【COMPUTEX】NVIDIA重新詮釋資料中心,攜手台廠夥伴加速人工智慧腳步
【COMPUTEX】NVIDIA重新詮釋資料中心,攜手台廠夥伴加速人工智慧腳步

睽違兩年,科技界年度盛事COMPUTEX重磅回歸,虛實並進,向外界展示最新的技術與趨勢,作為繪圖晶片大廠的NVIDIA自然也沒有缺席。兩年多來,疫情對全球帶來影響且發生巨大轉變,產業無不擁抱數位轉型、加速數位工具應用,民眾也體會到精準醫療的重要性,科技協助人類找出更有效的方式對抗病毒,這些應用場景的背後,其實都隱藏著不少運算力需求及人工智慧(AI)技術。

這回,NVIDIA加速運算部門副總裁Ian Buck、硬體工程部門資深副總裁Brian Kelleher、加速運算部門產品管理總監Ying Yin Shih、技術長Michael Kagan、GeForce部門資深副總裁Jeff Fisher及嵌入式與邊緣運算部門副總裁Deepu Talla等六位部門主管於COMPUTEX發布主題演講,針對資料中心、機器人技術及遊戲等不同領域,帶來全新的觀點與解決方案,不只展現出NVIDIA在運算上的實力,更整合商業生態系合作夥伴一同以技術實踐未來藍圖。

資料中心蛻變為AI工廠

「資料中心正在轉型成為一個AI工廠。」Ian Buck一開場就重新定義資料中心。資料中心再也不是一個純粹儲存資料的地方,當越來越多的應用都隱含著對AI的需求,從運算到資訊安全等防護都將格外被重視,因此Ian Buck表示,NVIDIA將以包括管理整體系統的CPU、運算主力的GPU,搭配安全處理網路流量並同時執行網路內運算以最佳化表現的DPU的黃金三角,作為資料中心的運算技術戰略。

其中,最受矚目的莫過於NVIDIA於去年首度公開、採用Arm架構的Grace CPU。這個專為超大規模AI及高效能運算所設計的CPU,能帶來TB等級的資料處理量,同時支援第四代NVLink-C2C 互連技術,能讓CPU與GPU之間以每秒900GB的速度互連,Ian Buck也提出數據佐證,搭配Grace CPU的DGX將比傳統DGX提升5倍的效能。

Brian Kelleher表示,NVIDIA看準市場不同架構各有擁護者,預計將以相隔一年的方式迭代更新、分別推出以Arm架構或x86架構為主的伺服器,讓合作夥伴能有不同的選擇滿足市場需求。如今包括華碩、富士康工業互連網、技嘉科技、雲達科技、緯穎科技及美超微等,皆準備於2023年上半年推出數十款伺服器,Ian Buck透露這將能創造1,500億美元的市場規模。

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圖/ NVIDIA

此外,NVIDIA展現出對環境永續的重視,發表液體冷卻的NVIDIA A100 PCIe GPU,其為主流GPU中首款液冷產品,能因應應用場景對於兼具高效能與碳中和的資料中心需求。液冷將會是GPU加速運算發展的下一步,其AI推論和高效能運算效能將比CPU提升20倍,目前包括華碩、富士康工業互聯網、技嘉科技、英業達、雲達科技、美超微等業者都計畫推出NVIDIA液冷版A100,預計今夏問市。

強化邊緣運算,以四大支柱完成機器人夢想

有資料中心的基礎後,各種應運而生的應用場景也如雨後春筍般冒了出來。NVIDIA 於今年三月 GTC 大會上宣布推出瞄準邊緣運算的Jetson AGX Orin開發者套件,而在 COMPUTEX 的主題演講中,Deepu Talla興奮表示,「它將用於支援發展新一代機器人和邊緣 AI 應用,同時針對特定產業和使用場景量身打造各種外形尺寸。」

基於Jetson AGX Orin開發者套件所衍伸的產品包括伺服器、邊緣設備、工業電腦與AI軟體等,將採用風扇及無風扇配置、具多種連接和介面選項,其中包括用於機器人、製造業、零售業、運輸業、智慧城市、醫療業和其他重要的經濟商業或加固型應用的規格。目前台灣地區的合作夥伴包括研揚科技、凌華科技、研華及安提國際等多達12家業者。

