市場的潛力

邢智超曾於美國紐約美林證券(Merrill Lynch)與香港瑞銀集團(UBS)任職,之後在美聯儲舊金山和紐約分行工作超過十年, 擔任分析師及資深風險專家。

目前,XREX正積極進軍全球市場,為印度、非洲、中東、南美洲、東南亞等發展中國家的用戶,提供安全且高效的跨境金融解決方案。

在XREX擴大市場與增加產品之際,邢智超出任風險控管總監一職,將負責營運與業務風險的分析與模型建置,與XREX 團隊一起研究各國法規,並與監管單位保持溝通與互動,讓XREX 成為推動區塊鏈的務實應用,並整合傳統金融體系的重要力量。

邢智超_XREX風控總監
圖/ XREX

XREX共同創辦人暨執行長黃耀文表示:「邢智超之前在美聯儲工作,在金融機構也有豐厚的經驗。XREX做為一個負責且合規的加密貨幣平台,致力於成為傳統金融和加密貨幣創新之間的橋樑,並串接已開發經濟體和新興市場。」

他認為,邢智超這樣的人才,將替公司帶來長遠的價值與貢獻,「我們很期待和他的合作,共同推動加密貨幣的創新應用,進一步達到普惠金融。」

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XREX共同創辦人暨執行長黃耀文認為,邢智超之前在美聯儲工作,在金融機構也有豐厚的經驗,之後將替公司帶來長遠的價值與貢獻。
圖/ 攝影/蔡仁譯

在美聯儲舊金山分行(FRBSF)任職期間,邢智超透過評估風控機制、風險偏好和策略等方式,確保美國大型金融機構的穩定與安全。專精於流動性與利率、資產負債管理和投資組合等財務風險。

在此之前,邢智超在美聯儲紐約分行負責各種關係模型的應用,提供即時的壓力測試分析, 並定期匯報多個資產類別的投資證券組合。

邢智超表示:「目前加密貨幣新創和交易,乃至去中心化金融(DeFi)項目,都是希望達成傳統銀行 所發揮的功能。

隨著區塊鏈創造了全新的借款、貸款和槓桿操作方式,監管機構可能會把監管傳 統金融產業的方式應用到加密貨幣產業,引入進一步的控管,這也創造處了傳統金融,和加密貨幣新創開始整合的契機。」

XREX 協助用戶處理跨境匯款、應收帳款和國際支付,提供安全、低成本且即時的金融服務。

此外,XREX也支援美金穩定幣做為清算和結算方式,幫助新興市場的跨境商人解決美元流動性 不足的問題。

談及他為何決定加入XREX 團隊,邢智超表示:「XREX所處的利基市場非常有吸引力,現有的多數交易所,主要提供投資買賣與槓桿獲利的機會,但不同於現有的交易所,XREX所瞄準是新興市場中真正的金融痛點與需求更吸引我。」

XREX長期致力於確保平台安全與合法合規。邢智超將與 XREX 團隊一起兌現承諾,在嚴格把關 營運風險的同時,為用戶提供安全且可靠的平台,滿足其商業與個人的金融需求。

今年一月,XREX 取得加拿大貨幣服務業務(MSB)牌照,是唯一一家獲得該執照的台灣公司。近期XREX提交反洗錢和打擊資助恐怖主義報告後,也通過台灣金融監督管理委員會(FSC)檢核。

目前XREX 正在向新加坡金融管理局申請主要支付機構執照,以能提供用戶跨境轉帳、商業支付 與加密貨幣支付等服務。

責任編輯:吳秀樺

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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