小7 賣海鮮,全聯聯手無印良品賣家具!為何零售紛紛走向「什麼都賣」店型?
小7 賣海鮮,全聯聯手無印良品賣家具!為何零售紛紛走向「什麼都賣」店型?

零售龍頭家樂福於去年12月,在林口開出全新超市店型,實際賣場空間約330坪,是一般超市的兩倍大,也是家樂福旗下最大的超市店型。全聯也在今年1月宣布與無印良品合作,在台東開出5層樓、近 700坪的台東中山旗艦店,用近似百貨商場的店型迎戰。

不只超市雙雄,超商也在近期推出超市店型。7-ELEVEN 1月推出全新便利快超市「OPEN NOW」,大幅提高生鮮蔬菜、冷凍鮮食的比例,品項是一般超商的2倍。全家在2月開出的FamiSuper選品超市店,則是在原有超商的空間內規畫10多坪面積,推出蔬菜、冷凍調理食品等超市才有的品項,目標瞄準小家庭開伙需求。

零售業者開大型店,背後打什麼算盤?

為何近 3 個月來,零售通路紛紛嘗試開出大店型,將觸角延伸至占地更大的通路業態?

一、小店變大店,拉高單店營收

高科大行銷與流通管理系教授吳師豪認為,主要原因可分為被動、主動兩種。

先談被動因素,吳師豪指出根據《公平交易法》規定,單一間連鎖通路業者的市占不得超過50%。以 7-ELEVE N而言,目前店數約6000多家,已逼近全家、萊爾富、OK超商其他 3 大超商的總和。「無法迅速開新店,只好把小店轉作大店,增加業績成長。」同樣的,店數突破千家的全聯,也受限於開店數量(截至 2021 年底,家樂福與美廉社等同業店數合計約1000多家)及土地飽和等問題,未來想靠開新店帶動營收,恐沒過去那麼容易。

吳師豪指出,零售業最簡單的道理是,客人在店裡待的時間愈久、客單價通常就會有所提高,而門市可容納的客人數增加,營業額勢必增加。所以開大店與增加營業額間存在一定的相關性。以全聯在台東開出的 5 層樓大店為例,該店目標的月營業額,約 1500 萬,比標準店型增加 4 至 5 成。

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全聯與無印良品合作,將無印良品的商品進駐全聯的部分店鋪。
圖/ 林庭安攝影

實體大型店比「虛擬二樓」更有銷售潛力?

但如果總目標是為了增加營業額,近年4大超商與全聯、家樂福力推的自家電商平台、與外送平台結盟等拓展虛擬二樓的措施難道不夠力?真有必要拓展實體通路的面積?

曾任職零售、量販業多年的行銷專家何默真認為,實體通路開虛擬二樓(電商下訂後到店取貨、外送平台下單),很難是消費者上門的主要拉力。尤其是超商、超市注重近便性的零售通路,消費者往往是衝著通路最便利的一樓而來,虛擬二樓通常只是額外的「plus」,能增加的銷售業績有限。

而且即便增加少許營業額,實體通路做虛擬二樓仍潛在許多額外成本。舉例來說,超商在電商上賣原有通路買不到的大串衛生紙,客單價增加了,但占用店內倉儲容積還有附加運費,獲利不見得健康。

二、創造實驗場域,測試消費者的新需求

除卻被動因素,吳師豪指出,實體零售業者開大店的主動原因則是急需空間、設備具足的實驗場域,來測試自家通路還能創造哪些新商機給消費者。國際零售業專家道格‧史蒂芬斯(Doug Stephens)在《疫後零售大趨勢》一書中指出,隨著零售商機被數位平台瓜分,愈來愈多實體零售通路意識到主動出擊、轉型的必要性。

道格‧史蒂芬斯認為,實體通路該把實體店面空間視為一齣戲台,精心編排以便爭取新客源觀賞,通路必需比過往更了解與正視每位顧客的喜好,才能擺出正確的商品、服務陣容,從電商等新競爭對手手中搶占消費者荷包。

「通路藉由拉升供給,來看消費者哪方面的需求會一起跟上。」何默真指出,以超商而言,增加過去沒有的選品,像是超市才有的生鮮、藥妝店才有的美妝用品,或是餐飲品牌才有的服務,例如現烤點心櫃、啤酒吧,為的都是要測試消費者在原有通路會買單哪項新服務、哪項新的供給會創造出消費者的新需求。

同樣的,全聯與無印良品合作的台東中山店,及去年7月在南港開出,吸引全國電子、鞋全家福、詩肯柚木等廠商進駐的4000坪旗艦店,都是為了測試家具、服飾、文具等過去鮮少接觸的商品,由全聯來賣,消費者會買不買單。

「全家」打造FamiSuper選品超市店_冷凍.jpg
全家的FamiSuper選品超市店,瞄準小家庭開伙需求,推出蔬菜、冷凍調理食品等超市才有的品項。
圖/ 全家便利商店提供

大型店是否能帶來更高獲利,仍有待觀察

不過,未來即便大型店取得實驗成果,真能將成果回頭推廣至一般店型?吳師豪認為,超商賣原本超市才有的品項,最大優勢在於地理上的近便性,因為位置比超市更接近消費者。

但劣勢則在商品處理與物流的進入障礙高。吳師豪補充,水產、畜產、農產不僅需要有懂得如何料理的專業人才,例如怎麼切肉、去殼、洗菜等。在冷鏈建置上也需耗費長期工夫,才能確保商品的食安、新鮮度,而便利商店因為店數比超市更多更廣,要建置完整冷鏈勢必得花更大力氣。「這也能解釋為何 7-ELEVEN、全家目前主推的肉品、海鮮仍以冷凍為主而非冷藏。」

至於超市想嘗試提供量販店、百貨店的商品與服務,在物流配送上會遇到的問題則不大,因為倉儲、冷鏈設備相近。但劣勢則在於超市的採購規模龐大,跨足陌生品類的適應速度不及超商。何默真指出,以全聯為例,為了從乾貨跨入生鮮,採購、倉儲、物流與鋪貨等的系統設備革新,這些長期投資就花了至少5年、10年,到近年才逐漸看出成效。因此對於 3C、家電或是服飾的涉足,同樣很難一蹴可幾。

「以目前各通路開出的大型店來說,還無法證實店舖夠大就有更好的獲利。」何默真認為,通路提供更多服務、更舒服的空間與座位,是否真能將之變現,都還需要後續進一步觀察。

本文授權轉載自:經理人月刊

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責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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