確診人數續攀高峰,防疫險理賠金衝高,產險業恐得變賣資產應急
確診人數續攀高峰,防疫險理賠金衝高,產險業恐得變賣資產應急

今年前4月防疫保單累計出險新台幣8.75億元、平均一件理賠逾4萬元,隨確診人數續攀高峰,產險主管說,產險業現金存量一般占總資產1至2成,若後續理賠潮湧進數十萬件,現金不夠賠恐需先變賣資產或盡快增資。

本土疫情在今年4月掀起另一波高峰,每日新增確診人數從千人一口氣爆增破3萬人,截至6日統計已達26萬8569案例;近期指揮中心確立「快篩陽性視同確診」政策。

前金管會保險局人壽保險商品審查委員劉北元表示,指揮中心這項決策將替產險公司帶來如潮水般的遠距確診保戶,其中一定有真的確診案例,但恐怕也避不開有心人士的假確診詐騙理賠。

一名產險主管也憂心,防疫保單道德風險可能因政策更動,且業者難以落實理賠審查,「即使今天訂出理賠指引,明天政策可能出現新變化,防疫保單理賠爭議只會愈來愈多」。

目前產險業界評估,保戶自遭隔離或確診COVID-19後,到實際申請理賠會有時間差,自2週以上到數月都有,預料近日疫情高峰將陸續反映在後續理賠申請上,產險業者直言,除了加派人力處理,現金夠不夠賠也是一項考驗。

產險業者說,現在每天緊盯疫情變化,隨確診人數急速攀升,必須評估帳上現金是否足夠支付後續瞬間湧入的理賠潮,因產險業現金水位、及約當現金水位約占總資產的1至2成左右,若平均一件賠5萬元,後續理賠申請達數十萬件,現金不夠就恐需變賣股債或不動產等資產應急,或盡快辦理增資。

此波防疫保單搶保潮,承保量較大業者包含富邦產、國泰世紀產、新安東京海上產、和泰產、兆豐產、中信產、以及泰安產,其中多數都有「富爸爸」大股東;富邦產和國泰產都估有逾百萬件承保量,新安產則有近90萬件。

若台灣確診率近15%、即300萬人確診,即使金管會評估產險業「挺得住」,產險公司財務仍面臨嚴峻壓力,對過往一向穩定的產險市場,是極為震撼的一堂課。

也有產險主管直言,面對百年大疫,防疫政策從清零轉向與疫情共存,防疫保單承保面對的風險擴大數十倍都有。

回顧過去,2020年12月臺產曾推出年保費500元防疫保單,若遭隔離就賠10萬元,短短1個月熱銷逾400萬件、保費收入破19億元,創產險史上最熱銷保單紀錄,但去年5月本土疫情蔓延、一度升上三級警戒,爆量湧入的理賠件讓臺產幾乎將保費收入吐回,資本適足率(RBC)自往年逾1000%、急速下滑至579.6%,雖遠高於法定要求,仍創臺產RBC歷年最低水位。

今年初臺產防疫保單到期前,部分產險公司出手搶客,臺產對推出新保單態度卻相對保守,且最後並未續推新防疫保單;根據產險業推測,臺產防疫保單最後虧損恐破4億元。

本文授權轉載自:中央社

責任編輯:吳秀樺

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關鍵字: #疫情動態
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迎接AI代理時代,中國信託3大策略重點加速金融轉型
迎接AI代理時代,中國信託3大策略重點加速金融轉型

台灣年度AI盛會「2025 AI TAIWAN未來商務展」日前圓滿落幕,展會期間同步登場的「2025 AI TAIWAN國際趨勢高峰論壇」也吸引來自產官學界的高度關注。副總統蕭美琴親臨現場致詞時指出,人工智慧正以前所未有的速度改變全球產業版圖,台灣正站在這場關鍵變革的十字路口,必須積極布局。

「我們已在硬體供應鏈上打造出一座堅固的山頭,接下來,台灣更要以AI與軟體應用為核心,開創下一座新高峰,讓台灣持續站穩世界舞台。」蕭美琴強調。

AI應用邁入「代理時代」,大量數位員工走進職場

目前,AI應用的發展已從單純的聊天問答與內容生成,邁入全新的「代理時代」。Google前台灣董事總經理簡立峰說明,所謂AI代理(AI Agent),不僅能理解與回答問題,更具備推理、規劃甚至執行任務的能力。像是特斯拉的無人計程車服務,或Amazon的倉儲與送貨機器人,都意味著AI不再只是螢幕中的語言模型,而是直接參與了人們的日常生活,甚至取代部分白領工作,成為職場上的虛擬同事,舉凡代理撰寫軟體程式碼、產出研究報告等任務,AI都能勝任。

