冷靜看待4i題材發熱現象
冷靜看待4i題材發熱現象
2007.02.01 | 科技

受到Vista、Wii、WiMAX、iPhone等「4i」題材影響,二○○七年的台灣科技股行情備受投資人期待。不過,英商寶源投顧研究企劃部資深協理張翠玲卻認為,現在的投資人已經變聰明了,科技的產業週期也變短了,科技股很難再出現早年微軟更新作業版本而出現的科技股百花齊放、大鳴大放的盛況。
張翠玲認為,目前的科技投資跟早年的經驗值不同,不應該從短線觀點來判斷科技股的行情。但長期來看,科技的日新月異,以及數位家庭的發展趨勢,確實會帶動科技股的長期多頭行情,所以投資人可以從長線佈局的角度來思考。
很多人看好今年科技行情,但張翠玲卻指出,科技投資的變數相當多,加上並沒有令人耳目一新的殺手級產品出來,因此短線的股價爆發力可能無法如投資人所預期的那樣。加上股市慢慢已經回歸到「要有獲利來源」的思考面上,已不再如過去那樣的夢幻。
以Apple新推出的iphone來看,張翠玲表示,過去股價表現很好的黑莓機的股價就已經先下來了,因為大家擔心iphone會搶食高價手機的市場。可是iphone真的會賣那麼好嗎?也不一定,因為Apple一向不採取開放的系統,因此Apple的文化能否與電信產業「綁約」的風氣相容,並不一定。
張翠玲說,「黑莓機股價下來,不代表iphone相關概念股會一枝獨秀。這就是當前科技投資很困難的地方。」到底投資人該如何掌握二○○七年的科技投資趨勢與原則呢?以下是專訪內容摘要:

Q:你如何看台灣股市今年的科技股投資行情?
A:科技股其實滿有投資前景的,這一兩年來我們持續看好消費性電子的發展,從一月剛落幕的拉斯維加斯消費性電子展來看,數位家庭已成為最受看好的趨勢。以去年底剛推出的Wii,都有那麼高的銷售量來看,數位家庭已是不可擋的趨勢。
就全球財富增長來說,不論是先進國家或新興市場國家,有錢人都越來越有錢,這些人對購買消費性電子產品並不手軟。只要這個市場需求看得到,就可以判斷出消費性電子商品的行情前景。
數位家庭雖然不是短期內可以看得到,可是我們可以看到每個國家都在致力推動數位家庭。這跟早期黑白電視過度到彩色電視,需要一段時間一樣。從投資價值來看,這個趨勢與產業是值得長線佈局的。

Q:如何從數位家庭的概念,去挑選具體的股票呢?
A:數位家庭是很多產業都在爭取的,譬如PC產業希望把個人電腦變成數位家庭核心;而電視產業也希望爭取。數位家庭是指家庭所有東西自動化,可能你在回家的途中,你按個鈕,家庭的許多家電就能啟動。另外,現在有很多獨居老人,如何遠距離照顧這些老人的數位化照顧,也是屬於這一環。怎麼把這些做連結?其實這些都是。
但是到底哪一個科技產業會是主流呢?其實現在還在滿競爭的狀態下。大家可能比較看得到的,比如Vista的推出,把容量、影音功能等都加強了,換個角度講,也是在因應數位家庭的趨勢。
但會不會有另外一種技術未來會取代Vista呢?很難說。這是一種投資機會,也是一種投資風險,如果有人推出更好的技術取代Vista,微軟的股價就會下來;但如果競爭對手推不出更好的產品,微軟就有機會成為數位家庭的主流技術。所以在科技投資當中,always都是機會跟風險。

Q:科技是不斷演進的,投資人如何預先研判未來的科技投資趨勢呢?
A:一般散戶投資人無法預先知道新科技的研發計畫,所以在資訊落後的情況下,很難打敗專業投資人。因此與其挑選各股,不如透過購買基金,風險反而比較小。
譬如說,現在有在推的指數型基金,或者類股基金,都可以。投資人如果只看好科技趨勢,而純粹只投資科技型基金,風險值反而還會偏高。為何如此呢?因為投資人在做科技投資時,如果只focus(聚焦)在一個特定產業時,風險就比較高。
基金在做投資時,數位家庭只是一個選股趨勢,市場上其實還有其他的趨勢。可是投資人如果只挑選電信基金投資,以電信這個產業來說,去年表現不錯,可是在低價手機已經開始滿足後,這個趨勢可能會反轉。你如果單純投資電信產業,風險就很高。
科技型基金也是如此,比如那斯達克或費城半導體在跌時,台股、韓股都會跟著跌,所以連動的風險性還比較高。投資沒有保證賺錢,即使透過基金經理人也是有風險。

Q:你如何看科技股年在台股的角色?
A:以目前來看,全球科技股都處於相對便宜的價位。比如從二○○○年網路泡沫後,科技股的漲幅相對是落後的。比如你看道瓊指數頻創新高,可是那斯達克指數距離二○○○年的高點還有很長的一段路要走。因此相對而言,只要科技股的獲利是存在的,這個價位就算是相對便宜。
不過,科技投資一定要從長線觀點來看,比如說家庭數位化是個趨勢,但它並不會立刻在今年浮現。科技一直在演進,但它要演進到成為普遍化,才會成為主流。在普遍性的技術未出現時,這只是一個趨勢、一個方向與未來而已,當中還是有變數的,因此從短線觀點來看會有風險,可是長期投資,保證一定會獲利。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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