永豐證券攜手霹靂發888枚限量NFT鎖定鐵粉！只送不賣還結合投資賦能|數位時代 BusinessNext

永豐證券攜手霹靂發888枚限量NFT鎖定鐵粉！只送不賣還結合投資賦能

永豐金證券宣布發行「豐寵粉NFT」，成為第一家發行NFT的本土券商，首發限量888枚，結合參與豐存股與AI量化交易未來活動優先權等賦能。

發行素還真主題NFT，結合AI量化交易等福利

這次永豐金是跟霹靂國際多媒體合作，以風靡全台逾30年的霹靂傳奇英雄「素還真」為主題，將於5月28日發行「豐寵粉NFT」，限量發行888枚。

「豐寵粉NFT」將致贈給豐存股美股與量化交易的鐵粉、以及5月新線上開戶且成功申購豐存股美股的投資人，詳細活動及領取規則將完整公布於「永豐金證券臉書粉專」，發行NFT只是邁向區塊鏈應用的第一步，未來也將持續推出創新的商品服務與投資人互動，跟上新金融時代的浪潮。

永豐金表示，主要是看中素還真總能以絕頂智慧化解災厄，置之死地而後生的精神，設計3款卡面，分別是素還真電影造型，以及2款Q版的素還真-刀說異數造型、素還真-轟掣造型，並透過趣味盲盒的方式，由投資人揭曉自己獲得的素還真版本。

永豐金證券說，「豐寵粉NFT」具數位藝術收藏價值，更提供專屬福利，包括體驗「我的量化交易之路」成長大禮包、未來參與豐存股與AI量化交易未來活動優先權。

數位經濟崛起，永豐金證券：規劃邁入區塊鏈運用

永豐金證券指出，NFT擁有獨一無二、無法輕易竄改、去中心化的區塊鏈特性，所有權清晰，發行與交易過程透明，被視為數位經濟的重要資產類別。

根據NFT資料分析公司Nonfungible.com的數據顯示，2021年全球NFT交易金額達176億美元，較2020年爆發式成長213.5倍，今年NFT市場熱度依舊不減，平均每周交易量高達6.87億美元。

永豐金證券表示，近兩年成功推出「大戶投APP」及「豐存股」平台，積極打造數位金融生態圈，並規劃邁入區塊鏈運用，發展數位金融是重要策略核心，與霹靂不畏在傳統布袋戲文化遇到數位轉型的衝擊，轉而搭上元宇宙、NFT等創新應用的精神，英雄所見略同，這次兩大企業透過「豐寵粉NFT」的發行，展現藝文與金融跨界的NFT收藏價值，更是跳脫傳統思維，跨入NFT區塊鏈領域的創舉。

NFT在全球熱度持續，美國總統拜登已正式簽署行政命令發展區塊鏈，全球最大社群公司Meta等各大品牌爭先布局元宇宙，金融業亦加緊腳步展開區塊鏈應用，高盛首先推出比特幣為抵押的貸款工具，匯豐銀行最新宣布與The Sandbox達成合作夥伴關係進軍元宇宙虛擬土地商機，LINE旗下子公司也宣布與26家頂尖企業攜手共建全球NFT生態圈，永豐金證券則為台灣領先首發NFT的券商。

責任編輯：侯品如

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從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。