而Deepu Talla也特別分享機器人技術的發展與產業應用現況。目前機器人為AI的重點應用,落地在製造、零售、農業和物流等產業。NVIDIA也同步提供Isaac平台協助企業開發與部署機器人,他以四大支柱來分析。第一,建立AI是相當耗時且艱難的過程,而NVIDIA透過預先訓練的模型大幅縮短模型訓練時間;第二,在實際應用前先在虛擬世界中模擬機器人運作,即建立數位孿生環境;第三,打造實體機器人,由於NVIDIA資料中心平台與業界共用相同的架構,因此在實體機器人的執行上能搭載最新的雲原生軟體;第四,在生命週期裡管理大批部署機器人。有了這些方式,讓產業能在時間、金錢及人力成本上取得最佳化並加速擁抱機器人的導入。

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圖/ NVIDIA

透過技術與最佳化體驗打造,擴大遊戲平台

Jeff Fisher最後表示「最終我們仍要回到屬於NVIDIA的起點─遊戲。」COMPUTEX是起點之一,亦為台灣電腦產業價值鏈的所在地,這逼近5,000億美元市場規模的應用,NVIDIA從這裡開始提供全世界玩家們優異的技術,為逾1億名玩家與創作者精進及改善遊戲體驗。

NVIDIA RTX仍藉由光線追蹤及AI技術持續強化玩家們的遊戲體驗,目前已有超過250款支援RTX的遊戲和應用程式。而NVIDIA DLSS也能在兼顧影像畫質的情況下加速效能,為GeForce玩家帶來極致的遊戲體驗,除了目前的180款遊戲和應用程式支援DLSS外,NVIDIA也宣布更多遊戲升級。

此外,NVIDIA亦持續擴大NVIDIA Reflex的商業生態系,攜手華碩推出全球首款500Hz G-SYNC顯示器,即ASUS ROG Swift 500Hz遊戲顯示器,採用友達專為電競應用開發的E-TN(Esports TN)技術,搭配NVIDIA Reflex技術,為遊戲玩家帶來有史以來最低延遲、最高畫面更新率的G-SYNC電競顯示器。

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圖/ NVIDIA

NVIDIA Studio也將持續擴大平台規模,不只加入新款Studio筆電、搭載RTX技術的AI應用程式及Omniverse的更新項目等,透過GeForce RTX 3080 TiNVIDIA RTX A5500 GPU等硬體,有效發揮強大的3D渲染運算力與執行AI應用程式。包括華碩、聯想、宏碁、惠普在內的創作者筆電,都將加入NVIDIA Studio筆電的陣容,讓創作者們有更多選擇,同時加速內容創作者生態系的發展。

攜手台廠商業生態系夥伴,加速AI發展

從資料中心到機器人、邊緣運算至遊戲,背後除了NVIDIA強大的硬體支援外,NVIDIA亦提供多種可讓創新硬體確實發揮作用的軟體,例如NVIDIA AI Enterprise。NVIDIA始終站在客戶及整體商業生態系的角度思考,並推動各種因應需求的工具、平台與解決方案,協助推動AI產業。

NVIDIA打造的Omniverse 平台,正是一個協助3D設計師與開發人員能更快速且輕鬆地在任何地方進行協作並進行真實模擬,賦能組織最佳化創意可能性與效率,同時,在其中建立數位孿生,加速想像中的應用能於真實場景中被實踐,大量的運算力亦減少許多可能出錯的問題。

Jeff Fisher感性的說,「我想感謝我們的合作夥伴如此努力與我們攜手合作,將創新技術推向市場。」AI的應用面向如此多元,NVIDIA致力於建立專業技術,降低合作夥伴對於運算上的門檻,積極與台廠業者合作,成為驅動AI的推動者。

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歡迎觀看NVIDIA COMPUTEX 2022主題演講重播,進一步了解更多資訊。

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