疫後電商降溫,消費者重返實體店,未來電商下一步要怎麼走?
疫後電商降溫,消費者重返實體店,未來電商下一步要怎麼走?

連鎖零售商沃爾瑪和 Target日前公布慘澹財報,管理階層指出,需求快速的變化令人措手不及,然而更早公布的電商財報成了煤礦中的金絲雀,早已預告悲觀的景象。

產業領頭羊亞馬遜4 月底公布低迷的業績,當月整體線上銷售已見放緩。爾後,Etsy、eBay、Shopify和 Wayfair的壞消息接踵而來,其財報似乎顯示,隨著疫情消退,消費者不只是在體驗上的花費比物品上多,且更頻繁造訪實體店,而非網購。

但這不只是因為大眾忙著外出度假、用餐或逛街購物,畢竟 Nordstrom和 Dollar General這類公司的業績強勁,顯示這背後有更多細微差別。

當然影響因素很多,例如通膨、大眾回歸親身體驗活動、供應端成本上升等等,但最有趣的還是消費者持續重返實體店的趨勢。

電商未死只是修正

這一定程度上是對平均值的修正,儘管電商近年來有巨大進步,但與實體店的銷售額相比仍是矮了一截。根據美國普查局數據,第一季銷售額中的電商占比僅 14.3%。近年來,部分企業試圖將其商店改造成體驗店,有助於吸引購物者,即使他們優先考慮在玩樂上消費,而非花錢買物品。

此外,在經過新冠疫情帶動這麼高的網購需求後,勢必會邁向放緩。例如,梅西百貨最近一季網路銷售年增 2%,但與 2019 年同期相比大增 34%。隨著大眾返回實體商店,網購滲透率在銷售額中的占比略有下降,但仍再次遠高於 2019 年的水準。

Nordstrom 本周公布的財報也同樣指出這點,隨著消費者返回實體商店,其線上銷售額持平。該公司強調其位於曼哈頓的新旗艦店是表現最強大的分店。因此,雖然電商熾熱的成長已經降溫,但近年來仍取得進展,且可能會持續走下去。

實虛結合,全通路趨勢

疫情期間,若零售商擁有強大實體店網絡,就坐擁一大資產,因為他們可將這些商店作為配送中心和路邊取貨點。如今疫情消退,這些實體店也能派上用場,因為在家悶了多年的消費者更愛親自逛街購物。

根據 SimilarWeb 的數據,2022 年第一季沃爾瑪和 Target 促成銷售的網站流量分別年降 4.3% 和 5.5%。沃爾瑪仍高度投資付費搜尋結果,但 Target 對此的投資稍微下降。

SimilarWeb 研究與分析高級總監 Seema Shah 認為,「付費搜索在兩家零售商的總銷售額中占比很低,但沃爾瑪持續花費凸顯出數位行銷的重要性持續增加,以及獲取顧客的成本也可能上升。」

當然,隨著時間的推移,很難反對這項投資。沃爾瑪正在建立一個與亞馬遜不同的第三方市場,進一步發展其線上生態系統。Target 近年來也在網路下單、店面取貨的業務上大有斬獲。雖然疫情讓許多電商成長提前發生,導致近期電商回落,但大多數專家仍預期,線上或全通路銷售將在零售業中越來越重要。

富國銀行分析師 Ike Boruchow 寫道:「展望未來,電商正動供應鏈投資,有朝一日,美國消費者會像今日的中國一樣,電商與實體店銷售各占一半。」

此回財報季的結果凸顯實體店足跡仍是零售商關鍵資產,且從某種意義上說,時機再好不過:由於燃油價格上漲導致運費上漲,購物者能重返實體店消費,企業至少就能省一點運送成本。

純網購持續成長,但步伐放慢

另一方面,專司網購的品牌雖然在疫情期大放異彩,但目前可能受挫,消費者返回常態購物模式對他們來說不是好消息,但對疫情消費模式的修正表明他們仍佔有一席之地,只是速度較為緩和。

文授權轉載自:[鉅亨網][1]

責任編輯:吳秀樺
[1]: https://news.cnyes.com/news/id/4879754?exp=a

關鍵字: #Walmart #電商
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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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