林之晨成功終結台灣大6年衰退!從電信到電商,3年來他做對了哪些事?
林之晨成功終結台灣大6年衰退!從電信到電商,3年來他做對了哪些事?
2022.05.10 | 5G通訊

時序進入五月,林之晨擔任台灣大總經理一職滿三周年,從財務數字上來看,台灣大整體營運擺脫長期衰退,成長的飛輪開始轉動。他在個人臉書上談到,未來將朝全台營運規模最大的電信集團邁進。同時也進一步分析帶領台灣大轉型的關鍵策略。

終結六年衰退,林之晨:朝全台規模最大電信集團邁進

從財務數字上看,台灣大EBITDA從年減轉為年增,2021年來到337億,是2017年來首度成長。EBITDA指得是「息稅折舊攤銷前盈餘」,代表公司營運產生現金流的能力,這項數字意味著台灣大營運狀況開始好轉。

進一步分析,電信業務貢獻7億的EBITDA成長,為 2017 年以來首度增加;momo等其他業務則貢獻了19.5億成長。

林之晨指出,擴大營運規模是他上任以來的工作重點,「先有規模,才能有平台、有槓桿。」,過去一年(2021Q2~2022Q1),台灣大合併營收來到 1,606 億,年增 18%,其中 momo 貢獻成長中的 225 億,而電信則貢獻 23 億,電信也是 2017 年以來首次營收轉為成長。

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林之晨終結台灣大長達六年的衰退,下一步目標,是成為台灣規模最大的電信集團。
圖/ 攝影/蔡仁譯

林之晨提到,若跟他到任的前一年(2018Q2~2019Q1)比較,目前為止營運規模總共放大了36%,總營收增加 423 億,超過一個獨角獸。

過去一年,台灣大營收增速提升高達10%,營收中momo佔了 58%,原因是去年疫情三級警戒期間,大量消費轉往線上,「長期而言,人們勢必會把消費預算持續移到數位,但未來一年,電商恐得消化去年強迫轉移的症候群,因此我們的其他成長策略要能銜接。」

過去三年的努力,讓台灣大逆轉了長達六年的衰退,公司整體財務狀況轉趨健康,展望第四年,林之晨的目標,是希望台灣大能成為營運規模最大的電信集團,讓成長飛輪持續轉動。

從電信、電商事業,林之晨做對哪些事

用momo幣黏住客戶,會員貢獻Q1營收占比達26%

林之晨分析,好成績要歸功於momo極佳的成長策略。他認為,momo的成功關鍵是積極在物流投資上超前佈署,打造「主、衛星倉協作」分散式體系,目前在全台已佈署達 31 座衛星倉,去年也啟動自有物流車隊的投入,如今扛起 21% 的訂單配送,才能在去年三級警戒考驗下依舊維持送貨的時間與品質。

會員經營上,momo透過momo幣回饋會員、提升忠誠度,momo幣也成為momo與集團企業與外部夥伴合作,最好的媒介。

momo富邦媒X台北富邦銀行,打造全台最強網購神卡「momo 卡」.jpg
momo購物網與台北富邦銀行合作,推出momo網購聯名卡。
圖/ 富邦媒

他舉例,momo跟北富銀合作推出主打消費回饋 momo幣的「momo信用卡」,全體會員光是在第一季,就貢獻momo的B2C電商營收達26%;跟台灣大合作,主打月月賺 momo 幣的「mo幣多」資費,全體用戶對momo的 B2C 營收貢獻,到3月也來到 3.5%,較去年 12 月幾乎是倍增。

總結來說,momo幣讓momo可以借助集團、合作夥伴力量來增加客戶,同時提升黏性,因此能在電商與零售業一枝獨秀,最終也為台灣大營收獲利的巨大動能來源。

提出「超 5G」策略,瞄準客戶需求

電信事業部分,林之晨在2019年接任台灣大總經理時,正逢4G與499資費大亂鬥尾聲,對林之晨來說,首要任務是推動整個產業,在5G時代朝更健康的方向發展,才有機會逆轉長期衰退。

林之晨跟團隊反覆各方推導得出結論是,純5G在頭三年是利基型產品,普及速度將遠慢過4G前期,「因此5G雖是競爭點,但並非唯一競爭點,」,他認為在5G之上,要更積極去堆疊服務,才能真正滿足企業、消費者的需求,他將此策略稱為「超 5G」。

圖1_台灣大哥大與Disney+將為全台每一個家庭、每一位成員說最棒的故事,藉由迪士尼魔法開啓生活的
台灣大也簽下OTT平台Disney+,透過綁定該平台的訂閱,讓漫威、星戰、皮克斯等強勢內容,為電信產品助攻。
圖/ 台灣大哥大

上述提到的「mo幣多」資費就是代表案例,同時能增加台灣大電信產品的競爭力、提升用戶黏性、滿意度,又能加速momo與整個集團的營收獲利成長。

此外,台灣大月租型用戶退租率也從 2017 年的 1.7%,一路下降至今年第一季的0.85%。台灣大也簽下OTT平台Disney+,透過綁定該平台的訂閱,讓漫威、星戰、皮克斯等強勢內容為電信產品助攻。「這些努力如今開始開花結果」。

責任編輯:錢玉紘

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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