小7 賣海鮮,全聯聯手無印良品賣家具!為何零售紛紛走向「什麼都賣」店型?
小7 賣海鮮,全聯聯手無印良品賣家具!為何零售紛紛走向「什麼都賣」店型?

零售龍頭家樂福於去年12月,在林口開出全新超市店型,實際賣場空間約330坪,是一般超市的兩倍大,也是家樂福旗下最大的超市店型。全聯也在今年1月宣布與無印良品合作,在台東開出5層樓、近 700坪的台東中山旗艦店,用近似百貨商場的店型迎戰。

不只超市雙雄,超商也在近期推出超市店型。7-ELEVEN 1月推出全新便利快超市「OPEN NOW」,大幅提高生鮮蔬菜、冷凍鮮食的比例,品項是一般超商的2倍。全家在2月開出的FamiSuper選品超市店,則是在原有超商的空間內規畫10多坪面積,推出蔬菜、冷凍調理食品等超市才有的品項,目標瞄準小家庭開伙需求。

零售業者開大型店,背後打什麼算盤?

為何近 3 個月來,零售通路紛紛嘗試開出大店型,將觸角延伸至占地更大的通路業態?

一、小店變大店,拉高單店營收

高科大行銷與流通管理系教授吳師豪認為,主要原因可分為被動、主動兩種。

先談被動因素,吳師豪指出根據《公平交易法》規定,單一間連鎖通路業者的市占不得超過50%。以 7-ELEVE N而言,目前店數約6000多家,已逼近全家、萊爾富、OK超商其他 3 大超商的總和。「無法迅速開新店,只好把小店轉作大店,增加業績成長。」同樣的,店數突破千家的全聯,也受限於開店數量(截至 2021 年底,家樂福與美廉社等同業店數合計約1000多家)及土地飽和等問題,未來想靠開新店帶動營收,恐沒過去那麼容易。

吳師豪指出,零售業最簡單的道理是,客人在店裡待的時間愈久、客單價通常就會有所提高,而門市可容納的客人數增加,營業額勢必增加。所以開大店與增加營業額間存在一定的相關性。以全聯在台東開出的 5 層樓大店為例,該店目標的月營業額,約 1500 萬,比標準店型增加 4 至 5 成。

全聯x無印良品.jpg
全聯與無印良品合作,將無印良品的商品進駐全聯的部分店鋪。
圖/ 林庭安攝影

實體大型店比「虛擬二樓」更有銷售潛力?

但如果總目標是為了增加營業額,近年4大超商與全聯、家樂福力推的自家電商平台、與外送平台結盟等拓展虛擬二樓的措施難道不夠力?真有必要拓展實體通路的面積?

曾任職零售、量販業多年的行銷專家何默真認為,實體通路開虛擬二樓(電商下訂後到店取貨、外送平台下單),很難是消費者上門的主要拉力。尤其是超商、超市注重近便性的零售通路,消費者往往是衝著通路最便利的一樓而來,虛擬二樓通常只是額外的「plus」,能增加的銷售業績有限。

而且即便增加少許營業額,實體通路做虛擬二樓仍潛在許多額外成本。舉例來說,超商在電商上賣原有通路買不到的大串衛生紙,客單價增加了,但占用店內倉儲容積還有附加運費,獲利不見得健康。

二、創造實驗場域,測試消費者的新需求

除卻被動因素,吳師豪指出,實體零售業者開大店的主動原因則是急需空間、設備具足的實驗場域,來測試自家通路還能創造哪些新商機給消費者。國際零售業專家道格‧史蒂芬斯(Doug Stephens)在《疫後零售大趨勢》一書中指出,隨著零售商機被數位平台瓜分,愈來愈多實體零售通路意識到主動出擊、轉型的必要性。

道格‧史蒂芬斯認為,實體通路該把實體店面空間視為一齣戲台,精心編排以便爭取新客源觀賞,通路必需比過往更了解與正視每位顧客的喜好,才能擺出正確的商品、服務陣容,從電商等新競爭對手手中搶占消費者荷包。

「通路藉由拉升供給,來看消費者哪方面的需求會一起跟上。」何默真指出,以超商而言,增加過去沒有的選品,像是超市才有的生鮮、藥妝店才有的美妝用品,或是餐飲品牌才有的服務,例如現烤點心櫃、啤酒吧,為的都是要測試消費者在原有通路會買單哪項新服務、哪項新的供給會創造出消費者的新需求。

同樣的,全聯與無印良品合作的台東中山店,及去年7月在南港開出,吸引全國電子、鞋全家福、詩肯柚木等廠商進駐的4000坪旗艦店,都是為了測試家具、服飾、文具等過去鮮少接觸的商品,由全聯來賣,消費者會買不買單。

「全家」打造FamiSuper選品超市店_冷凍.jpg
全家的FamiSuper選品超市店,瞄準小家庭開伙需求,推出蔬菜、冷凍調理食品等超市才有的品項。
圖/ 全家便利商店提供

大型店是否能帶來更高獲利,仍有待觀察

不過,未來即便大型店取得實驗成果,真能將成果回頭推廣至一般店型?吳師豪認為,超商賣原本超市才有的品項,最大優勢在於地理上的近便性,因為位置比超市更接近消費者。

但劣勢則在商品處理與物流的進入障礙高。吳師豪補充,水產、畜產、農產不僅需要有懂得如何料理的專業人才,例如怎麼切肉、去殼、洗菜等。在冷鏈建置上也需耗費長期工夫,才能確保商品的食安、新鮮度,而便利商店因為店數比超市更多更廣,要建置完整冷鏈勢必得花更大力氣。「這也能解釋為何 7-ELEVEN、全家目前主推的肉品、海鮮仍以冷凍為主而非冷藏。」

至於超市想嘗試提供量販店、百貨店的商品與服務,在物流配送上會遇到的問題則不大,因為倉儲、冷鏈設備相近。但劣勢則在於超市的採購規模龐大,跨足陌生品類的適應速度不及超商。何默真指出,以全聯為例,為了從乾貨跨入生鮮,採購、倉儲、物流與鋪貨等的系統設備革新,這些長期投資就花了至少5年、10年,到近年才逐漸看出成效。因此對於 3C、家電或是服飾的涉足,同樣很難一蹴可幾。

「以目前各通路開出的大型店來說,還無法證實店舖夠大就有更好的獲利。」何默真認為,通路提供更多服務、更舒服的空間與座位,是否真能將之變現,都還需要後續進一步觀察。

本文授權轉載自:經理人月刊

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責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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