超商鮮食塞滿貨架每月卻報廢500公噸!剩食問題哪裡卡關?
超商鮮食塞滿貨架每月卻報廢500公噸!剩食問題哪裡卡關?
2022.05.01 | 新零售

深夜11點多,便利商店大夜班店鋪人員的必要工作,便是走向鮮食貨架,檢查保存期限,然後將即將到期的產品通通下架、報廢。根據環保署統計,各大超商與量販店每月剩食量超過500公噸,其中保存期限只有短短24小時的「鮮食」更佔了總報廢量的8至9成。長久以來便利商店最為人所詬病的「剩食」議題,不僅社會觀感不好,對於營收也造成損失。究竟超商的剩食問題到底卡關在哪裡?業者們又該如何迎擊呢?

鮮食保存期限短,訂量更是難預估!

在超商銷售經營上,對於業者來說,豐富陳列除了能刺激來客購買慾,也是為了避免供應量不足而喪失銷售機會,因此長久以來門市訂購貨物時,多會增量訂購。但是便利商店「鮮食」保存期限較短,國立高雄科技大學行銷與流通管理系教授吳師豪表示,鮮食更因為訂量小、種類多,更加難以精準預估訂購量,每天的浪費對業者來說也造成嚴重的利益侵蝕。

到期食品轉送他人?食安法規不允許!

在討論此議題時,經常會有人提出轉送給社福機構或食物銀行的想法,但是,超商不是不做,而是除了報廢外,事實上並沒有任何可利用的作法,原因在於《食品安全衛生管理法》 第15條規定,超過有效期限之食品不得進行製造加工、販賣、作為贈品等,意即當食品保存期限一過,不管是將其送給周邊住戶或轉贈食物銀行都是「違法」行為。

爭取即期品銷售最後一哩路!打折優惠耗人力!

另外也常有在食品有效期限到期前幾小時,透過打折促銷的方式,提高銷售、避免浪費,卻仍得考量另一隱性問題「人力」。因為此作法不僅需要人工挑出商品、貼上特價標籤,結帳時還需要另外計算折扣,對於超商業者而言,人力成本又是另外一項開銷,更有超商主管直言,人力成本比食品報廢成本來得更高。

超商鮮食
7-ELEVEN推出「i珍食」計畫,在台北市共800間門市分階段進行測試,品項包括米食、三角飯糰、冷藏調理麵包共約60項。
圖/ 食力

找尋剩食平衡點!從商品結構改進做起

一直以來,在剩食報廢、食品安全及門市銷售三者之間,國內四大超商業者也積極地尋找平衡點。

萊爾富選擇從商品結構下手,透過增加冷藏、冷凍食品等生命週期較長的產品,為產品增加銷售時間及機會。OK超商除了推出即期食品的打折優惠以增加商品流轉率外,後來也將原先門市的蒸箱保溫櫃改作冷藏櫃,並自韓國引進自煮泡麵機,讓消費者先點餐、後加熱,透過商品結構調整,減少鮮食的報廢,更意外增添不同的消費體驗。而面對便利商店中最難管理的熱食,如關東煮、蒸包、茶葉蛋及熱狗等,7-ELEVEN則改為冷藏式包裝,不僅可延長保存期限,消費者買了之後再復熱即食,也能避免食物浪費。

超商鮮食
關東煮上架後若6小時沒賣完,賣相不佳就必須下架,因此若製作量管控不當,將產生許多浪費。
圖/ 食力

全家鮮食部部長黃正田表示,在便利商店的鮮食產品中,又以關東煮最難照顧,不僅需要耗費人力烹煮,上架6小時沒賣完,賣相不佳就必須下架,為此全家幾年前便嘗試推出冷凍關東煮。但他也坦言,多數消費者仍期望進入便利商店,看見熱騰騰、豐富的關東煮熱食,當次的測試也沒有預估的來得好。因此現在多數店家在進入夏天銷售淡季時,便會把關東煮機收起來、改賣其他鮮食,或是僅保留販售茶碗蒸。

科技輔助!精準控管訂貨量與有效期限

除了調整商品結構,為了更精準控制訂購量,各家業者也紛紛強化科技輔助,利用POS系統來收集各商圈屬性、銷售分析、天氣預測、商品趨勢、銷售紀錄等數據,提供加盟主與店長最適合的「建議進貨量」,店主可再根據該商圈近期是否有臨時性活動帶來人流等變因,再來自行評估調整訂貨。

7-ELEVEN在2014年開發出條碼連結後台POS系統的「智能標貼」,透過時間管理系統,商品在配送時即自動建檔,可有效替門市挑選效期逼近的商品,不用一個一個查找。在結帳時,店員刷條碼時除了會出現價錢,系統也會顯示有效期限。若是顧客拿到過期食品,就會在結帳時跳出「鮮食到期前警示提醒」,而無法完成結帳程序,以確保消費者不會買到過期食品。7-ELEVEN也將智能標貼導入「i珍食專案」,商品於賞味期限前8小時將自動變更價格、提供優惠65折折扣。

這樣的智能把關機制,全家便利商店也是從進貨配送到銷售都全程串連。全家說明,在商品進店舖後,會將商品有效期限登錄於各自後台的「鮮食動態庫存」,只要是當天過期商品皆會跳出品項和數量,讓門市人員在日常巡貨時更方便找出即期品。除了後台庫存管理系統,鮮食如飯糰、蔬果和袋裝麵包等符合鮮食到期前7小時享7折的「友善食光」活動產品,則有再特別製作「時控管理條碼」,在結帳時店員只要刷條碼就可以知道產品的時效,可以再次確保消費者不會買到過期食品。透過與科技結合,超商不僅減少人力消耗、避免過期商品販售,更引導消費者購買即期品,推行第一個月便賣出百萬個品項,單月減少約206公噸的食物浪費。

隨著消費者對於企業社會責任的重視,「剩食」已是被放大關注的議題,在滿足消費者需求以及精準掌握營運成本之間,如何靈活運用超商物流體系、進貨與存貨管理、商品結構調整等策略,在在考驗著超商業者的智慧。

本文授權轉載自:食力

責任編輯:傅珮晴、侯品如

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關鍵字: #便利商店
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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