受邀擔任主題演講嘉賓的中國信託金控資訊最高主管賈景光,對此趨勢也有相同見解。他預期,未來金融職場將迎來大量數位員工,AI角色亦將從過去的助理定位,躍升為具備博士班水準的專業夥伴,全面協助企業提升營運效率與生產力。

事實上,為了迎接這股變革浪潮,中國信託早在2018年便前瞻性地成立AI實驗室,積極借鏡國際金融業的成功經驗,推動各項AI專案。這項超前部署的策略,也讓中國信託成為台灣首家連續四年榮獲《Global Finance》雜誌「全球傑出金融創新實驗室」殊榮的金融機構,展現其在AI創新應用領域的領導地位。

中國信託金控
首家連續四年榮獲《Global Finance》雜誌「全球傑出金融創新實驗室」殊榮的金融機構_中國信託金控,受邀分享AI創新應用領域的經驗與策略。
圖/ 數位時代

中信AI發展策略的3大核心重點

進一步探究中國信託金控的AI應用發展策略,可以歸納出3大核心重點。

第一是採取「導入通用工具+自建AI模型並行」的雙軌推動模式。目前市面上由科技大廠或新創企業提供的AI工具已相當成熟,如:語意搜索、摘要總結、內容生成等工具,只要確保符合資安與內控標準,即可快速導入與應用。此外,針對中信獨有的經營Know-how、產品知識、關鍵決策能力等核心競爭優勢,則透過自建AI模型的方式內化至系統中,藉此強化差異化競爭力,與通用工具形成有效互補。
第二為打造AI賦能的企業文化。賈景光強調,推動AI賦能,絕非單純的技術導入專案,而是一場全方位的企業文化變革,必須由高階主管帶頭學習與使用AI,再結合員工教育訓練、不定期內部應用成果與外部趨勢分享、建置學習資源庫、以及Prompt Engineering的技巧養成與實戰演練等方式,循序漸進,逐步型塑出AI賦能的企業文化。

尤其考量到「如何下正確指令」(Prompt Engineering)是AI效益最大化的關鍵,中國信託也將內部累積的指令設計技巧與應用實例,整理為知識庫,讓全體員工得以共同學習、快速上手,加速落實AI於日常工作中。目前,中國信託金控已經盤點出超過200個AI應用情境,協助員工有效提升40%至70%生產力。

第三則是鎖定關鍵應用場景、最大化AI導入成效。每個產業都有自己的關鍵議題,企業在導入AI時應回歸業務本質,從產業策略與關鍵流程出發,找出痛點並對症下藥,才能創造出AI應用的最大價值。

中國信託金控
中國信託金控資訊最高主管賈景光,開場時提到,目前全球市值最高的企業,很大的比例都與AI有關。
圖/ 數位時代

像中國信託便聚焦於優化客戶體驗、提昇內部效率與風險管理3大金融業核心議題,發展相關的AI應用,例如:智能客服已實現70%的客戶詢問可於1秒內快速回應、自主研發的AI模型能主動偵測並攔截可疑交易,2024年累計成功阻擋的詐騙金額已達8.4億元新台幣,為客戶資產安全提供有力保障。

隨著內部AI應用已小有所成,如今,中國信託正積極邁向產業共創階段,並響應金管會倡議成立的「金融科技產業聯盟」,擔任「金融科技應用研發工作圈」的首屆召集人。透過聯合學習、金流履歷、資料整合等方式,研發可以解決金融業共通性問題的AI相關應用,如 : 目前的首要任務是建構全國性金融同業防詐平台,以科技精準阻詐、達到守護民眾財產安全的目的。賈景光強調,唯有打破單打獨鬥,串聯產業力量,才能加速AI在金融業的落地與深化,進一步提升台灣在國際舞台上的AI應用實力,真正讓台灣的金融科技在全球發光發熱。

中國信託金控
賈景光強調,唯有共同合作,串聯產業力量,才能加速AI在金融業的落地與深化。
圖/ 數位時代

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